Excel高效辦公——數據處理與分析(修訂版)

Excel高效辦公——數據處理與分析(修訂版)

《Excel高效辦公——數據處理與分析(修訂版)》是2020年人民郵電出版社出版的圖書,作者是鄧芳。

基本介紹

  • 中文名:Excel高效辦公——數據處理與分析(修訂版)
  • 作者:鄧芳
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版時間:2020年1月
  • 頁數:398 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀: 平裝
  • ISBN: 9787115286291  
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《Excel高效辦公:數據處理與分析(修訂版)》根據現代企業決策與管理工作的主要特點,從新的角度介紹了Excel 2003的強大處理功能在企業決策與管理工作中的具體套用。全書共分15章,分別介紹了數據的輸入、數據的格式化、排序、篩選與分類匯總、數據透視表、公式與函式、圖表、Excel與外部資料庫的互動、數據分析工具的使用、抽樣與問卷調查數據的處理、生產決策數據的處理、經濟數據的處理、銷售數據的處理、財務管理決策數據的處理、商務決策數據的處理和工程數據的處理等內容。
  《Excel高效辦公:數據處理與分析(修訂版)》充分地考慮了決策人員與管理人員的實際需要,在大部分章中增設了“實例導讀”一節,介紹Excel知識點和設計思路,並給出實例拓展,以滿足不同用戶的需求。無論是初學者還是有一定基礎的讀者,通過學習本書都能夠進一步地掌握Excel在數據處理與分析中的套用方法。
  本書附帶一張專業級的多媒體教學光碟,提供長達6個小時的多媒體教學內容。通過全程語音講解、情景式教學等方式,對書中知識點進行深入講解,一步一步地引導讀者掌握使用Excel進行數據處理與分析的各種操作與套用。此外光碟中還附有書中所有實例對應的素材、模板以及源檔案;並贈送日常工作手冊、1100個Office經典實用模板、Excel套用技巧和常見問題解答300例。
  本書既適合從事企業決策、經營管理以及工程管理工作的人員閱讀,也適合大中專院校相關專業的學生學習,同時也可以作為Excel決策與管理短訓班的培訓教材。

圖書目錄

第 1章 數據的輸入
1.1 基本數據的輸入 2
1.1.1 數值型數據的輸入 2
1.1.2 日期和時間型數據的輸入 3
1.1.3 文本型數據的輸入 3
1.2 有效性數據的輸入 4
1.2.1 自定義填充序列 4
1.2.2 自定義填充範圍 5
1.3 有規律數據的輸入 7
1.3.1 複製填充 7
1.3.2 序列填充 8
1.3.3 自定義填充 8
1.4 相同數據的輸入 9
1.4.1 在多個單元格中輸入相同的數據 9
1.4.2 在多張工作表中輸入相同的數據 10
1.5 利用記錄單輸入數據 10
第 2章 數據的格式化
2.1 基本數據的格式設定 14
2.1.1 文本的格式設定 14
2.1.2 數值的格式設定 15
2.1.3 日期和時間的格式設定 16
2.2 條件格式的設定 17
2.3 樣式的定義和使用 18
2.3.1 內置樣式 18
2.3.2 自定義樣式 18
2.3.3 樣式的編輯 19
2.4 自定義格式的設定 19 
2.4.1 文本和空格 20
2.4.2 小數點、空格、顏色和條件 21
2.4.3 貨幣、百分比和科學計數 22
2.4.4 百分比 22
2.4.5 日期和時間 23
第3章 排序、篩選與分類匯總
3.1 排序 26
3.1.1 單個關鍵字的排序 26
3.1.2 多個關鍵字的排序 27
3.1.3 自定義排序 28
3.2 篩選 29
3.2.1 自動篩選 29
3.2.2 自定義篩選 30
3.2.3 高 級篩選 31
1. 同時滿足多個條件的篩選 31
2. 滿足其中一個條件的篩選 32
3. 自定義條件的篩選 32
3.3 分類匯總 33
3.3.1 簡單分類匯總 33
3.3.2 高 級分類匯總 34
3.3.3 嵌套分類匯總 35
3.3.4 組及分級顯示 36
3.3.5 分頁顯示分類匯總 37
第4章 數據透視表
4.1 創建數據透視表 40
4.2 編輯數據透視表 42
4.2.1 修改數據透視表 42
1. 修改布局 42
2. 設定欄位 43
3. 修改匯總方式和數字的顯示方式 44
4. 修改數據的順序 45
