基本介紹
- 中文名:Python機器學習算法: 原理、實現與案例
- 作者:劉碩
- 出版社:清華大學出版社
- 出版時間:2019年11月
- 定價:69 元
- ISBN:9787302536505
《Python深度學習原理、算法與案例》是一本清華大學出版社出版的圖書,作者鄧立國、李劍鋒、林慶發、鄧淇文。本書講述了機器學習的基礎知識、深度學習的理論基礎和算法,以及常見套用場景及其Python實現。案例實踐的講解包含:算法分析、項目...
《Python機器學習——原理、算法及案例實戰-微課視頻版》是清華大學出版社出版圖書,作者是劉艷、韓龍哲、李沫沫。內容簡介 本書系統介紹了經典的機器學習算法,並通過實踐案例對算法進行解析。 本書內容包含三部分: 第一部分(第1章和第...
《Python機器學習原理與算法實現》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是楊維忠、張甜。內容簡介 數位化轉型背景下,Python作為一門簡單、易學、速度快、免費、開源的主流程式語言,廣泛套用於大數據處理、人工智慧、雲計算等各個領域,...
《機器學習——原理、算法與Python實戰(微課視頻版)》是2022年清華大學出版社出版的圖書,作者是姚捃、劉華春、侯向寧。內容簡介 本書以Python為開發語言,採用理論與實踐相結合的形式,系統全面地介紹了機器學習涉及的核心知識。本書共6...
《Python機器學習核心算法編程實例》是2020年2月電子工業出版社出版的圖書,作者是丁偉雄。內容簡介 在大數據時代背景下,機器學習是人工智慧研究領域中一個極其重要的方向,本書是一本機器學習方面的入門讀物,注重理論與實踐相結合,書中...
《機器學習入門與實戰——Python實踐套用》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是冷雨泉、高慶、閆丹琪。內容簡介 本書主要介紹經典的機器學習算法的原理和改進,以及Python的實例實現。本書的內容可以分成三部分: 第一部分是機器學習...
講述Python語言基礎語法、數據結構、程式結構、函式與模組、輸入輸出和面向對象程式設計等專題,同時結合每個專題精心編排了機器學習中的統計參數計算、隨機變數分布、最佳化計算、矩陣分析、線性回歸、線性分類和人臉識別等人工智慧案例實踐。
《Python機器學習算法》是一本機器學習入門讀物,注重理論與實踐的結合。全書主要包括6個部分,每個部分均以典型的機器學習算法為例,從算法原理出發,由淺入深,詳細介紹算法的理論,並配合目前流行的Python語言,從零開始,實現每一個算法...
本書首先介紹機器學習基本概念及工具,然後從概念、原理、Python實現、套用場景幾個方面,詳細剖析機器學習中主要的算法,如線性回歸算法、Logistic回歸算法、KNN算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機算法、K-means聚類算法、神經網路...
《 機器學習原理與實踐(Python版)》是2021年清華大學出版社出版的一本圖書,作者是左飛,補彬。 內容簡介 本書全面系統地介紹了機器學習領域中的經典方法,併兼顧算法原理與實踐運用。具體內容涉及回歸分析(線性回歸、多項式回歸、...
《機器學習案例分析(基於Python語言)》是2020年3月電子工業出版社出版的圖書,作者是王愷、閆曉玉、李濤。內容簡介 共分為4個部分:1、基礎知識:主要介紹機器學習的基本概念、Python的基礎知識、常用第三方庫,並結合網路爬蟲及信息提取...
第2章 訓練簡單的機器學習分類算法10 2.1 人工神經元——機器學習的早期歷史10 2.1.1 人工神經元的正式定義11 2.1.2 感知器學習規則12 2.2 用Python實現感知器學習算法14 2.2.1 面向對象的感知器API14 2...
本書分為6章,主要內容包括機器學習概述、數據特徵、分類算法、項目,以及在機器學習平台Kaggle與PaddlePaddle上實現分類、預測及推薦等實戰操作。 本書適合機器學習的研究人員、計算機或數學等相關從業者參考學習,也可以作為計算機或數學等專...
《 機器學習原理與Python編程實踐》是清華大學出版社出版的一本圖書。 內容簡介 《機器學習原理與Python編程實踐》講述機器學習的基本原理,使用Python和Numpy實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作,使讀者了解並掌握機器學習...
