《機器學習入門：基於數學原理的Python實戰》是2019年北京大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：機器學習入門：基於數學原理的Python實戰
- 作者：戴璞微,潘斌
- 類別：機器學習
- 出版社：北京大學出版社
- 出版時間：2019年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787301308974
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
機器學習是一門涉及高等數學、線性代數、機率論、統計學和運籌學等領域的交叉學科。機器學習的基礎就是數學，這也就要求學習者要有良好的數學基礎。為了降低機器學習的學習門檻，本書深入淺出地對機器學習算法的數學原理進行了嚴謹的推導；並利用Python 3對各種機器學習算法進行復現，還利用介紹的算法在相應數據集上進行實戰。本書主要內容包括機器學習及其數學基礎；線性回歸、局部加權線性回歸兩種回歸算法；Logistic回歸、Softmax回歸和BP神經網路3種分類算法；模型評估與最佳化；K-Means聚類算法、高斯混合模型兩種聚類算法和一種降維算法——主成分分析。
《機器學習入門：基於數學原理的Python實戰》理論性與實用性兼備，既可作為初學者的入門書籍，也可作為求職者的面試寶典，更可作為職場人士轉崗的實用手冊。本書適合需要全面學習機器學習算法的初學者、希望掌握機器學習算法數學理論的程式設計師、想轉行從事機器學習算法的專業人員、對機器學習算法興趣濃厚的人員、專業培訓機構學員和希望提高Python編程水平的程式設計師。
作者簡介
戴璞微，中國民航大學碩士，CSDN部落格專家。曾獲得全國大學生數學競賽國家一等獎、北美數學建模二等獎，參與國家自然科學基金項目1項。對計算機視覺、機器學習和深度學習有深入研究。
潘斌，浙江大學套用數學系博士，現任遼寧石油化工大學理學院副院長。2018年入選遼寧省“興遼英才計畫”青年拔尖人才，2016年主持國家自然科學基金青年基金項目1項；2015年主持遼寧省自然科學基金項目1項；2016年主持浙江大學CAD&CG國家重點實驗室開放課題2項。近年來，指導本科生獲全國大學生數學建模競賽國家一等獎。