5. 數據透視表的更新 45
4.2.2 格式化數據透視表 46
4.2.3 操作透視表中的數據 47
1. 數據的隱藏與顯示 47
2. 數據的排序 48
3. 分頁顯示 49
4.2.4 刪除數據透視表 49
4.3 生成數據透視圖 50
第5章 公式與函式
5.1 公式與函式的基礎 54
5.1.1 公式與函式的輸入 54
1. 輸入公式 54
2. 輸入函式 55
5.1.2 單元格的引用 57
5.1.3 按步計算嵌套公式 58
5.1.4 常見錯誤 59
5.1.5 公式審核 61
5.2 日期與時間函式 61
5.2.1 日期和時間的有關介紹 61
5.2.2 日期函式 63
1. DATE函式 63
2. DATEVALUE函式 64
3. TODAY函式與NOW函式 64
4. YEAR函式 64
5. MONTH函式 65
6. WEEKDAY函式 65
7. DAY函式 65
8. DAYS360函式 66
5.2.3 時間函式 66
1. TIME函式 66
2. TIMEVALUE函式 67
3. MINUTE函式 67
4. SECOND函式 67
5.3 邏輯函式 68
1. FALSE和TRUE函式 68
2. IF函式 68
3. AND函式 68
4. OR函式 69
5. NOT函式 69
5.4 數學與三角函式 69
5.4.1 數學函式 70
1. ABS函式 70
2. CEILING和FLOOR函式 70
3. COMBIN函式 71
4. EXP和POWER函式 71
5. FACT函式 72
6. INT函式 72
7. LN、LOG、LOG10函式 72
8. MOD函式 73
9. ODD和EVEN函式 73
10. PRODUCT函式 73
11. RAND函式 74
12. ROUND、ROUNDDOWN和ROUNDUP函式 74
13. SUM函式 74
14. SUMIF函式 75
15. TRUNC函式 75
5.4.2 三角函式 76
1. DEGREES和RADIANS函式 76
2. 正三角函式SIN、CON、TAN 76
3. 反三角函式ASIN、ACOS、ATAN 77
5.4.3 數組函式 77
1. MDETERM函式 77
2. MMULT函式 77
3. MINVERSE函式 78
4. SUMPRODUCT函式 78
5. SUMX2MY2函式 79
6. SUMX2PY2函式 79
7. SUMXMY2函式 79
5.5 統計函式 80
5.5.1 一般統計函式 80
1. AVERAGE和AVERAGEA函式 80
2. COUNT和COUNTA函式 80
3. COUNTBLANK函式 81
4. COUNTIF函式 81
5. FREQUENCY函式 82
6. GROWTH函式 82
7. LARGE和SMALL函式 82
8. MAX和MAXA函式 83
9. MEDIAN函式 83
10. MODE函式 83
11. MIN和MINA函式 84
12. RANK函式 84
5.5.2 數理統計函式 85
1. CONFIDENCE函式 85
2. CORREL函式 85
3. FDIST函式 86
4. FINV函式 86
5. NORMDIST函式 87
6. NORMSDIST函式 87
7. STDEV和STDEVA函式 88
8. VAR和VARA函式 88
5.6 財務函式 89
5.6.1 計算折舊的函式 89
1. DB函式 89
2. DDB函式 89
3. SLN函式 90
4. SYD函式 90
5.6.2 計算本金和利息的函式 91
1. CUMPRINC和CUMIPMT函式 91
2. PPMT和IPMT函式 92
3. PMT函式 92
5.6.3 計算投資的函式 93
1. FV函式 93
2. FVSCHEDULE函式 93
3. PV函式 93
4. NPV函式 94
5. XNPV函式 94
5.6.4 計算報酬率的函式 95
1. IRR函式 95
2. MIRR函式 95
3. XIRR函式 96
5.6.5 計算證券的函式 96
1. ACCRINT函式 96
2. INTRATE函式 97
3. PRICE函式 97
4. YIELD函式 98
5.7 查找與引用函式 98
1. ADDRESS函式 98
2. AREAS函式 99
3. CHOOSE函式 99
4. COLUMN和ROW函式 99
5. COLUMNS和ROWS函式 100
6. HLOOKUP函式 100
