《高維數據統計分析中的若干前沿課題》是依託中國科學技術大學，由吳耀華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：高維數據統計分析中的若干前沿課題
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：吳耀華
- 依託單位：中國科學技術大學
- 批准號：10871188
- 申請代碼：A0401
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：27（萬元）
中文摘要
本項目主要致力於處理高維數據的統計方法和理論的研究,它們包括變數選擇,建模,統計推斷和計算.在這些問題中,數據的維數和數據量均很大,現在處理一般數據的統計方法均可能會遇到一些諸如存在系統偏差,漸近分布不同和計算複雜度高等問題,這些都加大了統計建模、推斷、分析和計算的難度.我們擬在高維數據的框架下,對線性模型、Tobit 模型、Logistic 模型和Probit 模型和單指標模型,從統計思想,建模,變數選擇,理論和方法等方面進行研究, 提出或改進有關的統計方法,深入研究它們的漸近性質, 特別著重於漸近分布的研究.我們將發展一種新的直接的Bootstrap 和隨機加權方法,不必求助於多餘參數的估計.本項目的數學理論將涉及極限理論、隨機分析等有關理論.這些研究可引發一連串的後續研究,具有重要的理論意義和套用前景.
