管理科學——運用Spreadsheet建模和求解(第2版)

《管理科學——運用Spreadsheet建模和求解(第2版)》是2013年清華大學出版社出版的圖書,作者是丁以中。

基本介紹

  • 書名:《管理科學——運用Spreadsheet建模和求解(第2版)》
  • 作者:丁以中
  • ISBN:9787302320968
  • 定價:36元
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2013.05.01
圖書信息,內容簡介,圖書目錄,

圖書信息

管理科學——運用Spreadsheet建模和求解(第2版)
作者:丁以中
定價:36元
印次:2-6
ISBN:9787302320968
出版日期:2013.05.01
印刷日期:2017.12.06

    內容簡介

    本書是在第1版的基礎上修訂而成的,系統介紹管理科學的方法、技術與套用。全書共10章,內容涉及最佳化技術、模擬技術、決策技術和庫存論等。本書的主要特點是全面引入Spreadsheet方法。 Spreadsheet教學法是近年來美國各大學全面推廣的一種管理科學教學法。它在Excel(或其他背景)下將所需解決的問題進行描述與展開,然後建立數學模型,並使用Excel的命令與功能進行最佳化、模擬、決策、預測等運算與分析。本書的重點不是數學公式的推導與計算,而是注重於如何對複雜的實際系統進行描述與建模,並運用計算機求解,因此避免了大量煩瑣的數學公式,使得管理科學的理論方法簡明直觀、容易理解與套用,特別有利於那些注重套用的企業管理人員以及MBA學生的學習,從而為企業決策人員與管理人員掌握與套用管理科學開闢了一個廣闊的前景。同時,本書介紹的方法也為管理類專業的學生和研究人員提供了研究實際問題的有效工具。

