《Excel 2016數據處理與分析（微課版）》是2019年10月人民郵電出版社出版的圖書，作者是ExcelHome。
基本介紹
- 書名：Excel 2016數據處理與分析（微課版）
- 作者：ExcelHome
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2019年10月
- 頁數：269 頁
- 定價：49.8 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787115515025
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
Excel是微軟Office套裝軟體的重要構成部分，能夠完成數據的採集、整理、統計、分析與可視化等多種操作，被廣泛套用於管理、統計、財經、金融等眾多領域。
本書匯集了用戶在使用Excel進行數據處理與分析時最常見的問題需求，通過180多個實例的演示與講解，幫助讀者靈活有效地使用Excel來處理工作中遇到的問題。
本書共14章，詳細介紹了Excel 2016在數據處理與分析方面的各種套用技巧，內容涉及導入外部數據源、數據輸入、數據規範、數據整理與表格編輯、數據排序和篩選、使用條件格式標識數據、函式公式的套用、使用透視表統計數據、單變數求解、規劃求解、Power Query及Power Pivot的基礎套用，以及使用圖表和圖形對數據可視化及表格列印等內容。
本書採用循序漸進的方式，由易到難地介紹Excel中的常見知識點，除了原理和基礎性的講解外，還配以典型示例幫助讀者加深理解，突出實用性和適用性。本書注重知識結構的層次性，循序漸進安排各個章節的知識點，儘量降低學習難度，通過翔實的操作實例和豐富的課後練習題目，培養學習者的動手實踐能力。
本書內容豐富、圖文並茂、可操作性強且易於閱讀，既可以作為高校計算機套用等專業的教材，也適合廣大Excel愛好者和辦公從業人員閱讀學習。
圖書目錄
第 1章 Excel基礎 9
1.1 熟悉Excel 2016的界面 9
1.2 可定製的功能區與快速訪問工具列 10
1.2.1 可定製的功能區 11
1.2.2 可定製的快速訪問工具列 13
1.3 創建與保存工作簿 14
1.3.1 創建工作簿 15
1.3.2 保存工作簿 17
1.4 工作簿保護 18
1.5 檔案格式與兼容性 20
1.5.1 Excel 2016檔案格式 21
1.5.2 檢查兼容性 21
第 2章 數據輸入 24
2.1 認識Excel中的數據類型 24
2.1.1 數值 24
2.1.2 日期和時間 25
2.1.3 文本 26
2.1.4 公式 27
2.1.5 邏輯值 27
2.1.6 錯誤值 27
2.2 認識自動填充 27
2.2.1 數值的填充 27
2.2.2 日期的自動填充 29
2.2.3 文本的自動填充 29
2.2.4 特殊文本的填充 30
2.2.5 自定義序列 30
2.2.6 填充公式 31
2.2.7 巧用右鍵和雙擊填充 32
2.2.8 快速填充 33
2.3 快速分析 35
2.4 數據輸入常用技巧 36
2.4.1 單元格內容換行 37
2.4.2 自動更正的使用 38
2.4.3 正確輸入分數 39
2.4.4 在多個單元格同時輸入數據 39
第3章 工作表日常操作 41
3.1 行和列的基本操作 41
3.1.1 選擇行和列 41
3.1.2 設定行高和列寬 42
3.1.3 插入行與列 45
3.1.4 移動和複製行和列 46
3.2 單元格和區域 48
3.2.1 定位首末單元格 49
3.2.2 水平、垂直方向定位 49
3.2.3 選取矩形區域 49
3.2.4 選取當前行或列的數據區域 50
3.2.5 選取與當前單元格相鄰的連續區域和非連續區域 51
3.2.6 選取多個工作表的相同區域 52
3.2.7 選取特殊的區域 53
3.3 工作視窗的視圖控制 56
3.3.1 工作簿的多視窗顯示 56
3.3.2 凍結窗格 58
3.4 工作表列印 60
3.4.1 快速列印 60
3.4.2 列印預覽 61
3.4.3 調整頁面設定 61
3.4.4 讓每一頁都列印出標題行 62
3.4.5 單色列印 63
3.4.6 一次列印多個工作表 65
第4章 數據格式化 66
4.1 數字格式化 66
4.1.1 快速套用數字格式 66
4.1.2 Excel內置的數字格式 68
4.1.3 自定義數字格式 70
4.1.4 將數字格式轉化為實際值 75
4.2 單元格樣式 77
4.2.1 套用內置樣式 77
4.2.2 創建新樣式 78
4.3 【表格】樣式 79
4.3.1 創建【表格】 79
4.3.2 使用“套用表格格式”功能 80
第5章 數據整理 82
5.1 查找與替換功能 82
5.1.1 利用查找功能快速查詢數據 82
5.1.2 使用替換功能快速更改數據內容 84
5.1.3 使用通配符實現模糊查找 84
