Excel新媒體行銷達人修煉手冊數據高效處理與分析

《Excel新媒體行銷達人修煉手冊數據高效處理與分析》是2020年人民郵電出版社出版的圖書，作者是李軍。

基本介紹

• 中文名：Excel新媒體行銷達人修煉手冊數據高效處理與分析 
• 作者：李軍
• 出版時間：2021年1月1日
• 出版社：人民郵電出版社
• 頁數：346 頁
• ISBN：9787115495488
• 定價：346 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝

內容簡介

作為新媒體行銷數據分析實操寶典，《Excel新媒體行銷達人修煉手冊》通過“專業線+技能線”兩條線，幫助讀者精通Excel，成為新媒體運營數據分析高手。

第1條是新媒體運營專業線，主要由13個專題內容組成，從新媒體運營的概要知識入手，再分別對用戶數量、用戶屬性、用戶興趣、單篇分析、日報分析、小時報分析、自定義選單、訊息分析、關鍵字分析、指數分析、廣告主分析、流量主分析等模組進行了介紹，每個模組都會涉及Excel的表格操作。

第2條是Excel技能線，對60個經典的新媒體運營數據表格進行了講解，內容涉及對Excel軟體的數據編輯、格式設定、自動填充、排序與篩選、數據透視表與數據透視圖、圖形與圖表、公式與函式、表格列印等功能的介紹。《Excel新媒體行銷達人修煉手冊》對新媒體行銷涉及的各種表格的詳細解析可以幫助讀者快速精通Excel軟體。