    圖書目錄

    前言
    (第2版)〖1〗目錄
    〖SD8]第1章引言1
    1.1決策與定量分析1
    1.1.1決策過程1
    1.1.2定性分析與定量分析1
    1.2管理科學概述2
    1.2.1管理科學概述2
    1.2.2模型4
    1.3一個例子:管理科學的套用6
    1.4Spreadsheet在管理科學中的套用7
    第2章線性規劃13
    2.1一個簡單的最大化問題13
    2.2線性規劃問題的圖解法15
    2.2.1可行域與最優解15
    2.2.2線性規劃的圖解法15
    2.2.3鬆弛變數與線性規劃模型的標準式17
    2.3用Excel中的“規劃求解”功能求解線性規劃問題18
    2.3.1用Spreadsheet進行問題描述與建模18
    2.3.2用Excel的“規劃求解”功能求解線性規劃問題20
    2.4最小化問題22
    2.4.1最小化問題及其線性規劃模型22
    2.4.2最小化問題的圖解法23
    2.4.3最小化問題的Spreadsheet解法24
    2.4.4剩餘變數29
    2.5線性規劃問題的解的討論29
    2.5.1唯一解29
    2.5.2無窮多解30
    2.5.3線性規劃問題無可行域的情況31
    2.5.4線性規劃問題可行域無界的情況31
    2.6線性規劃的靈敏度分析和影子價格32
    2.6.1靈敏度分析的內容32
    2.6.2敏感性報告34
    2.6.3例題37
    第3章線性規劃模型的套用42
    3.1市場行銷問題42
    3.1.1媒體選擇問題42
    3.1.2市場調查問題45
    3.2財務管理問題49
    3.2.1投資組合最佳化問題49
    3.2.2財務計畫問題52
    3.3營運管理問題56
    3.3.1生產計畫問題56
    3.3.2外購/自製生產決策問題62
    3.3.3產品配方問題68
    3.3.4人力資源管理問題73
    第4章圖與網路分析及其套用80
    4.1圖與網路的基本概念80
    4.1.1什麼是圖80
    4.1.2有向圖、無向圖81
    4.1.3網路82
    4.2運輸問題83
    4.3指派問題90
    4.4最大流問題94
    4.5最小費用流問題98
    4.6最短路問題104
    4.7關鍵線路模型112
    4.7.1關鍵線路模型的建立112
    4.7.2工程計畫問題114
    4.7.3趕工問題118
    第5章線性整數規劃及其套用123
    5.1線性整數規劃的基本概念、分類與解的特點123
    5.2線性整數規劃模型的Spreadsheet解法125
    5.30\|1整數規劃模型及其套用128
    5.3.1投資決策問題129
    5.3.2固定成本問題132
    5.3.3物流配送系統設計137
    5.3.4覆蓋問題147
    5.3.5多項方案的選擇問題150
    第6章非線性規劃及其套用152
    6.1非線性規劃的基本概念152
    6.1.1什麼是非線性規劃152
    6.1.2非線性規劃問題的解153
    6.1.3凸函式與凹函式153
    6.2運用Spreadsheet的“規劃求解”功能求解非線性規劃問題154
    6.2.1運用Spreadsheet的“規劃求解”功能正確求解的條件155
    6.2.2當“規劃求解”功能正確求解的條件不滿足時的解法:初值試算法158
    6.3企業生產要素組合最佳化問題162
    6.4生產計畫最佳化問題166
    6.5尖峰時段的產品定價問題172
    6.6人力資源最佳化問題175
    6.7投資組合最佳化問題178
    6.7.1單項投資的期望回報率與風險179
    6.7.2一組投資(即多項投資)的期望回報率與風險180
    6.7.3用Spreadsheet計算期望值、方差、均方差和相關係數181
    6.7.4投資組合最佳化模型185
    第7章庫存模型191
    7.1概述191
    7.1.1需求191
    7.1.2補充192
    7.1.3費用分析192
    7.1.4庫存策略193
    7.2確定型庫存模型194
    7.2.1經濟訂貨批量模型194
    7.2.2生產批量模型199
    7.2.3允許缺貨的EOQ模型202
    7.2.4有數量折扣的EOQ模型205
    7.2.5同時為幾種產品訂貨208
    7.3隨機庫存模型212
    7.3.1單時期庫存模型212
    7.3.2(R,Q)庫存模型214
    第8章模擬219
    8.1模擬的基本概念219
    8.1.1模擬的概念219
    8.1.2模擬模型的分類220
    8.1.3隨機數在模擬中的套用220
    8.2用Spreadsheet產生代表某項機率分布的隨機數222
    8.2.1用Spreadsheet產生在區間\[0,1)中均勻分布的隨機數223
    8.2.2用Spreadsheet產生在區間\[a,b)中均勻分布的隨機數223
    8.2.3用Spreadsheet產生均值為μ、標準方差為σ的常態分配的隨機數
    224
    8.2.4用Spreadsheet產生按歷史數據統計規律分布的隨機數224
    8.2.5用Spreadsheet產生參數為a,b,c的三角分布的隨機數226
    8.3風險分析模擬227
    8.4庫存系統模擬234
    8.5飛機票預訂決策問題243
    8.6排隊系統模擬249
    8.7模擬中的幾個問題264
    8.7.1模擬模型的檢驗264
    8.7.2模擬方法的優點和缺點264
    8.7.3模擬軟體265
    第9章決策分析267
    9.1概述267
    9.1.1決策與決策分析的基本概念267
    9.1.2決策過程268
    9.1.3決策的分類268
    9.2確定型決策269
    9.3非確定型決策及其Spreadsheet解法270
    9.3.1優勢法270
    9.3.2PERT決策法271
    9.3.3樂觀決策法272
    9.3.4悲觀決策法273
    9.3.5樂觀係數法274
    9.3.6最小的最大後悔值法276
    9.3.7拉普拉斯決策法278
    9.4風險型決策:決策樹技術及其Spreadsheet解法279
    9.4.1最大期望值準則279
    9.4.2決策樹技術280
    9.4.3多級決策問題的決策樹解法282
    9.4.4貝葉斯決策:具有事前信息的決策樹技術及信息價值分析285
    9.4.5決策樹的Spreadsheet解法288
    第10章多目標決策295
    10.1目標規劃295
    10.1.1目標規劃模型295
    10.1.2目標規劃的Spreadsheet解法297
    10.2層次分析法305
    10.2.1層次分析法的引出305
    10.2.2層次分析法的基本步驟308
    10.2.3層次分析法的Spreadsheet解法315
    10.3數據包絡分析321
    10.3.1數據包絡分析方法的基本思路和模型322
    10.3.2運用Spreadsheet建立與求解DEA模型324
    參考文獻329

    相關詞條

    熱門詞條

    聯絡我們