7. HYPERLINK函式 101
8. INDEX函式 101
9. INDIRECT函式 102
10. LOOKUP函式 103
11. MATCH函式 103
12. OFFSET函式 104
13. VLOOKUP函式 105
5.8 文本函式 105
1. CHAR函式 105
2. CODE函式 105
3. CLEAN函式 106
4. CONCATENATE函式 106
5. EXACT函式 106
6. FIND和FINDB函式 107
7. LEFT和LEFTB函式 107
8. LEN和LENB函式 108
9. LOWER和UPPER函式 108
10. MID和MIDB函式 108
11. REPLACE和REPLACEB函式 109
12. REPT函式 109
13. RIGHT和RIGHTB函式 110
14. SEARCH和SEARCHB函式 110
15. SUBSTITUTE函式 111
16. TEXT函式 111
17. TRIM函式 111
18. VALUE函式 112
5.9 信息函式 112
1. CELL函式 112
2. ERROR.TYPE函式 114
3. INFO函式 114
4. ISBLANK 115
5. ISERR和ISERROR函式 115
6. ISEVEN函式 115
7. ISLOGICAL函式 116
8. ISNA函式 116
9. ISNONTEXT函式 116
10. ISNUMBER函式 116
11. ISODD函式 117
12. ISREF函式 117
13. ISTEXT函式 117
14. TYPE函式 118
5.10 資料庫函式 118
1. DAVERAGE函式 118
2. DCOUNT函式 118
3. DGET函式 119
4. DMAX和DMIN函式 119
5. DPRODUCT函式 120
6. DSTDEV和DSTDEVP函式 120 
第6章 圖表
6.1 圖表的類型 122
6.1.1 柱形圖 122
6.1.2 條形圖 122
6.1.3 折線圖 123
6.1.4 餅圖 124
6.1.5 XY散點圖 125
6.1.6 面積圖 125
6.1.7 圓環圖 126
6.1.8 雷達圖 126
6.1.9 曲面圖 127
6.1.10 氣泡圖 127
6.1.11 股價圖 127
6.1.12 圓柱圖、圓錐圖和稜錐圖 128
6.1.13 自定義圖表 129
6.2 圖表的創建 129
6.2.1 一步創建圖表 129
6.2.2 利用圖表嚮導創建圖表 131
6.3 圖表的編輯 133
6.3.1 圖表類型的改變 134
6.3.2 圖表區的設定 134
6.3.3 圖表標題的編輯 135
1. 添加圖表標題 135
2. 更改圖表標題 135
3. 連結圖表標題 135
6.3.4 圖表圖例的編輯 136
1. 顯示和刪除圖例 136
2. 移動圖例 137
3. 調整圖例的大小 137
6.3.5 圖表坐標軸的編輯 137
1. 編輯數值軸 137
2. 編輯分類軸 138
3. 刪除分類軸 139
6.3.6 數據標誌的添加 139
6.3.7 數據的添加 140
6.4 圖表的高 級套用 141
6.4.1 添加誤差線 141
6.4.2 添加趨勢線 143
6.4.3 轉換圖表維數 145
1. 將二維圖錶轉換為三維圖表 145
2. 格式化三維圖表 145
3. 設定柱形的形狀和顏色 146
4. 改變序列次序 147
5. 設定間距與透視深度 147
6.4.4 創建自定義圖表類型 147
6.4.5 組合圖表 149
6.5 複雜圖表的製作 150
6.5.1 利用函式創建動態圖表 151
6.5.2 利用窗體創建動態圖表 153
6.5.3 創建混合的動態圖表 155
6.5.4 創建統計各分數段的人數的圖表 156
6.6 圖表中的文本的自動變化 160
6.7 列印圖表 161
6.7.1 列印單個圖表 161
6.7.2 列印多個圖表 162
第7章 Excel與外部資料庫的互動
7.1 Excel與外部資料庫 166
7.1.1 資料庫概述 166
7.1.2 連線數據源 166
7.1.3 導入數據源的數據 169
1. 已建立數據源連線 169
2. 非建立數據源連線 171
7.1.4 設定外部數據區域的屬性 172
7.1.5 更新外部數據區域中的數據 172
7.2 利用Ms Query進行互動 173 
