《非平穩信號時頻分析與分解方法》是2023年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:非平穩信號時頻分析與分解方法
- 出版時間:2023年10月1日
- 出版社:科學出版社
- ISBN:9787030765475
《非平穩信號時頻分析與分解方法》是2023年科學出版社出版的圖書。
《非平穩信號時頻分析與分解方法》是2023年科學出版社出版的圖書。內容簡介《非平穩信號時頻分析與分解方法》系統闡述非平穩信號時頻分析與分解的基本原理和方法,不僅包括常用的分析方法,還重點介紹參數化時頻變換、同步壓縮變換、...
經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition,縮寫EMD)是由黃鍔(N. E. Huang)在美國國家宇航局與其他人於1998年創造性地提出的一種新型自適應信號時頻處理方法,特別適用於非線性非平穩信號的分析處理。簡介 經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition,簡稱EMD))方法被認為是2000年來以傅立葉變換為基礎的線性和...
傳統方法,如Fourier分析和小波分析,難以反映信號的瞬時頻譜。1990年代出現的希爾伯特-黃變換(HHT)是非平穩信號處理的新突破。該方法採用經驗模式分解算法(EMD)將信號分解為有限個內模函式(IMF),並通過解析信號方法計算IMF的瞬時頻率。儘管HHT在信號處理眾多領域取得成功套用,其嚴格的理論卻一直未能建立。本項目...
《非平穩信號盲源分離理論及高速列車聲場分解方法研究》是依託西南交通大學,由張潔擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 高速鐵路車內聲場主要由來自車廂外部的若干噪聲源信號混疊而成。目前通過時頻分析、傳遞函式、聲全息等方法雖能對車內合成聲場的總體強度分布、時頻域結構加以分析,但不能分離出與各噪聲源...
1)多項式Fourier變換的數學原理,在計算精確度、離散方法及快速計算方面作進一步的探討,完善多項式Fourier變換的理論體系;(2)探索多項式Fourier變換與現有時頻分析法的關係及其用於典型非平穩信號分析與處理的理論與方法,揭示多項式Fourier變換套用於非平穩信號分析與處理的基本機理,擴展現有Fourier變換與非平穩信號分析與...
本書介紹了現代發展起來的幾種非平穩信號處理方法:經驗模態分解、廣義S變換、小波變換、局域均值分解和高階統計量及其組合方法等常見的非平穩信號處理方法。系統地講解了它們的基本原理及其在信號處理中的技術方法和套用步驟,並系統性闡述了這些方法的基本原理及其在大地電磁測深、振動信號分析與機械故障診斷、近紅外光譜...
2.2.2 時變幅度與固定或時變頻率的非平穩信號 2.2.3 多分量信號瞬時頻率的定義 2.3 經驗模式分解法與瞬時頻率的確定 2.3.1 套用希爾伯特變換法確定瞬時頻率對信號的限制條件 2.3.2 內蘊模式函式與經驗模式分解法原理 2.3.3 經驗模式分解法的實現 2.3.4 消除邊界效應的方法 2.3.5 瞬時頻率估計例 2...
針對鐵路橋樑損傷特點,從移動列車引起的橋樑振動回響入手,改進微弱測試信號的自適應分解方法,並進行相關性檢驗,實現測試信號的分解、濾波、選擇和重構;改進非線性、非平穩信號時頻分析方法,獲得可讀性好、頻率解析度高的時頻譜,構建時頻域損傷預警指標,實現損傷預警;從富含損傷信息的重構信號中分別提取損傷位置和...
內容包括機械系統動態信號的複雜非平穩特點和研究進展、非平穩信號的時頻分析方法、複雜多分量信號的自適應模式分解和瞬時頻率計算方法、複雜多變信號稀疏表示的原子分解和字典設計方法以及結合滾動軸承和行星齒輪箱實驗數據與水輪機和風力機現場測試數據的典型狀態監測及故障診斷案例分析。圖書目錄 第1章緒論 第2章時頻...
