非平穩過程( nonstationary process)既非強平穩也非弱平穩的過程。機率論平穩過程( stationary process)一種常見的重要的隨機過程。強平穩過程和弱平穩過程的總稱。在實踐中，只要產生隨機過程的主要條件不隨時間的推移而改變，就可以近似地把它看作平穩過程。
非平穩過程( nonstationary process)既非強平穩也非弱平穩的過程。機率論平穩過程( stationary process)一種常見的重要的隨機過程。強平穩過程和弱平穩過程的總稱。在...
平穩過程是一種重要的隨機過程,其主要的統計特性不會隨時間推移而改變。平穩過程的基本理論是在20世紀30～40年代建立和發展起來的,到如今已相當完善,其後的研究...
在數學中,平穩隨機過程(Stationary random process)或者嚴平穩隨機過程(Strictly-sense stationary random process),又稱狹義平穩過程。平穩隨機過程是在固定時間和位置...
維納過程是非平穩的,且其差值 服從相互獨立的常態分配,具有強馬爾可夫性,因此維納過程是一個高斯-馬爾可夫過程(Gauss-Markov process) [1] [4] 。...
在圖3清楚地指出,隨機遊走並不是平穩過程,因為序列的均值隨著時間變化。圖4顯示了圖3中的序列的相關分析圖,圖4的自相關的模式是典型的非平穩過程:自相關係數只有...
(5) 輸人過程可以是平穩的,或是對時間齊次的,是指描述相繼到達的時間間隔分布和所含參數(如期望值,方差等)都是與時間無關的,否則成為非平穩的。非平穩情形的...
全書共分7章,內容包括機率論的補充知識、隨機過程的基本概念、二階矩過程的均方微積分、平穩過程、馬爾可夫過程、更新過程與馬爾可夫更新過程、非平穩隨機過程。...
圖書內容本書主要討論隨機過程的基礎理論和套用方法。全書共七章,內容包括:機率論基礎,隨機過程基礎,泊松過程及其推廣,馬爾可夫過程,二階矩過程及其均方分析,平穩過程...
高斯過程回歸(Gaussian Process Regression, GPR)是使用高斯過程(Gaussian Process, GP)先驗對數據進行回歸分析的非參數模型(non-parameteric model)。GPR的模型假設...
2.6.3 各態歷經過程的功率譜密度 912.6.4 兩個隨機過程的互功率譜密度 922.6.5 非平穩隨機過程的功率譜密度 93習題二 96...
第二節 高斯隨機過程的概念主要內容疑難分析典型例題第三節 窄帶平穩實正態隨機過程主要內容疑難分析典型例題第四節 正態隨機過程通過非線性系統主要內容...
在流體介質中,引起非平穩壓力場的任何過程都會產生聲波。而引起非平穩壓力場的物理過程包括界面的振動或脈動、作用在流體的非平穩力、流體的湍流運動以及振盪的溫度。...
單位根檢驗是指檢驗序列中是否存在單位根,因為存在單位根就是非平穩時間序列了。單位根就是指單位根過程,可以證明,序列中存在單位根過程就不平穩,會使回歸分析中...
卡爾曼提出的遞推最優估計理論,採用狀態空間描述法,在算法採用遞推形式,卡爾曼濾波能處理多維和非平穩的隨機過程。卡爾曼濾波理論 卡爾曼濾波理論的提出,克服了威納...
隨機信號分為平穩和非平穩兩大類。②平穩隨機信號——其均值和相關不隨時間變化。平穩隨機過程在時間上是無始無終的,即它的能量是無限的,只能用功率譜密度函式來...
噪聲、非線性特性和漂移等,是內部影響量的典型例子。影響量往往隨時間而變,而且這種變化通常具有非平穩隨機過程的性質。不過,這種非平穩性大都表現為數學期望的慢...
聯繫到兩個時間序列,儘管兩個序列都是非平穩的,但它們的某種線性組合卻可能是平穩的。例如消費 和國民收人 都是單位根過程,但變數 卻是平穩的。在這種情況下,...
“接收信號”相當於被觀測的隨機過程,“有用信號”相當於被估計的隨機過程。...現對一般的非線性濾波問題的研究相當活躍。 基本概念 濾波是信號處理中的一個...
這些參數僅僅反映了發音過程中的一些平均特性,而實際語言的發音變化相當迅速,需要用非平穩隨機過程來描述,因此,20世紀80年代之後,研究語音信號非平穩參數分析方法迅速...