《基於Excel的商務與經濟統計》是2011年北京大學出版社出版的圖書，作者是托馬斯·A.威廉士(ThomasA.Williams)。
基本介紹
- 書名：基於Excel的商務與經濟統計
- 作者：托馬斯·A.威廉士，凡尼斯·J·斯威尼， 大衛·R.安德森
- 譯者：楊寶臣，張詩學
- ISBN：9787301186466
- 頁數：508頁
- 出版社：北京大學出版社
- 出版時間：第1版 (2011年4月1日)
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 叢書：全美最新工商管理權威教材譯叢
內容簡介,編輯推薦,作者簡介,目錄,
內容簡介
《基於Excel的商務與經濟統計》旨在向以工商管理和經濟學等專業為主的學生介紹統計學的有關知識及其多種套用。《基於Excel的商務與經濟統計》以套用為主,讀者無須具有高深的數學知識,只要掌握數學中的代數知識即可。
《基於Excel的商務與經濟統計》的主要內容是數據分析與統計方法的套用,書中關於每種方法的討論與展開都是在套用背景下進行的,藉助這些統計結果,讀者可以更深入地理解問題的本質及其解決辦法。
在套用的基礎上,《基於Excel的商務與經濟統計》會提供一套合理的方法論,並注意使用一些在該領域已經被普遍接受的概念,為讀者深入學習統計學知識打下堅實的基礎。讀者若想繼續深入研究,請參閱附錄中的相關文獻。
編輯推薦
《基於Excel的商務與經濟統計》：從管理的實踐問題入手，將統計學的知識適時地滲透於實際案例中，使讀者對相關概念或理論產生一個感性的認識。大量實際案例貫穿其中，使統計學知識生動易懂。詳細介紹統計學方法在Excel軟體中的操作步驟，增強了統計方法的可操作性。
《基於Excel的商務與經濟統計》以套用為主，讀者無須具有高深的數學知識，只要掌握數學中的代數知識即可。
為教師和學生準備了詳實完備的教輔資料和習題。
作者簡介
作者：（美國）托馬斯·A.威廉士（Thomas A.Williams） （美國）凡尼斯·J·斯威尼（Dennis J.Sweeney） （美國）大衛·R.安德森（David R.Anderson） 譯者：楊寶臣 張詩學 等
托馬斯·A.威廉士（Thomas A.Williams）。羅徹斯特理工學院（Rochester Institute of Technology）商學院管理學教授。出生於美國紐約艾爾邁拉，於克拉克森大學（Clarksorl IJniversity）取得學士學位後，進入仁斯利爾理工學院（RensselaerPolytecllnic Institute）深造，取得碩士和博士學位。參與編寫著作ll部，內容涉及管理科學、統計學、生產運作管理和數學等，為眾多世界500強企業擔任過顧問，科研領域遍及從數據分析到大型模型的開發。
丹尼斯·J.斯威尼（Dennis J.Sweeoey）。數量分析學教授，克拉克森大學生產促進中心的創始人之一。出生於愛荷華州得梅因，先後取得德雷克大學（Drake Urfiversity）學士學位、印第安納大學（Indiana University）工商管理學碩士和博士學位並得到美國國防教育部門的資助。在管理科學與統計學領域發表論文和專著30餘篇，參與編寫著作10餘部，領域涉及統計學、管理科學、線性規劃和生產運作管理等。
大衛·R.安德森（David R.Anderson）。辛辛那提大學工商管理學院數量分析學教授。出生於美國北達科他州大福克斯，取得普度大學（Purdue University）學士、碩士和博士學位，曾任數量分析和運籌管理研究所主任，工商管理學院副院長。參與編寫著作10餘部，領域涉及統計、管理科學、線性規劃和生產運作管理等，是抽樣統計和統計方法方面的知名顧問。
目錄
第一章 數據與統計學
1.1 統計在商業和經濟中的套用
1.2 數據
1.3 數據來源
1.4 描述統計學
1.5 統計推斷
1.6 套用Exeel進行統計分析
第二章 描述統計學:表格法和圖形法
2.1 匯總分析定性數據
2.2 定量數據匯總分析
2.3 探索性數據分析:莖葉圖
2.4 交叉列表和散點圖
第三章 描述統計學:數量方法
3.1 位置測度
3.2 變異程度測度
3.3 分布形態、相對位置的測度以及異常值的檢測
3.4 探索性數據分析
3.5 雙變數相關關係測度
3.6 加權平均值和分組數據
第四章 機率概述
4.1 試驗、加法法則和機率賦值
4.2 事件及其機率
4.3 機率的幾種基本關係
4.4 條件機率
4.5 貝葉斯定理
第五章 離散型機率分布
5.1 隨機變數
5.2 離散型機率分布
5.3 期望值與方差
5.4 二項分布
5.5 泊松機率分布
5.6 超幾何分布
第六章 連續型機率分布
6.1 均勻機率分布
6.2 正態機率分布
6.3 指數機率分布
第七章 抽樣和抽樣分布
7.1 電子聯合公司的抽樣問題
7.2 簡單隨機抽樣
7.3 點估計
7.4 抽樣分布簡介
7.5 丘的抽樣分布
7.6 戶的抽樣分布
7.7 抽樣方法
第八章 區間估計
8.1 總體均值的區間估計:假設0一已知
8.2 總體均值的區間估計:假設口未知
8.3 確定樣本容量
8.4 總體比例的區間估計
第九章 假設檢驗
9.1 構造原假設和備擇假設
9.2 第1類錯誤和第Ⅱ類錯誤
9.3 總體均值的假設檢驗:已知的情況
9.4 總體均值的假設檢驗未知的情況
9.5 總體比例的假設檢驗
第十章 兩個總體均值和比例的統計推斷
10.1 兩個總體均值之差的推斷:和已知
10.2 兩個總體均值之差的推斷:和未知
10.3 兩個總體均值之差的推斷:配對樣本
10.4 兩個總體比例之差的推斷
……
第十一章 總體方差的推斷
第十二章 方差分析和試驗設計
第十三章 簡單線性回歸
第十四章 多元回歸
第十五章 回歸分析:建模問題
第十六章 非參數估計
第十七章 質量控制的統計方法
附錄A
附錄B