本書在簡明扼要地介紹算法原理的同時,更加注重實戰套用和對結果的解讀。目錄 第1章 Python機器學習入門1 1.1 機器學習簡介1 1.1.1 機器學習是什麼1 1.1.2 機器學習算法分類2 1.2 安裝Anaconda(Python)6 1.2.1 ...
每章都採用多個經典案例圖文並茂地介紹機器學習的原理和實現方法。本書通熟易懂,並免費贈送全程同步教學錄像和 Python 3 編程基礎雙錄像,非常適合作為Python及機器學習和數據分析的入門與提高課程;對於不太熟悉Python、又想學習機器相關...
機器學習是人工智慧的重要技術基礎,涉及的內容十分廣泛。本書基於Python語言,實現了12個典型的實戰案例,其內容涵蓋了機器學習的基礎算法,主要包括統計學習基礎、可視化、常用的分類算法、文本分析、卷積神經網路、循環神經網路、注意力機制、...
《Python機器學習實踐》是2022年清華大學出版社出版的圖書,作者張建偉、陳銳、馬軍霞、王鵬。內容簡介 本書介紹機器學習經典算法的原理、實現及套用,並通過綜合案例講解如何將實際問題轉換為機器學習能處理的問題進行求解。本書配套源碼、PPT...
《Python機器學習實戰案例》2019年12月清華大學出版社出版的圖書,作者是趙衛東、董亮。內容簡介 本書基於 Python語言,實現了10個典 型的實戰案例,其內容涵蓋了機器學習的基礎算法,主要包括統計學習基礎、分類、貝葉斯網路、文本分析、 圖像...
《機器學習算法入門與編程實踐(基於Python·微課視頻版)》是由2021年11月機械工業出版社出版的圖書。作品簡介 本書對機器學習算法的基本原理和Python程式實現進行了系統的介紹,每種算法都採用Sklearn程式實現並用Matplotlib進行數據可視化。...
機器學習算法與套用(Python 版)項目4 基於KNN 算法的套用實踐 ………46 任務4-1 使用KNN 算法實現鳶尾花分類 ………47 任務4-2 使用KNN 回歸算法預測鞋碼 ………52 任務4-3 使用KNN 算法實現乳腺癌預測 ………55 項目小結 ...
本書著重於實用的解決方案,提供多個案例,詳細地講解了如何使用Python生態系統中的現代庫來構建功能強大的機器學習應用程式;還介紹了分類、聚類和推薦引擎等多種機器學習算法,以及如何將監督學習和無監督學習技術套用於實際問題;後,介紹...
每章完整的原始碼掃描二維碼即可下載,每個算法一個Python工程,實驗數據就在每個工程的data資料夾下。代碼風格儘量保持一致,讓讀者更容易理解。本書可作為高等學校各專業“機器學習”及相關課程的教學參考書。本書、一本教材講原理、給...
《Python機器學習基礎》是一本2022年清華大學出版社出版的圖書,作者是唐四薪,主要講述了機器學習算法的基本原理和Python程式實現。內容簡介 本書對機器學習算法的基本原理和Python程式實現進行了系統的介紹,每種算法都採用Sklearn程式實現...
與同類書相比,本書除了介紹如何用Python和基於Python的機器學習軟體庫進行實踐外,還對機器學習概念的必要細節進行討論,同時對機器學習算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常見的陷阱提供直觀且翔實的解釋,是Python機器學習入門必讀之作...
第23章 機器學習算法——隨機森林算法 23.1 隨機森林算法數學原理 23.2 隨機森林函式 23.3 隨機森林圖形化 第24章 機器學習算法——貝葉斯分類器 24.1 貝葉斯分類器數學原理 24.2 貝葉斯分類器實戰案例 24.3 貝葉斯分類器...
本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識,然後介紹一些稍微複雜的機器學習算法,例如支持向量機、極-端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網路,等等。本書是為想用機器學習算法開發應用程式的Python 程式設計師準備的。它...
《機器學習入門:基於數學原理的Python實戰》理論性與實用性兼備,既可作為初學者的入門書籍,也可作為求職者的面試寶典,更可作為職場人士轉崗的實用手冊。本書適合需要全面學習機器學習算法的初學者、希望掌握機器學習算法數學理論的程式設計師...
3.3.1 一個簡單案例:波士頓房屋價格的擬合與預測 3.3.2 數據集劃分 3.3.3 模型求解與預測的Python實現 3.3.4 模型評價 3.3.5 與小二乘法預測效果的比較 3.4 機器學習的初步印象總結 3.5 小結 第4章 線性回歸算法進階 ...