《Excel新媒體行銷達人修煉手冊》適合新媒體行銷或運營工員，特別是需要運用Excel進行新媒體數據分析的人員閱讀。

圖書目錄

目錄

第　1章 入門級概況：洞察新媒體行銷數據分析

1．1　新媒體行銷數據分析的作用/1

1．1．1　收集新媒體數據　1

1．1．2　整理新媒體數據　4

1．1．3　將數據轉變成圖形　6

1．1．4　分析新媒體數據　6

1．1．5　得出結論最佳化行銷　7

1．2　行銷數據分析的類型/7

1．2．1　用戶數據　8

1．2．2　用戶屬性　16

1．2．3　用戶興趣　18

1．3　常用的分析方法/19

1．3．1　單篇數據分析　20

1．3．2　日報數據分析　23

1．3．3　小時報數據分析　26

1．3．4　訊息數據分析　27

1．3．5　周報數據分析　31

1．3．6　月報數據分析　32

1．3．7　關鍵字數據分析　33

第　2章 用戶數量：檢驗行銷推廣效果的關鍵指標

2．1　用戶增長指標可視化圖表/36

2．1．1　創建數據表　38

2．1．2　創建柱形圖　44

2．1．3　圖表數據可視化　45

2．2　新增人數趨勢分析表/48

2．2．1　導出Excel數據表　49

2．2．2　繪製折線圖　53

2．2．3　分析折線圖表高低點　54

2．3　增長來源數據表/57

2．3．1　創建增長來源數據表　58

2．3．2　繪製各來源趨勢折線圖表　59

2．3．3　分析新增人數下降原因　61

2．4　用戶流失率統計表/62

2．4．1　創建用戶流失率統計表　63

2．4．2　繪製用戶流失率圖表　63

2．4．3　繪製流失率警戒線　67

2．5　淨增人數趨勢對比表/70

2．5．1　導出對比時段的Excel數據表　70

2．5．2　插入數據的時間對比折線圖　72

2．5．3　分析人數增長和內容推廣效果　73

2．6　累積關注人數趨勢分析表/74

2．6．1　導出和整理Excel數據表　75

2．6．2　計算老用戶數和插入面積圖　77

2．6．3　分析用戶累積趨勢　79

第3章　用戶屬性：掌控特徵讓行銷成效最大化

3．1　用戶性別屬性信息表/82

3．1．1　創建用戶性別屬性信息表　83

3．1．2　計算用戶性別占比　84

3．1．3　分析圖文信息推送策略　87

3．2　用戶語言屬性分布表/88

3．2．1　創建用戶語言屬性分布表　89

3．2．2　插入柱形圖　90

3．2．3　分析用戶的語言習慣　91

3．3　用戶地域屬性信息表/92

3．3．1　創建用戶地域屬性信息表　93

3．3．2　對數據進行排序　93

3．3．3　分析地區用戶關注度和需求度　96

3．4　用戶城市分布統計表/97

3．4．1　創建用戶城市分布統計表　98

3．4．2　插入柱形圖　100

3．4．3　設定柱形圖樣式　101

3．4．4　分析用戶城市分布情況　101

3．5　用戶終端使用信息表/104

3．5．1　創建用戶終端使用信息表　105

3．5．2　插入和設定餅圖樣式　105

3．5．3　分析用戶特質　108

第4章　用戶興趣：選準用戶偏好的文章和關鍵字

4．1　用戶文章類型偏好分析表/111

4．1．1　創建用戶文章類型偏好分析表　112

4．1．2　計算用戶偏好文章類型占比　114

4．1．3　插入和設定柱形圖　116

4．1．4　分析用戶文章類型偏好占比情況　117

4．2　用戶偏好關鍵字統計表/117

4．2．1　創建用戶偏好關鍵字統計表　118

4．2．2　計算用戶偏好關鍵字占比　120

4．2．3　插入和設定柱形圖　122

4．2．4　分析用戶偏好關鍵字占比情況　123

4．3　偏好文章類型和關鍵字數據表/124

4．3．1　創建偏好文章類型和關鍵字數據表　125

4．3．2　突出顯示占比最高的數據信息　128

4．4　有相同客群的平台數據統計表/130

4．4．1　創建有相同客群的平台數據統計表　131

4．4．2　插入各平台客群活躍情況對比圖表　132

4．4．3　選擇合作和增粉的平台　135

第5章　單篇分析：讓內容閱讀率、點讚率更高

5．1　單篇圖文統計表/138

5．1．1　創建單篇圖文統計表　139

5．1．2　計算圖文閱讀率　140

5．1．3　計算圖文分享率　142

5．2　單篇圖文統計表格圖形化/143

5．2．1　突出顯示數據　143

5．2．2　用“項目選取”顯示數據　145

5．2．3　創建迷你圖顯示數據趨勢　146

5．2．4　用“圖示集”顯示數據　149

5．3　單篇圖文數據來源統計表/150

