《Python機器學習原理與實踐（微課版）》是2022年清華大學出版社出版的書籍，作者是曹潔、孫玉勝、張志鋒、桑永宣。
基本介紹
- 書名：Python機器學習原理與實踐（微課版）
- 作者：曹潔、孫玉勝、張志鋒、桑永宣
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2022年5月1日
- 定價：59.00 元
- ISBN：9787302600831
- 印次：1-1
- 印刷日期：2022.04.28
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書系統地介紹了機器學習的相關知識。本書共12章,內容包括機器學習、機器學習的數學基礎、不同格式數據的讀取與寫入、數據預處理、回歸、決策樹分類、貝葉斯分類、支持向量機分類、聚類、人工神經網路、OpenCV圖像識別、TensorFlow深度學習。 本書可作為高等院校計算機、人工智慧、軟體工程、信息管理等相關專業的機器學習課程教材，也可作為相關技術人員的參考書。
圖書目錄
第1章機器學習1
1.1機器學習的概念1
1.2機器學習的形式3
1.2.1監督學習3
1.2.2無監督學習4
1.2.3強化學習4
1.3構建機器學習系統的一般流程4
1.3.1數據預處理4
1.3.2選擇預測模型並進行訓練、診斷與調優6
1.3.3模型驗證與使用未知數據進行預測6
1.4機器學習的典型套用6
1.4.1語音識別7
1.4.2人臉識別7
1.4.3機器翻譯8
1.5本章小結8
第2章機器學習的數學基礎9
2.1相似性和相異性的度量9
2.1.1數據對象之間的相異度9
2.1.2數據對象之間的相似度11
2.2基於梯度的最佳化方法13
2.2.1方嚮導數13
2.2.2梯度15
2.2.3梯度下降最佳化方法16
2.3機率與統計基礎18
2.3.1機率基礎18
2.3.2常用的機率分布21
2.3.3聯合分布24
2.3.4隨機變數的數字特徵24
2.3.5最大似然參數估計26
2.4矩陣基礎28
2.4.1矩陣的基本概念28
2.4.2特徵值與特徵向量30
2.4.3矩陣相似31
2.4.4矩陣分解32
2.4.5主成分分析34
2.4.6矩陣運算Python實現36
2.5本章小結39
Python機器學習原理與實踐(微課版)目錄第3章不同格式數據的讀取與寫入40
3.1使用csv模組讀取和寫入csv檔案40
3.1.1使用csv.reader()讀取csv檔案40
3.1.2使用csv.writer()寫入csv檔案41
3.1.3使用csv.DictReader...
