精通Excel2007:數據分析與業務建模

精通Excel2007:數據分析與業務建模

精通Excel2007:數據分析與業務建模》由美國的(Waynel.Winston)溫斯頓所著,本書全面詳盡地論述了Excel2007強大的數據處理功能,結構獨具匠心,以生動案例組織每個主題,介紹了Excel中與數據分析和業務建模密切相關的眾多重要函式和工具,如單變數求解、規劃求解和假設分析等,有助於幫助讀者解決實際的業務問題。《精通Excel2007:數據分析與業務建模》還給出了一些解決日常問題的方案以及預測體育賽事結果等頗具娛樂性的案例。

基本介紹

  • 書名:精通Excel2007:數據分析與業務建模
  • 作者:(美國)(WayneL.Winston)溫斯頓
  • 出版社清華大學出版社
  • 出版時間:2008
  • 裝幀:平裝
  • 開本: 16
  • ISBN: 9787302180654
  • 定價: 69.00 元
版權資訊,內容簡介,作者簡介,編輯推薦,目錄,

版權資訊

書 名: 精通Excel2007:數據分析與業務建模
作 者:(美國)(WayneL.Winston)溫斯頓
出版時間: 2008
ISBN: 9787302180654
開本: 16
定價: 69.00 元

內容簡介

《精通Excel2007:數據分析與業務建模》適合公司管理人員、財務、會計和銷售等人員使用,尤其是利用Excel進行數據分析以制定商業決策的用戶。
其中,重點針對新版本功能和函式套用部分給予了細分闡述,對於專業晉級型人士大有裨益。

作者簡介

WayneL.Winston,是印第安納大學凱萊商學院的決策學教授,在MBA教學方面多次獲獎。20餘年來,他教會《財富》500強企業的員工如何藉助於Excel做出更明智的商業決策。Wayne和他的業務夥伴JeffSagarin開發出供職業籃球隊使用的隊員統計數據跟蹤和排名系統。他也是智力遊戲節目“Jeopardy!”的兩次冠軍得主。

編輯推薦

資深教育專家兼商業諮詢顧問的經典力作,以生動案例講述Excel強大的數據處理功能,配套練習檔案有助於快速掌握知識點,豐富的模板檔案為建模提供最佳起點。
利用Excel2007解決實際業務問題的權威指南:
掌握數據分析與業務建模技術有助於將單純的數據轉化為經濟效益。資深商業教授兼諮詢顧問在本書中分享了他珍貴的經驗,並以最新的Excel2007為技術背景介紹案例。Wayne提供的實踐真知和豐富的練習可幫助讀者更高效地工作、更準確地決策,從而增強競爭力。
本書重要主題:利潤最大化——確定NPV,最佳化產品組合,計算ROI,模擬最佳、最差和最合理的銷售場景,分析投資收益並最小化風險,分析個人的財務狀況、計算貸款項並為退休做投資計畫,使用趨勢和季節性因素預測收入,估計產品的需求曲線並精確管理庫存,解讀價格和廣告支出對銷售的影響,量化顧客的忠誠度,解決時間安排問題,縮短顧客排隊時間,預測體育賽事和總統選舉等活動的結果。
《微軟技術叢書》包括以下幾個子系列:
從入門到精通:適合新手程式設計師的實用教程,側重於基礎技術和特徵,提供範例檔案。
技術內幕:權威、必備的參考大全,包含豐富、實用的範例代碼,幫助讀者熟練掌握微軟技術。
高級編程:側重於高級特性、技術和解決問題,包含豐富、適用性強的範例代碼,幫助讀者精通微軟技術。
精通&寶典:著重剖析套用技巧,以幫助提高工作效率,主題包括辦公套用和開發工具。
認證考試教材:完全根據考試要求來闡述每一個知識點,提供可供搜尋的Ebook(英文版)和訓練題,提供實際場景、案例分析和故障診斷實驗。

目錄

第0章Excel2007中的新功能
第1章區域名稱
第2章LOOKUP函式
第3章INDEX函式
第4章MATCH函式
第5章文本函式
第6章日期和日期函式
第7章使用淨現值標準評估投資
第8章內部收益率
第9章更多的Excel金融函式
第10章循環引用
第11章IF語句
第12章時間和時間函式
第13章選擇性貼上
第14章公式審核工具
第15章使用數據表分析敏感度
第16章單變數求解命令
第17章使用方案管理器分析敏感度
第18章COUNTIF、COUNTIFS、COUNT、COUNTA及COUNTBLANK函式
第19章SUMIF、AVERAGEIF、SUMIFS及AVERAGEIFS函式
第20章OFFSET函式
第21章INDIRECT函式
第22章條件格式
第23章Excel中的排序
第24章表
第25章數值調節按鈕、滾動條、選項按鈕、複選框、組合框和分組框
第26章使用Excel規則求解器進行最佳化
第27章使用規劃求解器確定最優產品組合
第28章使用規劃求解器安排勞動力
第29章使用規劃求解器解決運輸或配送問題
第30章使用規劃求解器解決資本預算問題
第31章使用規劃求解器解決金融規劃問題
第32章使用規劃求解器為運動隊評分
第33章從文本檔案或文檔中導入數據
第34章從Internet導入數據
第35章數據有效性驗證
第36章使用直方圖匯總數據
第37章使用描述統計匯總數據
第38章利用數據透視表描述數據
第39章使用資料庫統計函式匯總數據
第40章數據篩選和去除重複數據
第41章數據合併.
第42章創建分類匯總
第43章預測符合線性關係的數據
第44章模擬指數增長
第45章冪曲線
第46章用相關係數來總結關係
第47章多元回歸
第48章在多元回歸中引入定性因素
第49章模擬非線性關係和互動關係
第50章方差分析:單因素方差分析
第51章隨機區組及雙因素方差分析
第52章使用移動平均數來理解時間序列
第53章溫特斯法
第54章存在特殊事件時的預測
第55章隨機變數
第56章二項式、超幾何分布與負二項式隨機變數
第57章泊松隨機變數與指數隨機變數
第58章正態隨機變數
第59章威布爾(Weibull)分布和Beta分布:機器壽命與項目持續時間建模
第60章蒙特卡羅模擬
第61章計算最優報價
第62章模擬股票價格和資產配置建模
第63章娛樂和遊戲:模擬賭博和體育賽事的機率
第64章使用重複抽樣分析數據
第65章定價股票期權
第66章決定顧客的價值
第67章經濟訂貨批量庫存模型
第68章不確定需求環境下的庫存建模
第69章排隊理論:排隊的數學原理
第70章估計需求曲線
第71章通過搭售為產品定價
第72章用主觀確定的需求量為產品定價
第73章非線性定價
第74章數組公式和函式
……

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