5．3．1　創建單篇圖文數據來源統計表　151

5．3．2　計算數據來源占比　152

5．3．3　插入和設定圓環圖　154

5．4　單篇各渠道閱讀統計表/155

5．4．1　創建單篇各渠道閱讀統計表　156

5．4．2　計算圖文閱讀轉化率　157

5．4．3　插入條形圖　159

5．5　單個視頻閱讀用戶統計表/161

5．5．1　創建單個視頻閱讀用戶統計表　162

5．5．2　插入視頻詳情柱形圖　162

5．5．3　播放完成度分析圖　164

第6章　日報分析：清楚掌握每天圖文推送情況

6．1　總體圖文數據統計表/166

6．1．1　導出Excel數據表格　167

6．1．2　刪除干擾信息和添加百分比指標　169

6．1．3　用不同顏色對數據行進行標註　170

6．2　總體圖文數據變化表/171

6．2．1　利用公式計算日百分比變化　173

6．2．2　調整百分比數據顯示格式　175

6．2．3　插入折線圖和分析圖文變化　177

6．3　圖文信息平均數值表/178

6．3．1　整理導出的詳細數據表　179

6．3．2　添加3個平均值指標　180

6．3．3　計算圖文信息平均數值　181

6．4　篩選圖文信息數據表/183

6．4．1　排序和標註數據列　183

6．4．2　完成“得分”數據列輸入　186

6．4．3　排序和篩選圖文數據信息　187

6．5　圖文信息用戶閱讀數據報表/188

6．5．1　導出數據建立Excel表格　189

6．5．2　整理數據列信息　190

6．5．3　編輯“星期數”數據列　191

6．6　圖文信息閱讀習慣匯報表/193

6．6．1　創建和設定數據透視表　194

6．6．2　修改值欄位設定　196

6．6．3　創建柱形圖　198

第7章　小時報分析：找到最適合的圖文推送時間點

7．1　圖文頁閱讀趨勢圖表/201

7．1．1　導出數據創建Excel表格　202

7．1．2　根據需要整理數據表信息　203

7．1．3　插入折線圖並分析圖文數據　204

7．2　好友轉發圖文閱讀趨勢圖/207

7．2．1　創建圖文轉發數據表　207

7．2．2　繪製好友轉發圖文閱讀趨勢圖　208

7．2．3　分析好友轉發圖文趨勢　210

7．3　創建工作日發布時機信息表/211

7．3．1　確定公眾平台抽樣數據　212

7．3．2　查看圖文閱讀和收藏次數　213

7．3．3　創建工作日發布時機信息表　214

7．3．4　分析工作日發布時機信息表　216

7．4　編輯工作日發布時機信息表/217

7．4．1　計算和排序閱讀次數　218

7．4．2　統計收藏數多的時間點　220

7．4．3　分析工作日發布圖文時間點　221

7．5　創建周末發布時機信息表/222

7．5．1　抽樣和統計數據　223

7．5．2　計算和排序數據　224

7．5．3　分析周末發布圖文時間點　227

7．6　創建圖文閱讀量相關係數表/228

7．6．1　創建工作表和編輯相關因素　228

7．6．2　分別將各係數因素轉化為數據　229

7．6．3　計算因素的相關係數　230

7．7　分析圖文閱讀量相關係數表/231

7．7．1　分析圖文信息屏數係數因素　232

7．7．2　分析圖文發布頻率係數因素　232

7．7．3　分析圖文內容類型係數因素　232

第8章　自定義選單：有效增加平台選單點擊量

8．1　選單點擊數據統計表/233

8．1．1　輸入一級選單和子選單名稱　234

8．1．2　輸入相應選單點擊數據　235

8．1．3　突出顯示選單數據　235

8．2　一級選單點擊數據對比表/236

8．2．1　匯總一級選單點擊數據　237

8．2．2　插入與設定餅圖數據　238

8．2．3　對比分析一級選單點擊數據　240

8．3　人均點擊次數對比表/240

8．3．1　輸入相應選單點擊人數　241

8．3．2　計算相應選單人均點擊次數　242

8．3．3　繪製人均點擊次數餅圖和分析圖表　243

8．4　選單點擊次數周統計表/246

8．4．1　創建選單點擊次數周統計表　247

8．4．2　統計周選單點擊次數數據　247

8．4．3　插入折線圖，突出顯示折線圖中的數據點　248

8．5　選單點擊人數周統計表/249

8．5．1　創建選單點擊人數周統計表　250

8．5．2　插入和設定數據統計柱形圖　251

8．5．3　計算選單點擊人數增長率　252

8．5．4　插入和設定增長率柱形圖　253

第9章　訊息分析：找到與用戶的最佳互動時間

9．1　訊息傳送次數對比表/256

9．1．1　抽樣和繪製Excel數據表　257

