邏輯斯諦回歸(logistic regression)是1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:邏輯斯諦回歸
- 外文名:logistic regression
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
- 審定機構:全國科學技術名詞審定委員會
邏輯斯諦回歸(logistic regression)是1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的數學名詞。
邏輯斯諦回歸 邏輯斯諦回歸(logistic regression)是1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的數學名詞。公布時間 1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
邏輯斯諦方程即微分方程:dN/dt=rN(K-N)/K。字母含義:式中N為種群個體總數,t為時間,r為種群增長潛力指數,K為環境最大容納量。意義:當一個物種遷入到一個新生態系統中後,其數量會發生變化。假設該物種的起始數量小於環境的...
邏輯斯諦回歸是*常用的統計方法之一,套用於醫療統計、信用評級、社會統計、計量經濟學等諸多領域。本書結合SAS軟體和R軟體等,簡介邏輯斯諦回歸方法的理論及套用,全書共分6章,分別介紹統計模型、單一預測的邏輯斯諦模型、多元預測的邏輯...
邏輯斯諦算法(Logistic algorithm)是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的計算機科學技術名詞。定義 一種假設數據服從邏輯斯諦分布(一種累計機率密度為S型曲線的機率分布)的回歸分類算法。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
查特吉、哈迪所著的《統計學精品譯叢:例解回歸分析(原書第5版)》在探索性數據分析的思想和原則指導下組織材料,包括簡單線性回歸、多元線性回歸、回歸診斷、定性預測變數、變數變換、共線性數據分析和邏輯斯諦回歸等13章內容。書中強調...
邏輯斯蒂增長曲線是一種由比利時數學家Verhulst首次發現的特殊曲線。後來,R.Pearl和L.J.Reed根據這一理論研究人口增長規則,因此,邏輯斯蒂增長的曲線也被稱為生長曲線或珍珠里德曲線。模型簡介 邏輯斯蒂增長模型又稱自我抑制性方程。用...
3、5分。器官功能正常則評分為0。可分別用於評價每個系統以及總體器官功能障礙情況。此模型的變數及權重均是由邏輯斯諦回歸篩選而得。出處 《呼吸病學名詞》第一版。公布時間 2018年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。
S型曲線控制法(邏輯斯諦方程)S型曲線控制法邏輯斯諦方程,即常微分方程:dN/dt=rN(K-N)/K.可以看出,當N=K/2時,dN/dt達到最大值,N增長最快。K/2是N的一個重要的特殊情況。字母含義 式中N為種群個體總數,t為時間,r為...
《屬性數據分析》是2013年7月1日高等教育出版社出版的圖書,作者是王靜龍、梁小筠。內容簡介 本書共九章,主要內容包括屬性數據,單一屬性分類數據,四格表,二維列聯表,高維列聯表,邏輯斯諦回歸模型,對數線性模型,列聯表的對應分析...
本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法,特別是監督學習方法,包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除第1章概論和最後一章總結外,每...
《機器學習算法(MATLAB版)》由15章組成,包括機器學習概論、數學基礎知識、線性模型與邏輯斯諦回歸、支持向量機、人工神經網路、決策樹算法、貝葉斯算法、k近鄰算法、數據降維算法、聚類算法、高斯混合模型與EM算法、集成學習算法、*大熵...
第10章 邏輯斯諦回歸:回應建模方法 第11章 無抽樣調研數據預測錢包份額 第12章 普通回歸:利潤建模的強大工具 第13章 回歸變數選擇方法:可忽略的問題和重要解決方案 第14章 用CHAID解讀邏輯斯諦回歸模型 第15章 回歸係數的重要...
在此基礎上,作者又探究了線性回歸、方差分析(ANOVA)、邏輯斯諦回歸、對數線性模型、生存分析、多水平建模、貝葉斯分析和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法(MCMC)。書中為統計建模提供了一個緊密的框架,更強調數值和圖像方法。並增加了Stata、R...
第一篇系統介紹監督學習的各種重要方法,包括決策樹、感知機、支持向量機、最大熵模型與邏輯斯諦回歸、推進法、多類分類法、EM算法、隱馬爾科夫模型和條件隨機場等;第二篇介紹無監督學習,包括聚類、奇異值、主成分分析、潛在語義分析等...
3.3 邏輯斯諦回歸中的類別機率34 3.3.1 初識邏輯斯諦回歸與條件機率34 3.3.2 通過邏輯斯諦回歸模型的代價函式獲得權重36 3.3.3 使用scikit-learn訓練邏輯斯諦回歸模型37 3.3.4 通過正則化解決過擬合問題39 3.4 使用...