5.2 選擇性貼上 86
5.2.1 貼上選項 87
5.2.2 運算功能 88
5.2.3 跳過空單元格 88
5.2.4 轉置 89
5.2.5 貼上連結 89
5.3 分列功能 90
5.3.1 按“分隔設定號”提取目標欄位 90
5.3.2 快速將文本型數字轉換為數值型數據 92
5.3.3 轉換日期數據 93
5.4 刪除重複值 94
第6章 數據排序 97
6.1 簡單排序 97
6.2 以當前選中的區域排序 98
6.3 按多個關鍵字排序 99
6.4 自定義序列排列 101
6.5 按顏色排序 104
6.6 按筆劃排序 105
6.7 按行排序 106
6.8 返回排序前的狀態 107
6.9 利用排序功能製作工資條 108
第7章 數據篩選 110
7.1 篩選 110
7.1.1 認識篩選 110
7.1.2 按照數字特徵進行篩選 112
7.1.3 按照日期的特徵進行篩選 114
7.1.1 篩選多列數據 116
7.1.2 取消篩選 117
7.2 高級篩選 118
7.2.1 設定高級篩選的條件區域 118
7.2.2 簡單條件的高級篩選 119
7.2.3 “關係與”條件的高級篩選 120
7.2.4 “關係或”條件的高級篩選 121
7.2.5 使用計算條件的高級篩選 122
7.2.6 篩選不重複值 123
7.2.7 精確匹配的篩選條件 124
7.2.8 將篩選結果輸出到其它工作表 126
第8章 公式與函式 128
8.1 公式和函式基礎 128
8.1.1 什麼是公式與函式 128
8.1.2 公式中的運算符 129
8.1.3 公式中的數據類型 130
8.1.4 認識單元格引用 131
8.2 Excel函式的概念和結構 135
8.2.1 函式的結構 135
8.2.2 可選參數與必需參數 136
8.2.3 函式的作用與分類 136
8.2.4 函式的輸入與編輯 138
8.2.5 檢查函式出錯原因 142
8.2.6 函式的自動重算和手動重算 144
8.3 認識名稱 145
8.3.1 名稱的概念 145
8.3.2 創建名稱 145
8.3.3 名稱的級別 147
8.3.4 在公式中使用名稱 148
8.3.5 編輯和刪除已有名稱 150
8.3.6 使用名稱的注意事項 151
8.4 信息與邏輯函式的套用 152
8.4.1 IF函式判斷條件真假 152
8.4.2 邏輯函式與乘法、加法運算 153
8.4.3 禁止函式公式返回的錯誤值 154
8.4.4 常用的IS類信息函式 155
8.5 文本類函式的套用 156
8.5.1 認識文本連線符 156
8.5.2 全形字元和半角字元 157
8.5.3 字元串提取 158
8.5.4 查找字元 161
8.5.5 替換字元 163
8.5.6 格式化文本 165
8.6 查找與引用類函式的套用 169
8.6.1 使用VLOOKUP函式進行數據查詢匹配 169
8.6.2 使用INDEX和MATCH函式組合進行數據查詢匹配 173
8.6.3 使用LOOKUP函式進行數據查詢匹配 175
8.6.4 使用INDIRECT函式進行數據查詢匹配 178
8.6.5 OFFSET函式在數據查詢中的套用 181
8.6.6 使用公式創建超連結 182
8.7 求和與統計類函式的套用 184
8.7.1 基本求和函式的套用 184
8.7.2 條件求和函式的套用 185
8.7.3 基礎計數函式的套用 190
8.7.4 條件計數類函式的套用 193
8.7.5 SUMPRODUCT函式套用 199
8.7.6 平均值函式的套用 202
8.7.7 其它常用數學統計函式的套用 206
8.7.8 FREQUENCY函式的套用 208
8.7.9 篩選狀態下的數據統計 210
8.8 數學類函式的套用 213
8.8.1 認識MOD函式 214
8.8.2 常用的取捨函式 215
8.9 日期和時間函式的套用 217
8.9.1 使用EDATE函式進行簡單的日期計算 218
8.9.2 認識DATEDIF函式 219
8.9.3 星期有關的計算 220
8.9.4 月份有關的計算 221
8.9.5 季度有關的計算 222
8.9.6 時間的加減計算 222
8.10 函式公式在數據排名上的套用 223
8.10.1 認識RANK函式 224
8.10.2 計算中國式排名 224
8.11 使用公式進行描述分析 226
8.12 使用公式進行預測分析 228
8.12.1 移動平均預測 228
8.12.2 線性回歸預測 228
8.12.3 指數回歸預測 229
8.12.4 多項式擬合和預測 230
第9章 數據驗證 234
9.1 認識數據驗證 234
9.2 設定輸入提示信息和出錯警告提示 237
9.2.1 設定輸入信息提示 237
9.2.2 設定出錯警告提示信息 238
9.3 圈釋無效數據 239
9.4 利用數據驗證限制輸入重複數據 241