9．1．2　劃分訊息傳送次數區間　258

9．1．3　插入折線圖分析訊息傳送和互動時間　260

9．2　創建傳送訊息時間點分布表/262

9．2．1　選擇抽樣數據日期　263

9．2．2　查看傳送訊息次數時間　264

9．2．3　統計時間點並創建Excel數據表　265

9．3　編輯傳送訊息時間點分布表/265

9．3．1　排序訊息傳送次數時間點　266

9．3．2　統計傳送次數最多的時間點　268

9．3．3　分析與用戶最佳互動時間　269

9．4　訊息傳送次數周報趨勢圖/269

9．4．1　選擇抽樣和輸入表頭　270

9．4．2　輸入對應的訊息傳送次數　271

9．4．3　插入折線圖分析訊息傳送次數周報情況　272

9．5　訊息傳送頻率和占比情況表/273

9．5．1　導出Excel數據表　274

9．5．2　劃分訊息傳送分布區間　275

9．5．3　插入條形圖分析訊息傳送頻率和占比　276

第　10章 關鍵字分析：找到用戶的共鳴點

10．1　訊息關鍵字數據統計表/280

10．1．1　導出Excel數據表　281

10．1．2　插入並設定柱形圖　282

10．1．3　突出顯示訊息關鍵字數據　283

10．2　訊息關鍵字數據信息表/284

10．2．1　選取數據　285

10．2．2　分析和計算各類關鍵字　286

10．2．3　繪製和設定餅圖　287

10．3　訊息關鍵字數據分析表/289

10．3．1　計算關鍵字出現的總次數　290

10．3．2　計算自定義和非自定義關鍵字占比　291

10．3．3　繪製和設定餅圖　293

10．4　7天非自定義關鍵字數據信息表/294

10．4．1　創建數據信息表　295

10．4．2　計算各非自定義關鍵字出現次數占比　296

10．4．3　插入和編輯餅圖　297

10．5　訊息傳送周數據信息表/298

10．5．1　創建訊息傳送周數據信息表　298

10．5．2　合併類似關鍵字　299

10．5．3　重新計算數據　300

10．5．4　排序數據　301

第　11章 指數分析：多維度提昇平台運營能力

11．1　一點號指數維度信息表/303

11．1．1　創建一點號指數維度信息表　304

11．1．2　插入雷達圖　305

11．1．3　設定雷達圖樣式　305

11．2　一點號入駐領域指數情況分析表/306

11．2．1　創建一點號入駐領域指數情況分析表　307

11．2．2　插入帶數字標記的折線圖和面積圖　307

11．2．3　設定圖表樣式　309

11．3　一點號指數“專注”項分析表/310

11．3．1　創建“一點號指數‘專注’項分析表”　310

11．3．2　插入帶數字標記的折線圖和面積圖　311

11．3．3　分析影響一點號指數“專注”項的因素　313

第　12章 廣告主分析：花出的每分錢都有超值回報

12．1　廣告位數據信息表/314

12．1．1　創建廣告位數據信息表　315

12．1．2　插入餅圖　316

12．1．3　設定餅圖樣式　317

12．2　推廣目標數據表/319

12．2．1　創建推廣目標數據表　320

12．2．2　插入圓環圖　320

12．2．3　設定圓環圖樣式　321

12．3　廣告主購買方式選擇信息表/322

12．3．1　創建廣告主購買方式選擇信息表　323

12．3．2　插入柱形圖　323

12．3．3　設定柱形圖樣式　324

第　13章 流量主分析：如何讓用戶自願多點廣告

13．1　7天曝光量數據表/326

13．1．1　創建7天曝光量數據表　327

13．1．2　插入和編輯折線圖　328

13．1．3　分析7天內流量主曝光量趨勢　329

13．2　7天點擊率數據統計表/330

13．2．1　創建7天點擊率數據統計表　331

13．2．2　利用函式計算點擊率　331

13．2．3　插入柱形圖分析點擊率　333

13．3　7天流量主數據表/334

13．3．1　創建7天流量主數據表　335

13．3．2　選取數據繪製折線圖　336

13．3．3　分析點擊率與收入關係　339

13．4　流量主月收入統計/339

13．4．1　導出Excel數據表　340

13．4．2　設定數據表格式　341

13．4．3　利用函式計算流量主月總收入　342

作者簡介

李軍

新媒體數據分析師，電商數據分析師。

擁有10多年的新媒體一線行銷、電商數據分析經驗。

對電商、新媒體數據敏感，能夠通過建模深入挖掘特別有價值的用戶或產品信息，對企業的行銷、宣傳和推廣，進行倒推式的逆向管理，實施結構化數據的精準行銷。