《機器學習算法》是2021年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:機器學習算法
- 作者:馬昌鳳,柯藝芬,謝亞君著
- 出版時間:2021年
- 出版社: 科學出版社
- ISBN: 9787030603197
《機器學習算法》是2021年科學出版社出版的圖書。
《機器學習算法》是2021年機械工業出版社出版的圖書,作者是[美]安柯·莫特拉。內容簡介 本書探索理論計算機科學和機器學習這兩個領域能夠互相借鑑的知識,以此把它們關聯起來。本書介紹機器學習中的重要模型和主要問題,並以一種容易理解...
從這個角度來說,本書是一本使機器學習算法通過Python實現真正“落地”的書,而這無疑將給想要或致力於機器學習套用的讀者帶來方法理解和實現上的巨大裨益。書中所有實例都是用Python編寫,使用了scikit-learn機器學習框架、自然語言工具包...
機器學習算法 《機器學習算法》是2021年科學出版社出版 的圖書。
《Python機器學習算法》是一本機器學習入門讀物,注重理論與實踐的結合。全書主要包括6個部分,每個部分均以典型的機器學習算法為例,從算法原理出發,由淺入深,詳細介紹算法的理論,並配合目前流行的Python語言,從零開始,實現每一個算法...
《機器學習算法的數學解析與Python實現》是一部讓讀者零基礎掌握機器學習算法精髓,快速進入人工智慧開發領域的著作,由機械工業出版社出版。內容簡介:本書以機器學習的算法為主線,深入剖析算法的概念和數學原理,以通俗形象的語言進行講解,...
《機器學習算法(MATLAB版)》是2021年科學出版社出版的圖書。 內容簡介 本書是機器學習領域的入門教材,詳細闡述了機器學習的基本理論和方法。全書由15章組成,包括機器學習概論、數學基礎知識、線性模型與邏輯斯諦回歸、支持向量機、人工...
《Python機器學習算法: 原理、實現與案例》2019年11月清華大學出版社出版的圖書,作者是劉碩。內容簡介 本書用平實的語言深入淺出地介紹當前熱門的機器學習經典算法,包括線性回歸、Logistic回歸與Softmax回歸、決策樹(分類與回歸)、...
《Spark MLlib機器學習:算法、源碼及實戰詳解》中本著循序漸進的原則,首先解析MLlib的底層實現基礎:數據操作及矩陣向量計算操作,該部分是MLlib實現的基礎;接著對各個機器學習算法的理論知識進行講解,並且解析機器學習算法如何在MLlib中...
算法模型性能評估的指標和評估方法 2. 八大常用機器學習算法 k-近鄰算法 線性回歸算法 邏輯回歸算法 決策樹 支持向量機 樸素貝葉斯 PCA算法 k-均值算法 3. 七大實戰演練案例 糖尿病檢測 預測房價 乳腺癌檢測 鐵達尼號倖存者預測 文檔...
《機器學習算法原理與編程實踐》是2005年電子工業出版社出版的圖書,作者是鄭捷。內容簡介 本書是機器學習原理和算法編碼實現的基礎性讀物,內容分為兩大主線:單個算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。算法除包含傳統的分類、聚類、...
《機器學習算法及其套用》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是吳梅梅。內容簡介 隨著數字音樂內容的迅速增長以及人們對音樂鑑賞需求的日益提升,音樂信息的分類檢索及個性化推薦受到廣大網民和有關從業人員越來越廣泛的關注,並成為研究及...
《機器學習算法導論》是2019年7月清華大學出版社出版的圖書,作者是王磊、王曉東。內容簡介 機器學習是計算機智慧型圍棋博弈系統、無人駕駛汽車和工業界人工智慧助理等新興技術的靈魂,特別是深度學習理論更是諸多高精尖人工智慧技術的核心。掌握...
《機器學習算法入門與編程實踐》是機械工業出版社於2021年出版的一本圖書,作者是唐四薪。本書對機器學習算法的基本原理和Python程式實現進行了系統的介紹,每種算法都採用Sklearn程式實現並用Matplotlib進行數據可視化。為了幫助讀者更加高效...
機器學習算法在教育領域的套用研究 《機器學習算法在教育領域的套用研究》是2021年經濟科學出版社出版的圖書。
《機器學習算法入門與編程實踐(基於Python·微課視頻版)》是由2021年11月機械工業出版社出版的圖書。作品簡介 本書對機器學習算法的基本原理和Python程式實現進行了系統的介紹,每種算法都採用Sklearn程式實現並用Matplotlib進行數據可視化。...
機器學習算法評估實戰是一本2021年出版的圖書,由人民郵電出版社出版 機器學習算法評估力求用科學的指標,對機器學習算法進行完整、可靠的評價。本書詳細介紹機器學習算法評估的理論、方法和實踐。全書分為3個部分。第1部分包含第1章~第3...
機器學習常用算法速查手冊 《機器學習常用算法速查手冊》是2020年中國電力出版社出版的圖書。
《白話機器學習算法》是2019年人民郵電出版社出版的書籍,作者是[新加坡] 黃莉婷 / [新加坡] 蘇川集。內容簡介 與使用數學語言或計算機程式語言講解算法的書不同,本書另闢蹊徑,用通俗易懂的人類語言以及大量有趣的示例和插圖講解10多...
《機器學習算法競賽實戰》是2021年人民郵電出版社出版的圖書,作者是王賀、劉鵬、錢乾。本書是算法競賽領域一本系統介紹競賽的圖書,書中不僅包含競賽的基本理論知識,還結合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五...
《突圍算法:機器學習算法套用》由電子工業出版社於2020年8月出版,由劉凡平編著。本書介紹數據理解、數據的處理與特徵,幫助讀者認識數據,通過多個套用案例幫助讀者加強對前面知識點的理解。內容簡介 《突圍算法:機器學習算法套用》主要對...
此外,附錄A給出各種機器學習算法的總結,附錄B給出梯度下降法的演化關係,附錄C給出EM算法的推導。 本書理論推導與證明詳細、深入,結構清晰,詳細地講述主要算法的工程實現細節,配以著名開源庫的原始碼分析(包括libsvm、liblinear、OpenCV、...
《機器學習經典算法實踐(Python版)》是清華大學出版社於2022年出版的書籍,作者是李茜、盧星宇、吳斌、肖雲鵬。內容簡介 本書的寫作目的旨在幫助大量正走在、或即將走向學習機器學習路上的廣大讀者朋友。我們在日常教學和培養研究生過程中...
《機器學習:算法背後的理論與最佳化》是2019年清華大學出版社出版的圖書,作者是史春奇、卜晶禕、施智平。內容簡介 以機器學習為核心的人工智慧已經成為新一代生產力發展的主要驅動因素。新的技術正在向各行各業滲透,大有變革各個領域的...
其中第9章介紹由分散式機器學習框架中不同選項所組合出來的各式各樣的分散式機器學習算法,第10章討論這些算法的理論性質,第11章則介紹幾個主流的分散式機器學習系統(包括Spark MLlib 疊代式MapReduce系統,Multiverso參數伺服器系統,...
提升方法(Boosting),是一種可以用來減小監督式學習中偏差的機器學習算法。面對的問題是邁可·肯斯(Michael Kearns)提出的:一組“弱學習者”的集合能否生成一個“強學習者”?弱學習者一般是指一個分類器,它的結果只比隨機分類好一...