非平穩信號處理方法與套用研究

內容簡介

本書介紹了現代發展起來的幾種非平穩信號處理方法：經驗模態分解、廣義S變換、小波變換、局域均值分解和高階統計量及其組合方法等常見的非平穩信號處理方法。系統地講解了它們的基本原理及其在信號處理中的技術方法和套用步驟，並系統性闡述了這些方法的基本原理及其在大地電磁測深、振動信號分析與機械故障診斷、近紅外光譜去噪與物質檢測和核磁共振測井等幾個領域中的套用方法和套用效果。本書可供相關專業大專院校教師、研究生和高年級本科學生閱讀，還可供從事相關領域數據處理的科技人員參考。

圖書目錄

第1章方法與基本原理

1.1經驗模態分解

1.2廣義S變換

1.3小波變換

1.4局域均值分解

1.5高階累積量與高階譜

參考文獻

第2章經驗模態分解及其組合方法在信號處理中的套用

2.1基於經驗模態分解的去噪方法

2.2基於經驗模態分解和獨立分量分析的大地電磁數據強幹擾處理

2.3基於經驗模態分解和獨立分量分析的核磁共振測井信號去噪

2.4基於經驗模態分解和數學形態學組合濾波的礦集區大地電磁信號去噪

2.5基於經驗模態分解和數學形態學組合濾波的魚油EPA含量近紅外光譜檢測

2.6基於頻率域經驗模態分解閾值濾波的核磁共振測井信號去噪

2.7基於Hilbert-Huang瞬時譜的大地電磁回響函式穩健估計

2.8 Hilbert-Huang變換與傅立葉變換在大地電磁數據處理中的適用性分析

參考文獻

第3章廣義S變換及其組合方法在信號處理中的套用

3.1基於廣義S域時頻去噪的齒輪故障診斷

3.2基於廣義S變換時頻分析的軸承故障診斷

3.3基於廣義S變換的菸草近紅外光譜去噪

3.4基於廣義S變換和奇異值分解去噪的軸承故障診斷

3.5基於廣義S變換和奇異值分解的近紅外光譜去噪

3.6基於廣義S變換和奇異值分解的核磁共振測井信號濾波

參考文獻

第4章小波變換及其改進方法在信號處理中的套用

4.1小波變換在大地電磁數據脈衝干擾處理中的套用

4.2基於小波自適應閾值去噪的齒輪故障診斷

4.3基於頻率切片小波變換的時頻分析與大地電磁信號去噪

4.4基於頻率切片小波變換時頻分析的齒輪故障診斷

4.5大地電磁信號處理中小波變換與Hilbert-Huang變換的對比

參考文獻

第5章局域均值分解在信號處理中的套用

5.1基於LMD-Teager變換的功率譜估計

非平穩信號處理方法與套用研究

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

熱門詞條