平穩信號分析

信號分析是對信號基本性質的研究和表征。平穩信號分析就是通過解析方法或測試方法對平穩信號的基本性質進行研究和表征,找出信號的特徵,從而了解其特性,掌握它隨時間或頻率變化的規律的過程。通過平穩信號分析,可以將一個複雜的平穩信號分解成若干簡單信號的分量之和,或者用有限的一組參量去表示一個複雜波形的信號,並由這些分量的組成情況或者這組參量去考察信號的特性。

基本介紹

  • 中文名:平穩信號分析
  • 定義:對信號基本性質的研究和表征
簡介,

簡介

平穩信號是指分布參數或者分布律隨時間不發生變化的信號。對平穩信號的基本性質 藉助於數學進行研究和表征就是平穩信號分析,一般的分析方法有時域分析、頻域分析、時頻聯合分析。分析與處理平穩信號最常用和最具有代表性的數學工具是Fourier分析,也稱為Fourier變換。Fourier變換建立了信號從時域到頻域變換的橋樑,並且表征了信號從時域到頻域的一種整體(全局)變換,反映了信號時域和頻域之間對應轉換的密切關係。Fourier變換得到了廣泛的套用,在科學研究與工程技術的幾乎所有領域都發揮著重要的作用。
隨著現代信號處理理論的迅猛發展,所處理的信號已經由早期的平穩信號漸發展到非平穩、非高斯、非單採樣率的複雜信號。
由於Fourier分析使用的是一種全局的變換,因此無法表述信號的時頻局域性質,而這種性質恰恰是非平穩信號最根本和最關鍵的性質。為了分析和處理非平穩信號,人們對Fourier分析進行了推廣乃至根本性的革命,提出並發展了一系列新的信號分析理論;短時Fourier變換、時頻分析、Gabor變換、小波變換、Radon-Wigner變換、分數階Fourier變換、線調頻小波變換、循環統計量理論和調幅-調頻信號分析等。圍繞非平穩信號的分析與處理而發展起來的新理論之豐富,提出的新方法之多,研究發展勢頭之猛,套用所涉及的部門與領域之廣泛,都是在信號與信息處理學科的發展歷史中前所未有的。可以毫不誇張地說,非平穩信號處理技術極大地推動了信號處理學科的發展。

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