《EXCEL數據建模與套用》深入講解了電子表格建模和套用，同時是作為深入研究EXCEL的不二教材之選。
基本介紹
- 書名：EXCEL數據建模與套用
- 作者：不詳
- 類別：教材
- 目錄介紹：建模簡介
內容簡介,目錄介紹,
內容簡介
本書通過示例幫助讀者學習電子表格建模和套用（SMA）這一管理學重要課題。我們編寫本書的目的是為了演示說明一系列廣泛的應用程式，並介紹如何使用Microsoft的Excel軟體對它們進行建模和分析。我們強調經過驗證的問題解決方法，並且基於這些方法進行決策，因為我們認為這是專業人士解決問題的方式。管理學是定性科學，有些學生可能生來就難以理解它。不過在本書中，我們避免了不必要的數學計算或理論，儘量以簡單易懂的方式介紹概念。我們相信在閱讀本書並完成本書問題後，你會掌握重要的技能，從而為今後完成課程論文，並為你的職業生涯提供幫助。
目錄介紹
目 錄
第1章 建模簡介 1
引言: 使用算法解決複雜的現實問題 1
1.1 簡介 2
1.2 排隊示例 2
1.2.1 描述性模型 3
1.2.2 最佳化模型 5
1.3 建模與模型 5
1.4 7步建模過程 6
1.4.1 討論7個步驟 7
1.5 成功的管理學套用案例 11
1.5.1 GE Capital 11
1.6 管理學研究的作用 13
1.6.1 開發邏輯建模技術 13
1.6.2 開發定量技術 14
1.6.3 開發電子表格技術 14
1.6.4 開發直覺 14
1.7 本書包括的軟體 15
第2章 電子表格建模 17
引言: 分析HIV/AIDS 17
2.1 簡介 17
2.2 電子表格建模基礎:概念和最優方法 18
2.3 成本預測 22
2.4 盈虧平衡分析 26
2.5 在存在批量訂購折扣和需求量不確定的情況下進行訂購 33
2.6 涉及資金時間價值的決策 39
附錄 編輯和說明電子表格的提示 47
第3章 最佳化模型概論 50
引言: 飲食模型 50
3.1 簡介 50
3.2 最佳化 51
3.3 雙變數模型 52
3.4 敏感性分析 63
3.4.1 Solver的敏感性報告 63
3.4.2 SolverTable外掛程式 66
3.4.3 Solver的敏感性報告和SolverTable的比較 70
3.5 線性模型的特徵 70
3.5.1 比例性 70
3.5.2 可加性 71
3.5.3 可分性 71
3.5.4 探討線性特徵 71
3.5.5 線性模型和標度 72
3.6 不可行性和無限制性 73
3.6.1 不可行性 73
3.6.2 無限制性 73
3.6.3 比較不可行性和無限制性 74
3.7 產品組合模型 75
3.8 多周期生產模型 85
3.9 代數模型和電子表格模型的對比 93
3.10 決策支持系統 93
附錄 Solver信息 100
第4章 線性規劃模型 105
引言: LibbeyˉOwensˉFord公司的玻璃製造問題 105
4.1 簡介 106
4.2 廣告模型 106
4.3 靜態勞動力調度模型 115
4.4 總體計畫模型 121
4.5 配料模型 129
4.6 生產過程模型 135
4.7 財務模型 140
第5章 網路模型 169
引言: DEC公司的全球供應鏈管理問題 169
5.1 簡介 170
5.2 運輸模型 170
5.3 分配模型 181
5.4 最低成本網路流量模型 187
5.5 最短路徑模型 195
5.5.1 地理上的最短路徑模型 195
5.5.2 設備替換模型 198
5.6 項目計畫模型 203
5.6.1 模擬項目計畫的傳統方法 204
5.6.2 加快活動的進度 210
第6章 帶整型變數的最佳化模型 224
引言: KLM公司的飛機保養問題 224
6.1 簡介 224
6.2 帶整型變數的最佳化綜述 225
6.2.1 分支定界算法 226
6.2.2 Solver Tolerance設定 226
6.3 資金預算模型 227
6.4 固定成本模型 233
6.5 集覆蓋和位置分配模型 244
第7章 非線性最佳化模型 271
引言: Texaco公司的汽油配料問題 271
7.1 簡介 272
7.2 非線性最佳化的基本概念 272
7.2.1 凸函式和凹函式 273
7.2.2 Solver可以正確求解的問題 274
7.3 定價模型 276
7.4 廣告回響和選擇模型 291
7.5 設施位置模型 299
