《實用邏輯斯諦回歸方法》是2019年3月機械工業出版社出版的圖書,作者是[美]約瑟夫·M.西爾貝(Joseph M.Hilbe)。
基本介紹
- 中文名:實用邏輯斯諦回歸方法
- 作者:[美]約瑟夫·M.西爾貝(Joseph M.Hilbe)
- 出版社:機械工業出版社
- 出版時間:2019年3月
- 定價:29 元
- 開本:32 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787111615224
《實用邏輯斯諦回歸方法》是2019年3月機械工業出版社出版的圖書,作者是[美]約瑟夫·M.西爾貝(Joseph M.Hilbe)。
《實用邏輯斯諦回歸方法》是2019年3月機械工業出版社出版的圖書,作者是[美]約瑟夫·M.西爾貝(Joseph M.Hilbe)。內容簡介 邏輯斯諦回歸是*常用的統計方法之一,套用於醫療統計、信用評級、社會統計、計量經濟學等諸多領域。本書結合SAS...
邏輯斯諦方程即微分方程:dN/dt=rN(K-N)/K。字母含義:式中N為種群個體總數,t為時間,r為種群增長潛力指數,K為環境最大容納量。意義:當一個物種遷入到一個新生態系統中後,其數量會發生變化。假設該物種的起始數量小於環境的...
邏輯斯諦回歸 邏輯斯諦回歸(logistic regression)是1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的數學名詞。公布時間 1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
對於預測模型的計算,首先應該確定模型的參數,這就涉及到參數的估計和預測問題。為了達到更好的預測精度,先採用最小二乘回歸方程法(OLS),再結合0.618最佳尋求方法最佳化邏輯斯蒂增長模型。邏輯斯蒂生長曲線最小二乘法預測模式的建立 ...
本書內容包括:套用多元回歸分析方法,樣本相關,多元數據點圖,特徵值和特徵向量,複合分析原理,因子分析,判別分析,邏輯斯諦回歸方法,聚類分析,均值向量和方差-協方差矩陣,方差多元分析,預測模型和多元回歸。本書統計內容覆蓋面廣於國內的機率...
6.1.4多項邏輯斯諦回歸 6.2最大熵模型 6.2.1最大熵原理 6.2.2最大熵模型的定義 6.2.3最大熵模型的學習 6.2.4極大似然估計 6.3模型學習的最最佳化算法 6.3.1改進的疊代尺度法 6.3.2擬牛頓法 本章概要 繼續閱讀 習...
6.3.3 使用最近鄰方法102 6.3.4 使用樸素貝葉斯105 6.4 小結108 第7章 線性回歸與邏輯斯諦回歸110 7.1 使用線性回歸110 7.1.1 理解線性回歸110 7.1.2 構建線性回歸模型113 7.1.3 預測114 7.1.4 發現關係並...
6.1.4多項邏輯斯諦回歸94 6.2最大熵模型94 6.2.1最大熵原理94 6.2.2最大熵模型的定義96 6.2.3最大熵模型的學習98 6.2.4極大似然估計.102 6.3模型學習的最最佳化算法103 6.3.1改進的疊代尺度法.103 6.3.2擬牛頓...
12.7 邏輯斯諦回歸的擬合度 12.8 多項Logit模型 12.8.1 多項邏輯斯諦回歸 12.8.2 例子:確定化學糖尿病 12.8.3 順序值邏輯斯諦回歸 12.8.4 例子:重新考察化學糖尿病的確定問題 12.9 分類問題:另一種方法 習題 第13章...
S型曲線控制法邏輯斯諦方程,即常微分方程:dN/dt=rN(K-N)/K.可以看出,當N=K/2時,dN/dt達到最大值,N增長最快。K/2是N的一個重要的特殊情況。字母含義 式中N為種群個體總數,t為時間,r為種群增長潛力指數,K為環境最大...
《機器學習算法(MATLAB版)》是2021年科學出版社出版的圖書。 內容簡介 本書是機器學習領域的入門教材,詳細闡述了機器學習的基本理論和方法。全書由15章組成,包括機器學習概論、數學基礎知識、線性模型與邏輯斯諦回歸、支持向量機、人工...
9.1.5 線性回歸過程 9.1.6 線性回歸分析實例 9.2 曲線估計 9.2.1 曲線回歸概述 9.2.2 曲線回歸過程 9.2.3 曲線回歸分析實例 9.3 二項邏輯斯諦回歸 9.3.1 Logistic回歸模型 9.3.2 二項邏輯斯諦回歸過程 9.3.3 二...
幫助讀者選擇恰當的統計方法,正確解釋統計顯著性和效應大小。增加SPSS多水平線性模型分析的新內容。在多因素方差分析和協方差分析一章中除了對照法外,增加post hoc多重比較法的介紹。在邏輯斯諦回歸和判別分析中包含優勢比和效應大小的...
第7章 二元變數和邏輯斯諦回歸123 7.1 機率分布123 7.2 廣義線性模型124 7.3 藥劑反應模型124 7.4 廣義邏輯斯諦回歸模型131 7.5 擬合優度統計量135 7.6 殘差138 7.7 其他的診斷方法139 7.8 示例:衰老和韋氏智力...
第九章 邏輯斯諦回歸分析 第一節 基本原理 第二節 統計軟體指令的操作 第三節 兩組邏輯斯諦回歸的案例分析 第十章 多元列聯表的關係分析 第一節 基本原理 第二節 統計軟體指令的操作 第三節 對數線性模型的案例分析 第四節 ...
第29章 自助法在行銷中的套用:一種新的模型驗證方法 第30章 用自助法驗證邏輯斯諦回歸模型 第31章 行銷模型可視化:用數據深度挖掘模型 第32章 預測貢獻係數:預測重要性的度量 第33章 建模是藝術、科學與詩的結合 第34章 ...