基本介紹
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內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
圖書目錄
3.4.4 橫截面數據分析——描述統計 / 069
3.5 時間序列數據分析——預測/分析數據相關性的工具 / 072
3.5.1 圖示分析法 / 073
3.5.2 線性回歸 / 076
3.5.3 協方差和相關係數 / 080
3.5.4 其他預測方模型 / 082
3.5.5 一些發現 / 083
3.6 橫截面數據分析——預測/分析數據相關性的工具 / 083
一些發現 / 089
3.7 總結 / 090
第4章 定性數據的展示 / 095
4.1 引言——什麼是定性數據？ / 096
4.2 有效展示定性數據的基本要領 / 096
數據展示和準備計畫 / 097
4.3 數據錄入和操作 / 099
4.3.1 數據錄入工具和精確性 / 100
4.3.2 數據轉換成Excel格式 / 103
4.3.3 用邏輯IF函式進行數據轉換 / 105
4.3.4 非Excel格式數據的轉換 / 108
4.4 套用排序、篩選以及高級篩選進行數據查詢 / 110
4.4.1 數據排序 / 111
4.4.2 數據篩選 / 112
4.4.3 篩選 / 113
4.4.4 高級篩選 / 118
4.5 例子 / 121
4.6 總結 / 126
第5章 定性數據的分析 / 131
5.1 引言 / 132
5.2 定性數據分析的基本內容 / 133
處理數據誤差 / 134
5.3 數據透視圖和數據透視表 / 138
5.3.1 一個例子 / 138
5.3.2 數據透視表 / 140
5.3.3 數據透視圖 / 149
5.4 TiendaMía.com例子——問題1 / 152
5.5 TiendaMía.com例子——問題2 / 154
5.6 總結 / 159
第6章 數據分析中的統計推斷 / 163
6.1 引言 / 164
6.2 根據數據選擇統計方法 / 165
6.3 χ2——卡方檢驗分類數據的獨立性 / 165
假設檢驗——原假設與備擇假設 / 166
6.4 分類與定距數據的z-檢驗和t-檢驗 / 169
6.5 一個例子 / 169
6.5.1 z-檢驗：雙樣本均值檢驗 / 172
6.5.2 SC州非囚犯與SC州受EB培訓囚犯分數有無差別？ / 173
6.5.3 t-檢驗：雙樣本異方差 / 175
6.5.4 TX州囚犯成績是否高於TX州非囚犯成績？ / 175
6.5.5 不論州別，囚犯成績是否高於非囚犯？ / 176
6.5.6 SC州與TX州囚犯在特殊培訓前成績是否有差異？ / 178
6.5.7 EB培訓項目是否提高了囚犯成績？ / 179
6.5.8 如果觀察值均值不同，但沒有看到分數的一致變化，怎么辦？ / 180
6.5.9 總結評論 / 182
6.6 方差分析 / 183
6.6.1 方差分析：單因素例子 / 183
6.6.2 冷藏箱月盜損平均數不同，三個港口盜損平均數是否有差異？ / 185
6.7 試驗設計 / 186
6.7.1 完全隨機組試驗設計舉例 / 188
6.7.2 析因實驗設計例子 / 192
6.8 總結 / 193
第7章 數據建模和模擬：第一部分 / 201
7.1 引言 / 202
什麼是模型？ / 203
7.2 如何對模型進行分類？ / 204
7.3 確定性建模例子 / 206
事件的基本分析 / 207
7.4 理解模型的重要組成部分 / 210
7.4.1 模型準備和設計階段 / 211
7.4.2 建模階段 / 211
7.4.3 天氣與相關參與者數的確定 / 214
7.4.4 參與者玩遊戲的機率 / 216
7.4.5 艾菲爾牧師的假設分析問題 / 216
7.4.6 OLPS活動建模總結 / 217
7.5 基於Excel的建模 / 218
7.5.1 基本模型 / 219
7.5.2 敏感性分析 / 221
7.5.3 表單控制項箱中的控制項 / 227
7.5.4 選擇按鈕 / 228
7.5.5 滾動條 / 230
7.6 總結 / 232
第8章 數據建模和模擬：第二部分 / 235
8.1 引言 / 236
8.2 模型模擬的種類和不確定性 / 237
將不確定過程加到模型中 / 238
8.3 蒙特卡洛抽樣法 / 238
8.3.1 實施蒙特卡洛模擬的步驟 / 239
8.3.2 幾種機率分布簡介 / 244
8.3.3 利用泊松分布對到達人數建模 / 247
8.3.4 列查詢和水平查詢函式 / 249
8.4 一個財務例子——利潤表 / 251
8.5 一個營運例子——汽車屋公司 / 254
8.5.1 汽車屋公司建模問題情況 / 258
8.5.2 建立中樞工作表 / 259
8.5.3 構建計算工作表 / 261
8.5.4 泊松到達計量方法的變動——出於建模精度的考量 / 262
8.5.5 足夠的樣本容量 / 264
8.5.6 建立數據收集工作表 / 265
8.5.7 結論 / 269
8.6 總結 / 272
第9章 規劃求解、方案管理與單變數求解工具 / 277
9.1 引言 / 278
9.2 規劃求解——約束最佳化 / 279
9.3 例子——約克河考古預算問題 / 280
9.3.1 公式化 / 282
9.3.2 公式化YRA預算問題的線性規劃問題 / 283
9.3.3 準備規劃求解工作表 / 283
9.3.4 利用規劃求解工具求解 / 287
9.3.5 規劃求解報告 / 288
9.3.6 YRA預算的一些問題 / 292
9.4 方案管理器 / 297
9.4.1 例1——計算抵押貸款利率 / 297
9.4.2 例2——利潤分析表 / 300
9.5 單變數求解 / 301
9.5.1 例1——利用PMT單元格函式進行單變數求解 / 302
9.5.2 例2——利用CUMIPMT單元格函式進行單變數求解 / 303
9.6 總結 / 305
作者簡介
作者格雷羅是維吉尼亞州威廉斯堡威廉大學商學院的教授，主要教學科研方向是決策、統計、運營管理以及商業定量方法等方面，曾任教於達特茅斯的阿莫斯塔商學院以及聖母大學商學院等。由於他能將複雜的決策問題講得深入淺出，深受學生歡迎。
他在華盛頓大學獲得電氣工程專業的碩士學位和運營系統管理專業的博士學位，在德克薩斯大學獲取MBA。他在運營管理、產品設計以及規劃方面出版了多部著作。
在進入高校研究之前，他曾經在陶氏化學公司以及洛克飛彈和空間公司擔任過工程師。他在多處任兼職或者合作課題，有政府部門、跨國公司以及美國各種大型或者小型的製造業企業等。
人們常常會發現他坐在風平浪靜的海灘上，研究著一本極具挑戰性的Excel手冊，身旁放著一杯卡普蘭迪葡萄酒。
