《高效算法》是2018年人民郵電出版社出版的圖書,作者是[法] 克里斯托弗·杜爾(Christoph Dürr)。
基本介紹
- 中文名:高效算法
- 作者:[法] 克里斯托弗·杜爾(Christoph Dürr)
- 出版社:人民郵電出版社
- ISBN:9787115480859
《高效算法》是2018年人民郵電出版社出版的圖書,作者是[法] 克里斯托弗·杜爾(Christoph Dürr)。
《高效算法》是2018年人民郵電出版社出版的圖書,作者是[法] 克里斯托弗·杜爾(Christoph Dürr)。內容簡介 本書旨在探討如何最佳化算法效率,詳細闡述了經典算法和特殊算法的實現、套用技巧和複雜度驗證過程,內容由淺入深,能幫助讀者快速...
SSA代表Schönhage–Strassen algorithm,是一種非常高效的二進制大數乘法算法。一般用於將數萬至數萬億位二進制數相乘,是許多高精度計算算法的底層核心。SSA由 Arnold Schönhage 與 Volker Strassen 在1971年開發,通過在整數模環中疊代...
《幾種高效算法的發展及其在臨界現象的套用》是依託中國科學技術大學,由鄧友金擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬是一個重要的科學工具,它被廣泛地套用於高能物理、凝聚態物理、高分子物理以及其他許多複雜...
在用於查找子字元串的算法當中,BM(Boyer-Moore)算法被認為最高效的字元串搜尋算法,它由Bob Boyer和J Strother Moore設計於1977年。 一般情況下,比KMP算法快3-5倍。該算法常用於文本編輯器中的搜尋匹配功能,比如大家所熟知的GNU ...
算法效率是指算法執行的時間,算法執行時間需通過依據該算法編制的程式在計算機上運行時所消耗的時間來度量。簡介 定義 算法效率是指算法執行的時間,算法執行時間需通過依據該算法編制的程式在計算機上運行時所消耗的時間來度量。在現在的...
《貝葉斯網路分類器高效算法研究》是依託北京交通大學,由田鳳占擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 分類是數據挖掘、機器學習和模式識別中一項非常基本和重要的任務,有著非常廣泛的套用。貝葉斯分類器建立在貝葉斯統計學和貝葉斯網路...
《算法心得:高效算法的奧秘》是2014年機械工業出版社出版的圖書,作者是(美)HenryS. Warren, Jr.。內容簡介 本書直觀明了地講述了計算機算術的更深層次的、更隱秘的技術,匯集了各種編輯的小技巧,包括常購的任務的小算法,2的冪...
《計算特徵列的高效算法研究》是依託東莞理工學院,由李曉亮擔任項目負責人的數學天元基金項目。項目摘要 特徵列算法是通過符號計算求解多項式方程組的主要工具,已廣泛套用於計算代數幾何、機器人控制、計算機視覺、計算機輔助幾何設計、大型集成...
《高效數學啟發式算法設計及其套用研究》是依託大連理工大學,由任志磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 作為演化計算領域的前沿熱點,數學啟發式算法結合數學規劃方法和啟發式算法的優勢,形成了一種新的問題求解模式。相比傳統算法...
《高效算法與計算機體系結構融合》是依託北京科技大學,由高慶獅擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本課題通過各類需求共性問題高效最佳化算法的研究、面向算法的高性能計算機系統結構的研究、算法與高效能計算機相融合的研究,探索如何解決既...
《大數據共性最佳化模型的高效算法研究》是依託西安電子科技大學,由王宇平擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 大數據領域中的很多套用問題可以建成共同類型的最佳化模型:大規模複雜全局最佳化模型和超多目標最佳化模型。這些模型的本質特徵是:大規模...
《基於馬爾科夫鏈的線性系統求解問題的高效算法研究》是依託電子科技大學,由文春擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 馬爾科夫鏈由於其在生物學、管理學、金融經濟學等眾多領域的重大套用價值,受到國內外科研工作者的廣泛關注。馬爾...
《合金團簇結構最佳化問題的高效求解算法》是依託華中科技大學,由許如初擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項研究是一個有關物質結構的問題,它起源於分子物理學中的團簇研究,而落實於數學與計算機科學中的全局最佳化問題。其數學模型為:...
