金融投資建模:Excel金融數據探索、建模和分析手冊

金融投資建模:Excel金融數據探索、建模和分析手冊

《金融投資建模:Excel金融數據探索、建模和分析手冊》是由人民郵電出版社出版,林斌 著。

基本介紹

  • 中文名:金融投資建模:Excel金融數據探索、建模和分析手冊
  • 作者:林斌 
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版時間:2021年8月1日
  • 頁數:398 頁
  • 定價:148 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787115565020
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

Excel憑藉著其強大的運算能力和多元的組件,現如今被廣泛地套用於金融與投資領域的日常工作中,其中投資建模是一個非常重要的套用。Excel的函式功能和VBA組件可以靈活地建立投資估值模型、計算投資分析中的重要指標,從而幫助企業做出投資決策。《金融投資建模:Excel金融數據探索、建模和分析手冊》分為四篇,Excel及VBA基礎、基礎數據的處理、建模相關工具的套用以及統計分析、最佳化及模擬,本書從 Excel操作基礎和功能介紹引申到 Excel建模流程、建模常用技巧和建模常用函式,對每一個功能都附有詳細的操作步驟及實現相同功能時的VBA代碼。對於較少運用 Excel、操作不熟練的讀者,《金融投資建模:Excel金融數據探索、建模和分析手冊》可以幫助其快速掌握Excel基本技能。對於已掌握 Excel基本操作方法,但想進一步追求建模技巧和建模效率的讀者,本書也可成為提高工具。

圖書目錄

第 1 篇 Excel 及VBA 基礎
第 1 章 認識電子表格
1.1 Excel 的更新換代
1.2 功能強大的Excel
Power 家族工具
1.3 電子表格+ 金融套用=*
數據探索和報表套用
計算與分析
金融建模
1.4 復盤與思考
第 2 章 大名鼎鼎的VBA
2.1 初識VBA
VBA 的用途
開發環境
2.2 編寫你的第 一段代碼
錄製宏
同步查看錄製代碼
2.3 理解對象模型
屬性、方法和事件
對象集合和層級關係
智慧型提示和對象瀏覽器
2.4 運行和調試
運行代碼
調試代碼
2.5 簡要的代碼規範
2.6 復盤與思考
第3 章 電子表格必知必會
3.1 單元格區域選擇
選擇連續區域
非連續區域的選擇和反選
3.2 輸入和填充
填充工具
自定義列表
快速填充
3.3 公式和函式
函式簡介
絕對引用和相對引用
公式複製和區域計算
3.4 選擇性貼上
貼上公式、數值或格式
貼上運算
3.5 區域命名
定義名稱
在公式中使用名稱
名稱套用簡例
在非聚合套用中使用名稱
名稱管理和規範
3.6 表格
表格的優勢
結構化引用
其他套用要點
3.7 條件格式
設定數字格式
數字格式規則簡介
使用自定義條件
條件格式化
基於單元格值的格式化
基於公式的條件格式化
3.8 選項和設定
重新計算模式
循環引用和疊代計算
引用樣式
編輯和顯示選項
3.9 載入項
第 2 篇 數據導入、處理和探索
第4 章 導入外部數據
4.1 連線與查詢
功能區整合
4.2 文本檔案
兩種導入方式
屬性和設定
4.3 網頁查詢嚮導
網頁查詢
IQY 查詢
和現有套用融合
4.4 Excel 工作簿
導入工作簿數據
對表格的SQL 查詢
4.5 資料庫
4.6 Power Query
認識Power Query
文本和CSV
網頁查詢
Excel 工作簿
資料夾導入
刷新機制
4.7 復盤與思考
第5 章 數據轉換和處理
5.1 初識數據轉換
5.2 數據清洗
F5 定位工具
文本與日期處理
數據類型和錯誤處理
5.3 數據查詢
查找函式
引用函式及其參數
從引用函式到動態命名
理解模糊查詢
5.4 Power Query 編輯器
界面和“主頁”選項卡
常用列轉換操作
透視和逆透視
追加查詢
合併查詢
資料夾導入
載入
參數化查詢
復盤與思考
第6 章 數據探索和報表套用
6.1 條件求值函式
6.2 數組公式
數組計算簡介
多條件求值
數組公式的其他要點
6.3 數據透視表
透視過程
表頭篩選器和切片器
層級結構和布局
匯總計算
日期拓展
分組
數據透視表和公式方法對比
混合套用
6.4 Power Query 的分組和聚合
6.5 Power Pivot 數據模型
數據模型簡介
添加表至數據模型
建立表關係
基於數據模型的數據透視表
DAX 語言簡介
6.6 復盤與思考
第3 篇 建模套用
第7 章 常用建模工具
7.1 公式審核
追蹤引用
追蹤從屬
錯誤檢查
公式求值
公式最佳化策略
7.2 循環引用
理解循環引用
修改業務邏輯
數學關係變形
強制循環中斷
7.3 數據驗證
基於公式的輸入控制
引用不同的序列來源
情景或方案選擇
選擇繪圖系列:整列選擇
選擇繪圖系列:篩選部分數據
7.4 情景分析工具
敏感性分析
方案分析
其他要點
7.5 表單控制項
表單控制項簡介
組合框
複選框
數值調節按鈕
單選按鈕
7.6 復盤與思考
第4 篇 統計分析、最佳化及模擬
第8 章 最常見的分析方法
8.1 描述統計
平均值和中位數
全距和百分位
方差和標準差
使用分析工具
8.2 相關分析
協方差
相關係數
使用分析工具
相關分析的限制
8.3 回歸分析
回歸簡介
主要回歸分析函式
回歸分析工具
模型形式選擇
矩陣函式
8.4 時間序列分析
趨勢及檢測
季節性及檢測
趨勢分解
簡單移動平均
去趨勢化和去季節化
簡單指數平滑
Holt 雙重指數平滑
Holt-Winters 三重指數平滑
預測工作表
8.5 小結復盤與思考
第9 章 尋找問題最優解——最佳化分析
9.1 單變數求解
9.2 規劃求解
決策變數、目標和約束條件
建立工作表模型
界面設定和求解
9.3 線性規劃
債券投資最佳化
算法和解的性質
輸出報告
9.4 非線性規劃
三重指數平滑最佳化
算法和解的性質
9.5 非光滑最佳化
MACD 指標回測最佳化
算法和解的性質
9.6 整數規劃
9.7 選項和設定
9.8 小結復盤與思考
第 10 章 探索不確定因素——模擬分析
10.1 模擬分析簡介
10.2 分布和隨機數
均勻分布
伯努利分布
離散分布
二項分布
常態分配
對數常態分配
其他分布
分布的選擇
隨機數發生器
10.3 蒙特卡洛模擬示例
歷史數據和假設
產生一次模擬結果
批量模擬
分析模擬結果
敏感性分析
10.4 相關模擬
條件機率
序列自相關
相關抽樣
10.5 小結復盤與思考
附錄 常用捷徑

作者簡介

林斌:有10年金融行業從業經歷,先後任職於券商、投資諮詢公司及金融信息服務等多家金融機構和第三方服務組織。並多年從事金融數據分析和建模,擅長電子表格數據操作、建模和自動化開發,在統計數據的可視化表達領域擁有豐富的經驗。曾為多家基金公司、證券公司、保險公司等金融機構提供過電子表格和與圖表可視化相關的定製內訓課程及服務。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們