7.2.1 Ms Query與ODBC程式簡介 173
7.2.2 使用Ms Query檢索數據 174
7.3 數據的分列 176
第8章 數據分析工具的使用
8.1 安裝分析工具庫 180
8.2 模擬運算表 180
8.2.1 單變數模擬運算表 180
8.2.2 雙變數模擬運算表 183
8.3 單變數求解 184
8.4 方案分析 185
8.4.1 創建方案 185
8.4.2 編輯方案 186
8.4.3 創建方案摘要 187
8.4.4 保護方案 187
8.5 規劃求解 188
8.5.1 載入“規劃求解” 188
8.5.2 建立規劃求解模型 189
8.5.3 使用“規劃求解” 190
8.6 審核與跟蹤 192
8.6.1 跟蹤引用單元格 192
8.6.2 跟蹤從屬單元格 193
8.7 分析工具庫 193
8.7.1 方差分析 194
8.7.2 相關係數 195
8.7.3 協方差 196
8.7.4 描述統計 197
8.7.5 指數平滑 197
8.7.6 F-檢驗 198
8.7.7 直方圖 199
8.7.8 移動平均 200
8.7.9 回歸 201
8.7.10 抽樣 202
第9章 抽樣與問卷調查數據的處理
9.1 實例導讀 204
9.1.1 知識點 204
9.1.2 設計思路 205
9.2 抽樣 205
9.2.1 簡單抽樣 205
9.2.2 系統抽樣 208
9.3 設計調查問卷 211
9.3.1 問卷的設計步驟 211
9.3.2 問卷的設計過程 212
1. 設計市場調研問卷 213
2. 保護市場調查問卷 218
9.4 設計調查統計表 219
9.4.1 創建調研結果統計表 219
9.4.2 注釋各選項 220
1. 插入批註 220
2. 編輯批註 221
9.4.3 建立調查問卷與統計表之間的聯繫 222
1. 建立單選題與表格之間的聯繫 223
2. 建立復選題與表格之間的聯繫 224
9.4.4 實現問卷結果的自動添加 225
9.4.5 測試調查問卷 227
1. 測試數據存儲的正確性 227
2. 測試按鈕功能 227
3. 測試循環功能 228
9.4.6 保護調查問卷工作簿 228
1. 保護控制項 229
2. 隱藏工作表 229
9.5 統計調查結果 230
9.5.1 創建統計結果表 230
9.5.2 創建公式 231 
第 10章 生產決策數據的處理
10.1 實例導讀 234
10.1.1 知識點 234
1. 生產函式的套用 234
2. XY散點圖的套用 234
3. 邊際產量的套用 234
4. 工序能力分析 234
5. 規劃求解的套用 234
10.1.2 設計思路 235
10.2 生產函式 235
10.2.1 繪製生產函式關係圖 235
10.2.2 分析生產函式關係圖 237
10.3 總產量、平均產量與邊際產量 238
10.3.1 創建三者關係圖 238
10.3.2 邊際產量遞減規律 239
10.4 單位成本與收益 240
10.4.1 建立分析模型 240
10.4.2 創建關係圖 241
10.4.3 確定**優決策 241
10.5 質量管理 242
10.5.1 質量評價 242
10.5.2 質量控制 244
10.6 工序能力分析 246
10.7 生產**優決策 248
案例拓展  250
第 11章 經濟數據的處理
11.1 實例導讀 254
11.1.1 知識點 254
1. 投資指標的評價 254
2. 折舊的計算 254
3. 證券投資組合分析 254
4. 經營利潤敏感性分析 254
11.1.2 設計思路 254
11.2 投資數據處理 255
11.2.1 非貼現指標評價 255
1. 回收期法 255
2. 平均收益率法 256
11.2.2 貼現指標評價 257
1. 淨現值法 257
2. 內部收益率法 259
3. 現值指數法 262
11.2.3 投資敏感性分析 263
11.3 經營數據處理 265
11.3.1 Excel中處理經營數據的工具 265
1. 單變數求解 266
2. 模擬運算表 267
11.3.2 制定經營利潤規劃 267
11.3.3 利潤敏感性分析 269
1. 銷售收入變化時的敏感性分析 270
2. 營業利潤率變動時的敏感性分析 270
11.3.4 利潤的綜合分析 271
11.4 折舊與更新 272
11.4.1 折舊的計算方法 273
11.4.2 確定更新決策 275
11.5 證券投資組合 277
11.6 馬爾可夫預測 279
