管理科學：運用Spreadsheet建模和求解

內容簡介

《管理科學:運用Spreadsheet建模和求解》系統介紹管理科學的方法技術與套用。“管理科學”是管理類專業的主要課程之一，也是企業進行科學管理的有力工具。《管理科學:運用Spreadsheet建模和求解》的主要特點是全面引人Spreadsheet方法。Spreadsheet教學法是近年來美國各大學全面推廣的一種管理科學教學法。它在Excel（或其他背景）下將所需解決的問題進行描述與展開，然後建立數學模型，並使用Excel的命令與功能進行預測、決策、模擬、最佳化等台講定運算與分析。《管理科學:運用Spreadsheet建模和求解》的重點不是數學公式的推導與計算，而是注重於如何對複雜的實際系統進行描述與建模，並運用計算機求解，因此避免了大量繁瑣的數學公式，使得管理科學的理論方法簡明直觀、容易理解與套用，特別有利於那些注重套用的企業管理人員以及MBA學生的學習，從而為企業決策人員與管理人員掌握與套用管理科學開闢了一個廣闊的前景。同時，《管理科學:運用Spreadsheet建模和求解》介紹的方法也為管理類專業的學生和研究人員提供了研究實際問題的有效工具。

《管理科學:運用Spreadsheet建模和求解》可作為研究生、本科生、MBA學艱整兆生的教材和參考書，也可作為各級管理人員、工程技術人員及高層決策人員的培訓教材和自學參考書。

圖書目錄

第1章引言

1．1 決策與定量分析

1．1．1 決策過程

1．1．2 定性分析與定量分析

1．2 管理科學概述

1．2．1 管理科學概熱鴉凳述

1．2．2 模型

1．屑閥3 一個例子：管理科學的套用

1．4 Spreadsheet在管理科學中的套用

第2章最佳化問題(一)：線性規劃

2．1 一個簡單的最大化問題

2．2 線性規劃問題的圖解法

2．2．1 可行域與最優解_

2．2．2 線性規劃的圖解法

2．2．3 鬆弛變數與線性規劃模型的標準式

2．3 用Excel中的“規劃求解”功能求解線性規劃問題

2．3．1 用Spreadsheet進行問題描述與建模

2．3．2 用Excel的“規劃求解”功能求解線性規劃問題

2．4 最小化問題

2．4．1 最小化問題及其線性規劃模型

2．4．2 最小化問題的圖解法

2．4．3 最小化問題的Spreadsheet解法

2．4．4 剩餘變數(surplus)

2．5 線性規劃問題的解的討論

2．5．1 惟一解_

2．5．2 無窮多解

2．5．3 線性規劃問題無可行域的情況

2．5．4 線性規劃問題可行域無界的情況

2．6 線性規劃的靈敏度分析和影子擔霸潤己價格

2．6．1 靈敏度分析的內容

2．6．2 敏感性報告

2．6．3 例題

第3章線性規劃模型的套用

3．1 市場行銷問題

3．1．1 媒體選擇問題

3．1．2 市場調查問題

3．2 財務管理問題

3．2．1 投資組合最佳化問題

3．2．2 財務計畫問題

3．3 營運管理問題

3．3．1 生產計畫問題

3．3．2 外購踏戲頸/自製(make—or—buy)生產決策問題

3．3．3 產品配方(blending)問題

3．3．4 人力資源管理問題

第4章最佳化問題(二)：圖與網路分析

4．1 圖與網路的基本概念

4．1．1 什麼是圖

4．1．2 有向圖，無向圖

4．1．3 網路

4．2 運輸問題

4．3 指派問題

4．4 最大流問題

4．5 最小費用流問題

4．6 最短路問題

4．7 關鍵線路模型

4．7．1 關鍵線路模型的建立

4．7．2 工程計畫問題

4．7．3 趕工問題

第5章最佳化問題(三)：線性整數規劃

5．1 線性整數規劃的基本概念、分類與解的特點

5．2 線性整數規劃模型的Spr-eadsheet解法

5．3 0—1整數規劃模型及其套用

5．3．1 投資決策問題

5．3．2 固定成本問題

5．3．3 配送系統設計

5．3．4 覆蓋問題

5．3．5 多項方案的選擇問題

第6章最佳化問題(四)：非線性規劃

6．1 非線性規劃的基本概念

6．1．1 什麼是非線性規劃

6．1．2 非線性規劃問題的解

6．1．3 凸函式(convexfunction)與凹函式(concavefunction)

6．2 運用Spreadsheet的“規劃求解”功能求解非線性規劃問題

6．2．1 運用Spreadsheet的“規劃求解”功能正確求解的條件

6．2．2 當“規寒嘗重槓劃求解”功能正確求解的條件不滿足時的解法：初值試算法

6．3 企業生產要素組合最佳化問題

6．4 生產計畫最佳化問題

6．5 尖峰時段的產品定價問題

6．6 人力資源最佳化問題

6．7 投資組合最佳化問題

6．7．1 單項投資的期望回報率與風險

6．7．2 一組投資(即多項投資)的期望回報與風險

6．7．3 用Spreadsheet計算期望值、方差、均方差和相關係數

6．7．4 投資組合最佳化模型

第7章排隊論

7．1 幾個基本概念

7．1．1 排隊系統的基本要素

7．1．2 排隊系統的數量指標和若干重要指標之間的關係

7．2 Excel中宏的錄製簡介

7．3 到達為泊松分布、服務時間為負指數分布的單服務台排隊模型

7．3．1 M/M/1各個主要數量指標的計算

7．3．2 用Spreadsheet求解M/M/1模型

7．3．3 改進M/M/1數量指標的方法

7．4 到達為泊松分布、服務時間為負指數分布的多服務台排隊模型

7．4．1 M/M/k各個主要數量指標的計算

7．4．2 用Spreadsheet求解M/M/k模型

7．5 其他排隊模型

7．5．1 系統容量有限的M/M/1排隊模型

7．5．2 顧客源有限的M/M/1排隊模型

7．5．3 服務時間為一般分布的排隊模型

7．5．4 即時制的M/G/k排隊模型

7．6 排隊模型的經濟分析

第8章模擬

第9章決策分析

第10章多目標決策

第11章庫存模型

第12章預測

參考文獻

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基本介紹

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