《相場方程的高效數值算法》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由謝和虎擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 相場模型在描述物理化學過程中經常被用到,比如二元合金的冷卻相分離、化學相的湍流、半導體材料製備、晶體薄膜生長甚至圖像...
《複雜形狀超導材料的高效算法研究》是依託廈門大學,由陳竑燾擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 超導材料在國防事業和國民經濟中有著極其重要的套用,高效的數值方法對於研究超導材料的性質起著不可替代的作用。由於實際問題的需要...
《基於先驗建模的圖像與視頻高效算法研究》是依託西安交通大學,由孫劍擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 圖像(包括視頻圖像)先驗即為自然圖像或特定類型圖像所具有的一般性規律,體現了計算機或人對圖像的先驗性認識。研究圖像...
差分進化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一種高效的全局最佳化算法。它也是基於群體的啟發式搜尋算法,群中的每個個體對應一個解向量。差分進化算法的進化流程則與遺傳算法非常類似,都包括變異、雜交和選擇操作,但這些操作的具體...
《預測控制嵌入式高效算法及實現策略的研究》是依託上海交通大學,由李德偉擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 預測控制算法的實施通常存在著對硬體平台要求高,造價昂貴,調試困難,維護成本高等問題,限制了其在底層控制系統中的套用。本...
《粗糙集中帶約束的特徵選擇高效算法研究》是依託西南交通大學,由陳紅梅擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 信息科學的高速發展和套用,數據更加複雜,不僅多模態的數據共存於不同套用中,而且數據的不確定性也急劇增加。如何從複雜數據中...
《面向大數據的半監督粗糙特徵選擇高效算法研究》是依託山西大學,由王鋒擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著大數據時代的到來,許多實際套用領域中存在著只含有少量有標記數據的海量高維數據集,尤其在生物、醫學以及化學等領域中...
《複雜分子體系的相空間量子動力學理論及高效算法》是劉劍為項目負責人,北京大學為依託單位的面上項目。科研成果 項目摘要 量子時間關聯函式將巨觀動力學物理量(光譜、反應速率等)和原子分子層面的微觀動態繪景直接聯繫起來,是理解、描述...
《離散觀測擴散過程參數極大似然估計的高效算法研究》是依託中南財經政法大學,由谷偉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 由隨機微分方程(SDE)所控制的擴散過程模型已廣泛套用於金融、生物等領域,目前如何利用已知狀態變數的離散觀測...
《基於半監督學習的聚類集成機理及高效算法研究》是依託西南交通大學,由楊燕擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 對半監督聚類集成的機理與關鍵技術進行系統研究,探索半監督聚類集成的理論基礎及通用的學習模型,進而設計其高效算法及並行...
《複雜三維結構時域電磁場積分方程的穩定高效算法研究》是依託電子科技大學,由趙延文擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 本項目利用電磁場時域積分方程法對複雜三維結構的時域電磁散射或輻射問題進行穩定高效的數值模擬,並研發出相應的計算機...
《約束模型預測控制的理論和高效算法》是依託上海交通大學,由席裕庚擔任項目負責人的重點項目。項目摘要 針對當前科學技術和經濟社會發展對約束系統實時最佳化控制的需要,研究和發展約束模型預測控制的理論和高效算法,重點解決現有工業預測控制...
《非線性滲流耦合系統混合元高效快速算法研究》是依託華南師範大學,由陳艷萍擔任項目負責人的重大研究計畫。項目摘要 油藏數值模擬是現代油藏開發中最重要的技術手段,非線性滲流耦合系統是它的重要組成部分,其數學模型是一組非線性耦合的偏...
最初的Boosting算法由Schapire於1990年提出,即一種多項式的算法,並進行了實驗和理論性的證明[28]。在此之後,Freund研究出一種更高效的Boosting算法。但這兩種算法都有共同的不足即需要提前確定弱學習算法識別準確率的下限。Boosting算法...
從數學角度看,新AI可比以往更高效地探索算法空間,加深人們對矩陣豐富性的理解。而從更深遠的角度講,矩陣乘法正是計算機圖形、數字通信、神經網路訓練和科學計算等諸多領域的核心,這一AI帶來的不僅僅是“矩陣遊戲”,還將是以上這些...