7.6 運動隊的評級模型 304
7.7 證券最佳化模型 308
7.7.1 隨機變數的加權和 308
7.7.2 Excel中的矩陣函式 310
7.7.3 證券選擇模型 311
第8章 不確定決策 324
引言: 杜邦公司的決策和風險分析 324
8.1 簡介 325
8.2 決策分析的因素 326
8.2.1 盈利表 326
8.2.2 可能的決策準則 327
8.2.3 EMV 327
8.2.4 敏感性分析 329
8.2.5 決策樹 329
8.2.6 風險剖面圖 331
8.3 PrecisionTree外掛程式 338
8.3.1 決策樹模型 339
8.3.2 敏感性分析 345
8.3.3 Sensitivity圖表 346
8.4 貝葉斯公式 350
8.5 多階段決策問題 355
8.5.1 信息的價值 358
8.6 結合面對風險的態度 369
8.6.1 效用函式 370
8.6.2 指數效用 371
8.6.3 使用了預期效用最大化嗎? 374
第9章 模擬建模 392
引言: AT&T公司的呼叫處理模擬 392
9.1 簡介 392
9.2 模擬的實際套用 393
9.3 輸入變數的機率分布 395
9.3.1 機率分布的類型 395
9.3.2 常用的機率分布 399
9.4 用內構Excel工具進行模擬 412
9.5 @RISK 423
9.5.1 @RISK的特色 423
9.5.2 載入@RISK 424
9.5.3 包含一個隨機輸入變數的@RISK模型 424
9.5.4 包含多個隨機輸入變數的@RISK模型 434
9.6 輸入分布對結果的影響 439
9.6.1 輸入分布形狀的影響 439
9.6.2 相互關聯的輸入變數的影響 442
附錄 利用Excel工具創建柱形圖 452
第10章 模擬模型 457
引言: 美國郵電業的自動化操作 457
10.1 簡介 458
10.2 操作模型 458
10.2.1 契約競標 458
10.2.2 質保成本 461
10.2.3 產量不確定的藥品生產 466
10.2.4 工程安排模型 470
10.3 財務模型 477
10.3.1 財務計畫模型 477
10.3.2 現金餘額模型 481
10.3.3 投資模型 485
10.4 市場模型 491
10.4.1 顧客忠誠度模型 491
10.4.2 市場份額模型 499
10.5 模擬憑運氣定勝負的比賽 504
10.5.1 模擬擲骰子賭博 504
10.5.2 模擬NCAA籃球聯賽 507
第11章 排隊模型 509
引言: Lourdes醫院和L.L.Bean公司的排隊問題 509
11.1 簡介 510
11.2 排隊模型的要素 511
11.2.1 到達特徵 511
11.2.2 服務原則 512
11.2.3 服務特徵 512
11.2.4 短期與穩態行為 513
11.3 指數分布 514
11.3.1 無記憶特性 515
11.3.2 泊松過程模型 517
11.4 重要的排隊關係式 519
11.4.1 Little公式 519
11.4.2 其他關係式 520
11.5 分析性排隊模型 521
11.5.1 基本的單服務台模型 521
11.5.2 基本的多服務台模型 525
11.5.3 模型比較 529
11.5.4 業務量密度的影響 531
11.5.5 其他指數模型 532
11.5.6 愛爾朗損失模型 532
11.5.7 普通多服務台模型 535
11.6 排隊模擬模型 542
第12章 回歸和預測模型 557
引言: Taco Bell快餐店的預測 557
12.1 簡介 558
12.2 回歸模型概述 558
12.2.1 最小二乘線 559
12.2.2 預測和擬合值 560
12.2.3 擬合度測度 561
12.3 單元回歸模型 562
12.3.1 基於回歸的趨勢模型 562
12.3.2 使用自變數而非時間 567
12.4 多元回歸模型 572
12.4.1 結合分類變數 576
12.4.2 回歸假設注意事項 579
12.5 時間數列模型概述 582
12.5.1 時間數列要素 582
12.5.2 預測誤差的衡量 585
12.6 移動平均模型 587
12.7 指數平滑模型 592
12.7.1 簡單指數平滑法 592
12.7.2 用於趨勢的Holt法 595
12.7.3 用於季節性的Winters法 599