11.6.1 市場占有率預測 279
11.6.2 期望利潤預測 281
第 12章 銷售數據的處理
12.1 實例導讀 284
12.1.1 知識點 284 
1. 收入確認的方法 284
2. 保本點的套用 284
3. 定價和成本的計算 284
4. 餅圖的套用 284
12.1.2 設計思路 284
12.2 收入確認 285
12.2.1 收入確認與獲利分析 285
1. 收入確認概述 285
2. 獲利過程的分析 286
12.2.2 收入確認的方法 286
1. 銷售點法 286
2. 現金法 287
3. 完成時確認收入 289
12.2.3 服務業與製造業收入確認的方法 290
12.2.4 收入確認分析 291
12.3 貢獻毛利的分析 291
12.3.1 貢獻毛利的計算 291
12.3.2 單位貢獻法的套用 293
12.3.3 創建營業利潤表 294
12.3.4 尋求保本點 295
1. 計算保本數量 295
2. 計算保本銷售額 296
3. 用圖表表示保本點 296
12.3.5 確定品種結構 297
12.4 定價和成本的計算 298
12.4.1 完全成本法 298
12.4.2 貢獻成本法 300
12.4.3 價格的確定 301
12.5 銷售數據的統計分析 301
12.5.1 收入、成本、費用及稅金分析表 301
1. 建立數據分析表 302
2. 創建數據分析圖 303
12.5.2 收入和成本匯總表 304
12.5.3 產品成本分析表 305
12.6 行銷預測 308
案例拓展  309
第 13章 財務管理決策數據的處理
13.1 實例導讀 312
13.1.1 知識點 312
1. 函式的套用 312
2. 單元格的引用 312
3. 自動填充功能 312
4. 凍結窗格 312
13.1.2 設計思路 313
13.2 填制原始憑證 313
13.2.1 填制現金支票 313
13.2.2 填制記賬憑證 318
13.2.3 填制列印格式的記賬憑證 325
13.3 記賬憑證匯總 328
13.4 登記日記賬 333
13.4.1 登記現金日記賬 333
13.4.2 登記銀行存款日記賬 339
第 14章 商務決策數據的處理
14.1 實例導讀 346
14.1.1 知識點 346
1. 商務決策模型 346
2. 決策模型分析方法 346
3. XY散點圖的套用 346
4. 數據分析工具 346
5. 數組公式 346
14.1.2 設計思路 347
14.2 創建模型 347
14.2.1 創建**最佳化目標變數模型 347
14.2.2 創建有限方案模型 349 
14.2.3 創建無限方案模型 352
14.2.4 創建隨機變數模型 353
14.3 分析模型 355
14.3.1 假設分析 355
14.3.2 盈虧平衡分析 356
1. 單因素盈虧平衡分析 356
2. 雙因素盈虧平衡分析 357
14.3.3 敏感性分析 358
1. 單變數敏感性分析 359
2. 多變數敏感性分析 360
14.4 隨機模擬技術 362
14.4.1 生成隨機樣本 362
14.4.2 分析及檢驗樣本 364
1. 確定樣本分布 364
2. 檢驗樣本 365
14.4.3 套用隨機模擬技術 366
14.5 決策套用 367
14.5.1 財務管理中的套用 367
14.5.2 市場行銷中的套用 369
14.5.3 網路最佳化中的套用 372
案例拓展 373
第 15章 工程數據的處理
15.1 實例導讀 376
15.1.1 知識點 376
1. 工程函式 376
2. STDEV函式 376
3. 排序 376
15.1.2 設計思路 376
15.2 積分函式和複數運算函式 377
15.2.1 積分函式 377
15.2.2 複數運算函式 378
15.3 水利工程設計中的基礎單價計算 379
15.3.1 人工預算單價 379
15.3.2 材料預算價格 382
15.3.3 自采砂石料預算單價 384
15.4 建築工程與安裝工程單價計算 387
15.4.1 建築工程單價 387
1. 直接工程費 387
2. 間接費 387
3. 企業利潤 388 4. 稅金 388
15.4.2 安裝工程單價 390
1. 實物量形式的安裝工程單價 390
2. 費率形式的安裝工程單價 391
案例拓展 394

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們