《既有鐵路橋樑自適應時頻域損傷診斷研究》是依託西南交通大學，由單德山擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：既有鐵路橋樑自適應時頻域損傷診斷研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：單德山
- 依託單位：西南交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
既有鐵路橋樑損傷診斷是集微弱信號檢測、橋樑工程、機器學習等於一體的多學科交叉的研究課題。針對鐵路橋樑損傷特點，從移動列車引起的橋樑振動回響入手，改進微弱測試信號的自適應分解方法，並進行相關性檢,實現測試信號的分解、濾波、選擇和重構；改進非線性、非平穩信號時頻分析方法，獲得可讀性好、頻率解析度高的時頻譜，構建時頻域損傷預警指標，實現損傷預警；從富含損傷信息的重構信號中分別提取損傷位置和程度的時頻域特徵，將統計學習理論與鐵路橋樑損傷位置和程度診斷有機結合，對損傷位置和程度診斷的樣本庫構建、算法選擇及最佳化進行系統研究，在時頻域內對鐵路橋樑損傷位置和程度進行識別,並最終實現既有鐵路橋樑自適應時頻域損傷診斷。本申請是鐵路橋樑時頻域損傷診斷的基礎性關鍵問題，其研究工作能促進橋樑結構損傷診斷這一新興交叉學科的發展，研究成果具有廣泛的直接或間接的套用前景，對既有鐵路橋樑的管理、養護具有實際的指導意義。
結題摘要
既有鐵路橋樑損傷診斷是集微弱信號檢測、橋樑工程、機器學習等於一體的多學科交叉的研究課題，一般按損傷預警、損傷位置識別和損傷程度識別三個步驟分布識別。針對鐵路橋樑損傷特點，從移動列車引起的橋樑振動回響入手，改進微弱測試信號的自適應分解方法，並進行相關性檢驗，實現測試信號的分解、濾波、選擇和重構；改進非線性、非平穩信號時頻分析方法，獲得可讀性好、頻率解析度高的時頻譜，構建時頻域損傷預警指標，實現損傷預警；從富含損傷信息的重構信號中分別提取損傷位置和程度的時頻域特徵，將統計學習理論與鐵路橋樑損傷位置和程度診斷有機結合，對損傷位置和程度診斷的樣本庫構建、算法選擇及最佳化進行系統研究，在時頻域內對鐵路橋樑損傷位置和程度進行識別，並最終實現既有鐵路橋樑自適應時頻域損傷診斷。本項目是鐵路橋樑時頻域損傷診斷的基礎性關鍵問題，其研究工作能促進橋樑結構損傷診斷這一新興交叉學科的發展，研究成果具有廣泛的直接或間接的套用前景，對既有鐵路橋樑的管理、養護具有實際的指導意義。
