基本介紹
- 書名：統計學——基於Excel（第2版）
- 別名：Statistics with Excel(Second Edition)
- 作者：賈俊平
- 類別：21世紀統計學系列教材
- 出版社：中國人民大學出版社
- 出版時間：2019年12月25日
- 頁數：177 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787300276571
- CIP核字號：2019259290
- 字數：248千字
成書過程,內容簡介,教材目錄,教學資源,教材特色,作者簡介,
成書過程
《統計學——基於Excel（第2版）》是在2017年4月中國人民大學出版社出版的《統計學——基於Excel》基礎上修訂而成。《統計學——基於Excel（第2版）》所有例題的計算和分析均使用Excel（2019版）軟體實現。該教材重新繪製了第3章中的直方圖，並增加了用Excel繪製箱形圖的實現方法和例題。
2019年12月25日，《統計學——基於Excel（第2版）》由中國人民大學出版社出版。
內容簡介
《統計學——基於Excel（第2版）》共9章，包括描述統計、推斷統計、實際中常用的一些統計方法。其主要內容如下：第1章主要介紹變數、數據及其分類以及數據的來源；第2章介紹數據的預處理和頻數分布表的製作；第3章和第4章介紹數據的可視化和描述性分析方法，包括圖表的使用和常用統計量的計算與分析方法；第5~第7章介紹統計推斷的基本原理和方法，包括統計量的機率分布及參數估計和假設檢驗；第8章介紹實際中套用的相關與回歸分析方法；第9章介紹時間序列分析和預測。
教材目錄
第1章 數據及其來源 | 第6章 參數估計 |
1.1統計學與數據 | 6.1參數估計的原理 |
1.1.1什麼是統計學 | 6.1.1點估計與區間估計 |
1.1.2變數、數據及其分類 | 6.1.2評價估計量的標準 |
1.2數據的來源 | 6.2總體均值的區間估計 |
1.2.1數據的間接來源 | 6.2.1大樣本的估計 |
1.2.2數據的直接來源 | 6.2.2小樣本的估計 |
1.3用Excel產生隨機數 | 6.3總體比例的區間估計 |
1.3.1Excel【數據分析】工具的安裝 | 6.4總體方差的區間估計 |
1.3.2用Excel產生隨機數 | 6.5樣本量的確定 |
習題 | 6.5.1估計總體均值時樣本量的確定 |
第2章 數據處理與頻數分布 | 6.5.2估計總體比例時樣本量的確定 |
2.1數據的預處理 | 習題 |
2.1.1數據審核與驗證 | 第7章 假設檢驗 |
2.1.2數據排序與篩選 | 7.1假設檢驗的步驟 |
2.2類別數據的頻數分布 | 7.1.1提出假設 |
2.2.1簡單頻數分布表 | 7.1.2確定顯著性水平 |
2.2.2二維列聯表 | 7.1.3做出決策 |
2.2.3類別數據的簡單分析 | 7.1.4表述結果 |
2.3數值數據的類別化 | 7.2總體均值的檢驗 |
2.3.1數據分組 | 7.2.1大樣本的檢驗 |
2.3.2用Excel製作頻數分布表 | 7.2.2小樣本的檢驗 |
習題 | 7.3總體比例的檢驗 |
第3章 數據的可視化 | 7.4總體方差的檢驗 |
3.1類別數據的可視化 | 習題 |
3.1.1條形圖 | 第8章 相關與回歸分析 |
3.1.2餅圖和環形圖 | 8.1變數間關係的度量 |
3.2數值數據的可視化 | 8.1.1變數間的關係 |
3.2.1直方圖和箱形圖 | 8.1.2相關關係的描述 |
3.2.2散點圖和氣泡圖 | 8.1.3相關關係的度量 |
3.2.3雷達圖和輪廓圖 | 8.2回歸模型及其參數估計 |
3.3合理使用圖表 | 8.2.1一元線性回歸模型與回歸方程 |
習題 | 8.2.2參數的最小平方估計 |
第4章 數據的描述統計量 | 8.3模型評估和檢驗 |
4.1描述水平的統計量 | 8.3.1模型評估 |
4.1.1平均數 | 8.3.2顯著性檢驗 |
4.1.2分位數 | 8.4利用回歸方程進行預測 |
4.1.3眾數 | 8.4.1平均值的置信區間 |
4.2描述差異的統計量 | 8.4.2個別值的預測區間 |
4.2.1全距和四分位距 | 8.5殘差分析 |
4.2.2方差和標準差 | 8.5.1殘差與標準化殘差 |
4.2.3離散係數 | 8.5.2殘差圖及其解讀 |
4.2.4標準分數 | 習題 |
4.3描述分布形狀的統計量 | 第9章 時間序列分析和預測 |
4.3.1偏度係數 | 9.1增長率分析 |
4.3.2峰度係數 | 9.1.1增長率與平均增長率 |
4.4Excel【數據分析】工具的套用 | 9.1.2年化增長率 |
習題 | 9.2時間序列的成分和預測方法 |
第5章 統計量及其機率分布 | 9.2.1時間序列的成分 |
5.1機率與隨機變數 | 9.2.2預測方法的選擇與評估 |
5.1.1什麼是機率 | 9.3平滑法預測 |
5.1.2隨機變數及其概括性度量 | 9.3.1移動平均預測 |
5.2隨機變數的機率分布 | 9.3.2簡單指數平滑預測 |
5.2.1二項分布 | 9.4趨勢預測 |
5.2.2常態分配 | 9.4.1線性趨勢預測 |
5.2.3χ2分布、t分布和F分布 | 9.4.2非線性趨勢預測 |
5.3樣本統計量的機率分布 | 9.5分解法預測 |
5.3.1統計量及其分布 | 習題 |
5.3.2樣本均值的分布 | 附錄1Excel中的統計函式 |
5.3.3其他統計量的分布 | 附錄2用Excel生成機率分布表 |
5.3.4統計量的標準誤 | 參考文獻 |
習題 | （註：目錄排版順序為從左列至右列） |
教學資源
- 課程資源
資源名稱 | 資源類別 | 上傳時間 | 資源大小 | 資源分類 |
|---|---|---|---|---|
《統計學—基於Excel（第2版）》教學大綱 | 教學大綱 | 2020年1月13日 | 0.03MB | 教師認證資源 |
《統計學—基於Excel（第2版）》各章習題答案 | 其他 | 0.24MB | ||
《統計學—基於Excel（第2版）》教學用ppt | PPT | 22.06MB | ||
《統計學—基於Excel（第2版）》例題和習題數據 | 其他 | 0.43MB | 普通資源 |
教材特色
1、使用Excel實現計算與分析。該教材中例題的計算和分析使用Excel（2019版）實現。每種方法均以文本框的形式給出操作步驟。考慮到讀者對象的特點，Excel能夠實現的一些方法並沒有寫進書中，如方差分析、雙樣本正態檢驗和t檢驗、雙樣本方差比F檢驗等。此外，在該書末的附錄里給出了書中用到的Excel函式的列表，以及用Excel生成常用機率分布表的方法。
2、注重統計方法套用。每章開頭均以問題與思考的形式引出該章的內容。對方法的介紹側重於原理和思想，避免效學推導，並把繁雜的計算交給Excel來完成。
3、方便教學和學習。每章都配有PPT教案，並配有書中例題和練習題的電子版數據，方便教師教學和學生學習。