第7章 線性回歸與邏輯斯諦回歸110 7.1 使用線性回歸110 7.1.1 理解線性回歸110 7.1.2 構建線性回歸模型113 7.1.3 預測114 7.1.4 發現關係並抽取建議117 7.1.5 解讀模型概要並刻畫係數質量118 7.1.6 線性回歸要點...
第 6 章 邏輯斯諦回歸 60 6 1 邏輯斯諦函式下的線性模型 61 6 2 最大似然估計 62 6 3 分類問題的評價指標 64 6 4 動手實現邏輯斯諦回歸 69 6 5 使用sklearn中的邏輯斯諦回歸模型 73 6 6 交叉熵與最大似然估計 74 6 ...
16.3 邏輯斯諦回歸的弱信息先驗412 16.4 例子:分層泊松回歸在警方盤查中的套用420 16.5 例子:分層邏輯斯諦回歸在政治觀點中的套用422 16.6 回響變數為多項的多元模型423 16.7 多元離散數據的對數線性模型428 16.8 文獻註記431...
病死機率模型(mortality probability model)是2018年公布的呼吸病學名詞。定義 根據入院情況直接預測病死率的模型。其變數及權重均通過邏輯斯諦回歸模型得出,並可在入院即刻、24h、48h等時段來計算病死率。1988年萊梅肖(Lemeshow)提出病...
第 6 章 邏輯斯諦回歸 60 6 1 邏輯斯諦函式下的線性模型 61 6 2 *似然估計 62 6 3 分類問題的評價指標 64 6 4 動手實現邏輯斯諦回歸 69 6 5 使用sklearn中的邏輯斯諦回歸模型 73 6 6 交叉熵與*似然估計 74 6 7 ...
在邏輯斯諦回歸和判別分析中包含優勢比和效應大小的闡述。對統計方法的計算和post hoc功效的解釋逐一演示。參照學生進行項目研究的設計步驟提供實驗作業指導。每章附加拓展練習供學生實踐操作。附錄包括SPSS入門知識、基礎統計學簡要回顧.以及...
9.1.5 線性回歸過程 9.1.6 線性回歸分析實例 9.2 曲線估計 9.2.1 曲線回歸概述 9.2.2 曲線回歸過程 9.2.3 曲線回歸分析實例 9.3 二項邏輯斯諦回歸 9.3.1 Logistic回歸模型 9.3.2 二項邏輯斯諦回歸過程 9.3.3 二...
本書內容包括:套用多元回歸分析方法,樣本相關,多元數據點圖,特徵值和特徵向量,複合分析原理,因子分析,判別分析,邏輯斯諦回歸方法,聚類分析,均值向量和方差-協方差矩陣,方差多元分析,預測模型和多元回歸。本書統計內容覆蓋面廣於國內的機率...
主要內容包括:高寒山區高光譜遙感岩礦專題信息提取方法及實驗;傳統的證據權模型、擴展證據權模型和邏輯斯諦回歸模型的詳細技術流程及實驗驗證;新的區域礦產資源預測方法;融合C4.5決策樹和機率平滑技術、地質空間數據挖掘方法、證據推理方法...
第九章回歸分析 §9.1引言 §9.2一元線性回歸 §9.3多元線性回歸 §9.4多元線性回歸中的參數檢驗 §9.5預測和控制 §9.6模型檢驗 §9.7變數選擇 §9.8方差分析 §9.9邏輯斯諦回歸 習題九 第十章統計決策和貝葉斯分析簡介 ...
套用多元回歸分析方法,樣本相關,多元數據點圖,特徵值和特徵向量,複合分析原理,因子分析,判別分析,邏輯斯諦回歸方法,聚類分析,均值向量和方差-協方差矩陣,方差多元分析,預測模型和多元回歸。《套用多元統計分析方法-影印版》統計內容...
第3章線性回歸 31簡單線性回歸 32多元線性回歸 33回歸模型中的其他注意事項 34行銷計畫 35線性回歸與K最近鄰法的比較 36實驗:線性回歸 37習題 第4章分類 41分類問題概述 42為什麼線性回歸不可用 43邏輯斯諦回歸 44線性判別分析 45...
第3章 核回歸、局部多項式回歸 27 3.1 參數回歸回顧.27 3.1.1 線性回歸 27 3.1.2 邏輯斯諦回歸 28 3.2 線性光滑 29 3.3 核回歸方法 30 3.4 局部多項式回歸 34 3.4.1 局部多項式回歸估計 34 3.4....