6.1 非平穩信號時頻分析的方法 117 6.1.1 時頻分析方法簡介 117 6.1.2 短時傅立葉變換 118 6.1.3 連續小波變換 120 6.1.4 Cohen類時頻分布與修正 121 6.1.5 典型信號的時頻分布 122 6.2 時頻分布圖像信息特徵的提取 124 6.2.1 Hough變換 124 6.2.2 矩分布 125 6.2.3 邊緣分布 125 ...
1.1特徵提取與信號表示 1.2信號的稀疏分解 1.2.1基展開和過完備展開 1.2.2時頻原子和字典 1.3從頻域分析到時頻域分析 1.4Heisenberg測不準原理 1.5信號特徵提取方法及國內外研究現狀 1.5.1平穩信號處理方法 1.5.2非平穩信號時頻分析方法 1.5.3非高斯信號分析方法 1.6本書的主要內容 第2章小波分析...
通過分析細胞信號的有效性,研究了血細胞信號的獲取方法,實現了對背景噪聲的局部消除,並成功研製出血細胞識別電路和血液分析儀的微處理器/現場可程式門陣列兩極控制系統。 本項目探索了能自適應地分解非線性非平穩信號的希爾伯特-黃變換(HHT)算法在白細胞信號(WBS)時頻分析和分類中的套用效果,發現了各類白細胞...
HHT分析方法對於非平穩信號的處理是一種新的而優越的方法 摘要 它具有高度的自適應性和科學高效性,分解出來的IMF分量能夠反映信號的本質特徵,而且所分析得出的Hilbert能量譜可清楚的表明能量隨時頻分布的特點。首先通過仿真信號驗證HHT分析方法的準確性、高效性和合理性,而後再利用HHT分析方法對於2007年Notohanto地震的...
本項目將為非平穩信號之時頻分析建立合理而堅實的理論基礎,並在一定程度上推進該領域的算法和套用發展。結題摘要 時頻分析是信號處理的核心研究領域。本項目對時頻分析中若干關鍵問題進行研究,包括單分量信號模型與自適應信號分解算法、圖上信號的時頻分析與處理、模式識別與機器學習的理論與套用,取得了豐碩的成果:...
242仿真信號分析 25本章小結 3基於集合經驗模態分解的故障診斷技術 31引言 32經驗模態分解方法的原理 321EMD的基本原理 322EMD的基本步驟 323EMD的模態混疊 33集合經驗模態分解方法的原理 331EEMD的基本原理 332EEMD的基本步驟 34基於集合經驗模態分解的故障診斷技術...
《地震沉積與儲層研究中的信號分解方法》是2017年5月石油工業出版社出版的圖書,作者是劉喜武、寧俊瑞、張遠銀。內容簡介 本書針對薄層反射係數反演的需要,研究地震道反射係數和子波同時估計的信號分解算法,地震沉積和儲層成像中的非平穩信號時頻分解方法與套用策略,以及低頻地震反射屬性異常油氣檢測方法。具體包括地震...
信號分析是對信號基本性質的研究和表征。平穩信號分析就是通過解析方法或測試方法對平穩信號的基本性質進行研究和表征,找出信號的特徵,從而了解其特性,掌握它隨時間或頻率變化的規律的過程。通過平穩信號分析,可以將一個複雜的平穩信號分解成若干簡單信號的分量之和,或者用有限的一組參量去表示一個複雜波形的信號,並...
13.1非平穩和非線性信號394 13.2已有非平穩信號分析方法簡述397 13.3關於瞬時頻率的進一步討論398 13.3.1瞬時頻率的發展過程399 13.3.2解析信號用於瞬時頻率的限制402 13.3.3瞬時頻率的估計404 13.4經驗模式分解405 13.4.1固有模態函式405 13.4.2經驗模式分解過程406 13.4.3疊代的停止準則409 13.4.4...
