面向移動式服務網路的資源配置最佳化與調度控制研究

面向移動式服務網路的資源配置最佳化與調度控制研究

《面向移動式服務網路的資源配置最佳化與調度控制研究》是依託上海交通大學,由耿娜擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:面向移動式服務網路的資源配置最佳化與調度控制研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:耿娜
  • 依託單位:上海交通大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

移動式服務具有鮮明的客戶網路化特徵,傳統的服務運作管理理論與方法已不再適用。本項目將針對移動式服務的特徵,綜合運用數學規劃方法、離散事件建模方法等理論和方法,研究移動式服務的資源配置最佳化問題;在此基礎上,分別考慮確定需求和不確定需求,對移動式服務資源的調度控制問題進行研究,建立數學規劃模型,並探索有效的精確解算法和啟發式求解策略;最後,以家庭護理為背景,結合本項目的研究成果,進行實證研究。本項目的研究結果不僅可用於家庭護理方面,還可用於上門維修、電話叫車等移動式服務領域,具有重要的學術意義和較高的社會套用價值。

結題摘要

本項目針對移動式服務特徵,綜合運用數學規劃方法、不同的求解算法等理論與方法,對以下問題進行了研究: (1)移動式服務資源配置研究:首先,考慮不確定需求,建立基於約束規劃的選址模型,並提出啟發式求解算法,對移動式服務中心選址與服務人員配置進行了研究;其次,考慮靜態需求與底層服務人員提供移動式服務所需要的路徑,進行深入研究,設計了基於禁忌搜尋的雙層疊代算法;最後,考慮需求的周期性與顧客對服務的一致性約束,進行考慮路徑最佳化的資源配置研究,設計了兩種智慧型求解算法進行求解;(2)面向確定需求的服務人員(車輛)調度研究:首先,考慮顧客對服務的一致性約束,考慮服務人員現有的工作任務,建立數學規劃模型,進行服務人員任務分配調度研究,並設計了基於分枝定價法的精確解算法;其次,考慮多個服務中心(車場),設計了混合遺傳算法,對車輛路徑最佳化調度進行最佳化; (3)面向隨機需求的顧客調度:首先,為了減少高優先權顧客等待時間,提出了預留服務能力的方案,針對該問題採用了隨機規劃與馬爾科夫決策支持相結合的方法,識別了顧客的最優調度方案,在此基礎上進一步最佳化了服務能力配置方案;其次,為了進一步減少高優先權顧客的等待時間,提出了三種改進的預約調度方案,並從理論上證明了其有效性。 本項目基本按照預期計畫完成,本項目理論結果發展、完善了目前的移動式服務運作管理理論,為國內外後繼研究提供了堅實的理論基礎。

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