基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《管理運籌學基礎、技術及Excel建模實踐》主要內容簡介:“管理運籌學基礎、技術及Excel建模實踐”的內容遵循這樣一條主線展開:運籌學基本概念、基本模型和基本方法的介紹-Excel電子表格的建模和求解一實踐案例。
全書共分9章,系統地介紹了線性規劃及其單純形法、對偶理論與靈敏度分析、運輸問題、整數規劃、圖與網路分析、存儲論、決策論、動態規劃、排隊論的主要理論和方法,通過實例介紹了Excel電子表格的建模和求解過程,並將理論和軟體有機地結合,對大量案例進行了建模和分析,力求做到概念、方法闡述簡單明了,軟體介紹操作容易、實用性強,案例選擇緊密結合實際。每章配有一定數量的習題以幫助讀者消化課本知識,並展開進一步的深入學習,《管理運籌學基礎、技術及Excel建模實踐》可供高等院校經濟和管理類專業的本科生、研究生作教材選用,也可作為經濟和管理類其他層次學員及自學者的參考書。
圖書目錄
緒論
第1章線性規劃及其單純形法
1.1線性規劃問題及其數學模型
1.1.1線性規劃問題的提出
1.1.2線性規劃問題的數學模型
1.1.3線性規劃問題的標準形式
1.1.4線性規劃問題解的概念
1.2線性規劃問題的求解
1.2.1圖解法
1.2.2單純形法
1.2.3單純形法的進一步討論
1.2.4單純形法補遺
1.2.5計算機軟體求解
1.3線性規劃的建模與套用
1.3.1生產計畫安排
1.3.2營養配方問題
1.3.3工作人員排程
1.3.4投資組合問題
1.3.5網路配送問題
1.4案例分析: 降低自助食堂的成本
習題
第2章對偶理論與靈敏度分析
2.1對偶問題的提出
2.2原問題與對偶問題的關係
2.2.1對稱型對偶規劃的數學模型
2.2.2非對稱型對偶規劃的數學模型
2.3對偶問題的基本性質
2.3.1單純形法的矩陣描述
2.3.2對偶問題的基本性質
2.4對偶問題的經濟解釋——影子價格
2.4.1影子價格的定義
2.4.2影子價格的意義
2.5對偶單純形法
2.5.1對偶單純形法的理論基礎
2.5.2對偶單純形法的解題步驟
2.6靈敏度分析
2.6.1靈敏度分析的定義及步驟
2.6.2分析cj變化的影響
2.6.3分析bi變化的影響
2.6.4增加一個變數的分析
2.6.5分析aij變化的影響
2.6.6增加一個約束條件的分析
2.7靈敏度分析的電子表格建模和求解
2.7.1目標函式係數變化的分析
2.7.2約束條件右端項變化的分析
2.8案例分析: 環境保護
習題
第3章運輸問題
3.1運輸問題及其數學模型
3.2運輸問題的求解——表上作業法
3.2.1初始調運方案的確定
3.2.2最優方案的判別
3.2.3方案的調整
3.3運輸問題的進一步討論
3.3.1產銷不平衡的運輸問題
3.3.2轉運問題
3.3.3運輸問題的幾點補充說明
3.4套用舉例
3.5電子表格建模和求解
3.6案例分析: 分銷系統結構
習題
第4章整數規劃
4.1整數規劃問題的提出
4.1.1整數規劃問題的數學模型
4.1.2整數規劃問題的解
4.2整數規劃問題的求解
4.2.1分支定界法
4.2.2割平面法
4.301型整數規劃
4.3.101型整數規劃的套用
4.3.201型整數規劃問題的求解
4.4指派問題
4.4.1指派問題及其數學模型
4.4.2匈牙利法
4.5電子表格建模和求解
4.6案例: 研發新藥項目
習題
第5章圖與網路分析
5.1圖的基本概念
5.1.1圖的若干示例
5.1.2圖的基本概念
5.2樹與最小樹
5.2.1樹與樹的基本性質
5.2.2支撐樹與求支撐樹的方法
5.2.3最小支撐樹與求最小支撐樹的方法
5.3最短路問題
5.3.1最短路的定義
5.3.2求最短路的算法