局域波分析是一種新的時頻分析方法,是近年來非平穩信號處理領域的一次重大創新。本書是作者在該領域研究成果的一次提煉及匯總。全書共6章,內容涉及局域波分析理論、局域波分解方法、局域波多解析度分析、局域波分析特性以及局域波時頻分析軟體實現及工程套用。本書的一個顯著特點是理論與工程實際緊密相接結合。 本書...
通過研究參數化時頻分析對複雜非平穩信號的分析技術,為多自由度時變非平穩系統回響信號的時頻域分析提供有效的信號描述、分量分解和特徵提取方法,為複雜時變系統的時頻域辨識提供理論依據和方法基礎;基於提取的瞬時模態特徵重構系統特性表征模型,如骨架線、彈性力/阻尼力曲線等,並結合瞬時模態特徵分離方法辨識多自由...
傳統的振動信號分析和處理方法一般都是採用傅立葉分析,它是一個視窗函式固定不變的分析方法,無法反映信號的非平穩、持時短、時域和頻域局部化等特性。小波分析是一種視窗面積固定但其形狀可改變,即時間和頻率窗都可改變的時頻局部化分析方法,由於它在分解的過程中只對低頻信號再分解,對高頻信號不再實施分解,使...
過去的 EEG 分析主要靠肉眼觀察,這可以看作是人工時域分析。時域分析主要用來直接提取波形特徵, 如過零截點分析、直方圖分析 、方差分析 、相關分析、峰值檢測及波形參數分析、相干平均 、波形識別等等 。時頻分析腦電信號是一種時變的、非平穩信號,不同時刻有不同的頻率成分 ,而單純的時 、頻分析方法通過傅氏...
主要從事複雜環境下結構振動信號時頻分析理論研究,結構的時變與非線性參數識別,結構的損傷檢測的研究工作,提出了非線性非平穩信號的解析模態分解定理。研究方向 1. 複雜環境下結構動力回響信號時頻分析理論研究,結構時變與非線性參數識別。2. 橋樑結構健康診斷、損傷識別與長期健康監測。3. 既有橋樑檢測、鑑定與...
第1章介紹逆合成孔徑雷達成像的基本原理、運動補償技術的實現以及距離都卜勒成像方法;第2章對複雜運動目標ISAR成像的原理與方法進行總結和分析;第3~5章主要針對複雜運動目標ISAR成像的回波信號模型,分別從信號分解、時頻分布和參數估計三個方面介紹相應的成像算法;第6章介紹分散式ISAR成像技術;第7章介紹具有旋轉...
另一問題,非線性非平穩數據的稀疏時頻分解,主要目的是為了得到信號的瞬時頻率。瞬時頻率在很多問題中可以反應信號背後物理機制的重要信息,在信號處理中有著廣泛的套用。申請人受經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition)方法的啟發,結合最近發展的壓縮感知(Compressive Sensing)方法,提出了一種全新的時頻分析方法。
局域波法以EMD法為基礎。該方法把動態波分為全域波和局域波兩大類。具有單分量性質的時變信號稱為局域波,局域波能準確的描述非平穩信號,局域波法得到的時頻圖上時頻聚集性非常好,是真正意義分析時變信號的方法。本項目將在:完善基於瞬時頻率的局域波時頻分析方法的基礎理論研究;解決新型的時頻分解的算法模型...
信號分析的主要目的是尋找一種簡單有效的信號變換方法,使信號所包含的重要信息能顯現出來。小波分析屬於信號時頻分析的一種,在小波分析出現之前,傅立葉變換是信號處理領域套用最廣泛、效果最好的一種分析手段。傅立葉變換是時域到頻域互相轉化的工具,從物理意義上講,傅立葉變換的實質是把這個波形分解成不同頻率的...
(2)分數階Fourier變換可以理解為chirp基分解,因此它十分適合處理chirp類信號,而chirp類信號在雷達、通信、聲納及自然界中經常遇到;(3)分數階Fourier變換是對時頻平面的旋轉,利用這一特點可以建立起分數階Fourier變換與時頻分析工具的關係,即可以用來估計瞬時頻率、恢復相位信息,又可以用來設計新的時頻分析工具;...