9.5 在數據輸入時提供下拉式選單 242
9.5.1 製作下拉選單 243
9.5.2 製作二級下拉選單 244
第 10章 獲取外部數據源 249
10.1 常用的導入外部數據的方法 249
10.1.1 從文本檔案導入數據 249
10.1.2 從Access資料庫檔案導入數據 252
10.1.3 自網站獲取數據 254
10.1.4 通過【現有連線】導入Excel數據 256
10.2 使用Microsoft Query導入外部數據 257
第 11章 使用數據透視表分析數據 263
11.1 初識數據透視表 263
11.1.1 便捷的多角度匯總 263
11.1.2 認識數據透視表結構 264
11.1.3 數據透視表常用術語 265
11.1.4 數據透視表可使用的數據源 266
11.2 創建第 一個數據透視表 266
11.3 設定數據透視表布局，多角度展示數據 268
11.3.1 改變數據透視表的整體布局 268
11.3.2 數據透視表報表篩選器的使用 270
11.4 整理數據透視表欄位 273
11.4.1 重命名欄位 273
11.4.2 刪除欄位 273
11.4.3 隱藏欄位標題 274
11.4.4 活動欄位的摺疊與展開 275
11.5 改變數據透視表的報告格式 276
11.5.1 報表布局 276
11.5.2 分類匯總的顯示方式 278
11.6 套用數據透視表樣式 279
11.7 刷新數據透視表 279
11.7.1 手動刷新 280
11.7.2 打開檔案時刷新 280
11.8 認識數據透視表切片器和日程表 281
11.8.1 插入切片器 282
11.8.1 設定切片器項目多選 283
11.8.2 清除切片器的篩選 284
11.8.3 多個數據透視表聯動 284
11.8.4 切片器樣式設定 285
11.8.5 刪除切片器 286
11.8.6 使用日程表查看不同階段的數據 286
11.8.7 日程表的簡單操作 287
11.9 數據透視表中的項目組合 288
11.9.1 日期項組合 288
11.9.2 數值項組合 289
11.9.3 取消組合及組合出錯的原因 291
11.10 選擇不同的數據匯總方式 291
11.10.1 對同一欄位使用多種匯總方式 292
11.10.2 豐富的值顯示方式 292
11.11 在數據透視表中使用計算欄位和計算項 297
11.11.1 創建計算欄位 298
11.11.2 添加計算項 299
11.12 使用數據透視圖展示數據 301
11.12.1 以數據表創建數據透視圖 302
11.12.2 以現有數據透視表創建數據透視圖 304
11.12.3 數據透視圖術語 305
11.12.4 數據透視圖的限制 306
第 12章 數據分析工具的套用 309
12.1 模擬分析 309
12.1.1 使用模擬運算表進行假設分析 309
12.1.2 通過方案管理器進行多變數假設分析 312
12.1.3 單變數求解 315
12.2 規劃求解 317
12.2.1 在Excel中安裝規劃求解工具 317
12.2.2 求解最佳數字組合 318
12.3 分析工具庫 321
12.3.1 載入分析工具庫 321
12.3.2 百分比排名 322
12.3.3 描述統計 324
12.3.4 直方圖分析 327
12.3.5 相關分析 329
第 13章 數據可視化 332
13.1 條件格式 332
13.1.1 基於各類特徵設定條件格式 332
13.1.2 自定義規則的套用 336
13.1.3 內置的單元格圖形效果樣式 338
13.1.4 修改和清除條件格式 342
13.1.5 調整規則優先權 344
13.2 圖表套用 345
13.2.1 圖表的構成元素 345
13.2.2 圖表類型的選擇 346
13.2.3 製作帶平均線的柱形圖 349
13.2.4 突出顯示最高值的折線圖 352
13.2.5 使用漏斗圖分析不同階段的轉化情況 353
13.2.6 使用瀑布圖表分析項目營收情況 358
13.2.7 動態顯示最近7天數據的柱形圖 360
13.2.8 樹狀圖 363
13.3 認識迷你圖 364
13.3.1 創建迷你圖 365
13.3.2 更改迷你圖類型 365
13.3.3 突出顯示數據點 366
13.3.4 設定迷你圖樣式 366
13.3.5 清除迷你圖 367
第 14章 Power Query和Power Pivot的簡單套用 369
14.1 Power Query 369
14.1.1 二維錶轉換為一維表 369
14.1.2 合併同一工作簿中的多個工作表 372
14.1.3 合併同一資料夾下的多個工作簿 375
14.2 Power Pivot 378
14.2.1 利用數據模型進行非重複值計數 379
14.2.2 創建簡單的“關係”型數據模型 381
14.2.3 DAX語言基礎 386
14.2.4 合併同類項 388
