統計學——基於Excel(第2版)

統計學——基於Excel(第2版)

《統計學——基於Excel(第2版)》是由賈俊平編著,中國人民大學出版社2019年12月25日出版的21世紀統計學系列教材。該教材可作為普通高等院校非統計學專業的本科生、中等職業教育或繼續教育的本科生和大專生的教材,對統計工作者及各領域的實際管理人員也有參考價值。

該教材共9章,包括數據及其來源、數據處理與頻數分布、數據的可視化、數據的描述統計量、統計量及其機率分布、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、時間序列分析和預測。

基本介紹

  • 書名:統計學——基於Excel(第2版)
  • 別名:Statistics with Excel(Second Edition)
  • 作者:賈俊平
  • 類別:21世紀統計學系列教材
  • 出版社中國人民大學出版社
  • 出版時間:2019年12月25日
  • 頁數:177 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787300276571
  • CIP核字號:2019259290
  • 字數:248千字
成書過程,內容簡介,教材目錄,教學資源,教材特色,作者簡介,

成書過程

《統計學——基於Excel(第2版)》是在2017年4月中國人民大學出版社出版的《統計學——基於Excel》基礎上修訂而成。《統計學——基於Excel(第2版)》所有例題的計算和分析均使用Excel(2019版)軟體實現。該教材重新繪製了第3章中的直方圖,並增加了用Excel繪製箱形圖的實現方法和例題。
2019年12月25日,《統計學——基於Excel(第2版)》由中國人民大學出版社出版。

內容簡介

《統計學——基於Excel(第2版)》共9章,包括描述統計、推斷統計、實際中常用的一些統計方法。其主要內容如下:第1章主要介紹變數、數據及其分類以及數據的來源;第2章介紹數據的預處理和頻數分布表的製作;第3章和第4章介紹數據的可視化和描述性分析方法,包括圖表的使用和常用統計量的計算與分析方法;第5~第7章介紹統計推斷的基本原理和方法,包括統計量的機率分布及參數估計和假設檢驗;第8章介紹實際中套用的相關與回歸分析方法;第9章介紹時間序列分析和預測。

教材目錄

第1章 數據及其來源
第6章 參數估計
1.1統計學與數據
6.1參數估計的原理
1.1.1什麼是統計學
6.1.1點估計與區間估計
1.1.2變數、數據及其分類
6.1.2評價估計量的標準
1.2數據的來源
6.2總體均值的區間估計
1.2.1數據的間接來源
6.2.1大樣本的估計
1.2.2數據的直接來源
6.2.2小樣本的估計
1.3用Excel產生隨機數
6.3總體比例的區間估計
1.3.1Excel【數據分析】工具的安裝
6.4總體方差的區間估計
1.3.2用Excel產生隨機數
6.5樣本量的確定
習題
6.5.1估計總體均值時樣本量的確定
第2章 數據處理與頻數分布
6.5.2估計總體比例時樣本量的確定
2.1數據的預處理
習題
2.1.1數據審核與驗證
第7章 假設檢驗
2.1.2數據排序與篩選
7.1假設檢驗的步驟
2.2類別數據的頻數分布
7.1.1提出假設
2.2.1簡單頻數分布表
7.1.2確定顯著性水平
2.2.2二維列聯表
7.1.3做出決策
2.2.3類別數據的簡單分析
7.1.4表述結果
2.3數值數據的類別化
7.2總體均值的檢驗
2.3.1數據分組
7.2.1大樣本的檢驗
2.3.2用Excel製作頻數分布表
7.2.2小樣本的檢驗
習題
7.3總體比例的檢驗
第3章 數據的可視化
7.4總體方差的檢驗
3.1類別數據的可視化
習題
3.1.1條形圖
第8章 相關與回歸分析
3.1.2餅圖和環形圖
8.1變數間關係的度量
3.2數值數據的可視化
8.1.1變數間的關係
3.2.1直方圖和箱形圖
8.1.2相關關係的描述
3.2.2散點圖和氣泡圖
8.1.3相關關係的度量
3.2.3雷達圖和輪廓圖
8.2回歸模型及其參數估計
3.3合理使用圖表
8.2.1一元線性回歸模型與回歸方程
習題
8.2.2參數的最小平方估計
第4章 數據的描述統計量
8.3模型評估和檢驗
4.1描述水平的統計量
8.3.1模型評估
4.1.1平均數
8.3.2顯著性檢驗
4.1.2分位數
8.4利用回歸方程進行預測
4.1.3眾數
8.4.1平均值的置信區間
4.2描述差異的統計量
8.4.2個別值的預測區間
4.2.1全距和四分位距
8.5殘差分析
4.2.2方差和標準差
8.5.1殘差與標準化殘差
4.2.3離散係數
8.5.2殘差圖及其解讀
4.2.4標準分數
習題
4.3描述分布形狀的統計量
第9章 時間序列分析和預測
4.3.1偏度係數
9.1增長率分析
4.3.2峰度係數
9.1.1增長率與平均增長率
4.4Excel【數據分析】工具的套用
9.1.2年化增長率
習題
9.2時間序列的成分和預測方法
第5章 統計量及其機率分布
9.2.1時間序列的成分
5.1機率與隨機變數
9.2.2預測方法的選擇與評估
5.1.1什麼是機率
9.3平滑法預測
5.1.2隨機變數及其概括性度量
9.3.1移動平均預測
5.2隨機變數的機率分布
9.3.2簡單指數平滑預測
5.2.1二項分布
9.4趨勢預測
5.2.2常態分配
9.4.1線性趨勢預測
5.2.3χ2分布、t分布和F分布
9.4.2非線性趨勢預測
5.3樣本統計量的機率分布
9.5分解法預測
5.3.1統計量及其分布
習題
5.3.2樣本均值的分布
附錄1Excel中的統計函式
5.3.3其他統計量的分布
附錄2用Excel生成機率分布表
5.3.4統計量的標準誤
參考文獻
習題
(註:目錄排版順序為從左列至右列

教學資源

  • 課程資源
資源名稱
資源類別
上傳時間
資源大小
資源分類
《統計學—基於Excel(第2版)》教學大綱
教學大綱
2020年1月13日
0.03MB
教師認證資源
《統計學—基於Excel(第2版)》各章習題答案
其他
0.24MB
《統計學—基於Excel(第2版)》教學用ppt
PPT
22.06MB
《統計學—基於Excel(第2版)》例題和習題數據
其他
0.43MB
普通資源

教材特色

1、使用Excel實現計算與分析。該教材中例題的計算和分析使用Excel(2019版)實現。每種方法均以文本框的形式給出操作步驟。考慮到讀者對象的特點,Excel能夠實現的一些方法並沒有寫進書中,如方差分析、雙樣本正態檢驗和t檢驗、雙樣本方差比F檢驗等。此外,在該書末的附錄里給出了書中用到的Excel函式的列表,以及用Excel生成常用機率分布表的方法。
2、注重統計方法套用。每章開頭均以問題與思考的形式引出該章的內容。對方法的介紹側重於原理和思想,避免效學推導,並把繁雜的計算交給Excel來完成。
3、方便教學和學習。每章都配有PPT教案,並配有書中例題和練習題的電子版數據,方便教師教學和學生學習。

作者簡介

賈俊平,中國人民大學統計學院副教授,從事統計學教學和研究工作,出版了《統計學》《統計學——基於R》《統計學——基於SPSS》《統計學——基於Excel》《數據可視化分析——基於R語言》等教材。

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