5.4網路最大流問題
5.4.1網路最大流的基本概念和基本定理
5.4.2最大流的基本定理及求網路最大流的方法
5.5最小費用最大流問題
5.5.1最小費用最大流的定義
5.5.2求最小費用最大流的算法
5.6電子表格建模和求解
5.7案例分析: 救護車行程安排
習題
第6章存儲論
6.1存儲論的基本概念
6.1.1庫存
6.1.2需求
6.1.3補充
6.1.4費用
6.1.5存儲策略
6.1.6存儲的類型
6.1.7存儲論研究的基本問題
6.1.8常用的指標及表示
6.2基本EOQ模型
6.2.1模型建立的假設條件
6.2.2模型的建立與求解
6.2.3套用舉例
6.3無缺貨,逐漸補充庫存的EOQ模型
6.3.1模型建立的假設條件
6.3.2模型的建立與求解
6.3.3套用舉例
6.4訂貨提前期為零,允許缺貨的EOQ模型
6.4.1模型建立的假設條件
6.4.2模型的建立與求解
6.4.3套用舉例
6.5有計畫缺貨,逐漸補充庫存的EOQ模型
6.5.1模型建立的假設條件
6.5.2模型的建立和求解
6.64個模型的聯繫和區別
6.7有數量折扣的EOQ模型
6.7.1模型建立的假設條件
6.7.2模型的建立與求解
6.7.3套用舉例
6.8電子表格建模和求解
6.9案例分析: 改進庫存控制
習題
第7章決策論
7.1決策的基本概念
7.1.1決策模型的構成
7.1.2決策的類型
7.1.3決策的過程
7.2不確定型決策
7.2.1悲觀主義決策準則
7.2.2樂觀主義決策準則
7.2.3最小機會損失決策準則
7.2.4等可能性決策準則
7.2.5折中主義決策準則
7.3風險型決策
7.3.1最大似然值決策準則
7.3.2最大期望收益決策準則(Expected Monetary Value,EMV)
7.3.3最小期望機會損失決策準則(Expected Opportunity Loss,EOL)
7.3.4全情報的價值
7.3.5決策樹
7.3.6貝葉斯決策
7.4效用理論及其在決策中的套用
7.4.1效用
7.4.2效用曲線的確定
7.4.3效用曲線的套用
7.5電子表格建模和求解
7.6案例分析: 智慧型輔助駕駛系統
習題
第8章動態規劃
8.1多階段決策問題與動態規劃
8.1.1多階段決策問題
8.1.2動態規劃
8.2動態規劃的基本概念
8.3動態規劃的基本思想和最最佳化原理
8.3.1動態規劃的基本思想
8.3.2動態規劃的最最佳化原理
8.3.3建立動態規劃模型的步驟
8.4動態規劃的套用
8.4.1靜態規劃問題
8.4.2資源分配問題
8.4.3背包問題
8.4.4生產與存儲問題
8.4.5系統可靠性問題
8.5電子表格建模和求解
8.6案例分析: 最優生產流程的選擇
習題
第9章排隊論
9.1基本概念
9.1.1排隊系統的描述和組成
9.1.2排隊模型的分類
9.1.3排隊論研究的基本問題
9.2幾個常用的機率分布
9.2.1經驗分布
9.2.2泊松分布
9.2.3負指數分布
9.2.4愛爾朗分布
9.3單服務台負指數分布的排隊系統
9.3.1標準M/M/1模型
9.3.2系統容量有限的排隊模型
9.3.3顧客源為有限的排隊模型
9.4多服務台負指數分布的排隊系統模型
9.4.1標準的M/M/c/模型
9.4.2系統容量有限的排隊模型
9.4.3顧客源為有限的排隊模型
9.5一般服務時間M/G/1模型
9.5.1PollaczekKhintchine (PK)公式
9.5.2輸入為泊松分布服務時間為定長分布的排隊系統
9.5.3輸入為泊松分布服務時間為愛爾朗分布的排隊系統
9.6排隊系統的建模與最佳化
9.6.1排隊系統的建模
9.6.2排隊系統的最佳化
9.7電子表格建模和求解
9.8案例分析: 辦公室設施公司(OEI)服務能力分析
習題
習題答案
參考文獻