贏面:運用大數據和人工智慧技術輔助投資決策

內容簡介

本書從多角度、多維度、多層次來探討在投資決策過程中利用大數據和人工智慧技術如何減弱信息不對稱問題並對“投資決策”過程中出現的其他問題提供了“全新的解決方案”。本書將大數據及人工智慧技術引入投資決策過程，與以往將智慧型金融局限於“智慧型投顧”的書籍不同，本書是市面上提出“智慧型投研”概念的金融投資類工具書，涵蓋範圍相對更為廣泛。

無論是個人投資者還是機構投資者，優質項目挖掘和項目風險識別都是他們關注的永恆主題。本書的寫作目的在於為投資者挖掘優質項目和識別項目風險拓展思路，充分利用大數據和人工智慧技術輔助投資決策，實現將前沿科技與投資決策分析跨行業結合。

本書探討了大數據、人工智慧技術與金融投資決策分析相結合的問題，介紹了核心技術概念、講解了技術模型在投資實踐中的套用；闡述了進行投資分析時項目考察的具體維度，包括行業、企業基本面、財務、法律等，並輔以案例，內容涉及投資決策分析實踐建模過程中利用大數據、人工智慧技術，獲取更全面數據，提升分析精準度、減少重複勞動，提高工作效率。

作者簡介

謝冶博，男，湖南邵陽人，中國人民大學碩士研究生畢業，中國人民大學金融校友俱樂部秘書長。【金融 IT】複合專業背景，先後供職於“一行*會”監管金融機構，曾任中國人壽大數據創新項目負責人，該項目被中國人民銀行主管的我國金融信息科技類主導期刊《金融電子化》雜誌評為金融行業“科技創新突出貢獻獎”。後任某國有券商投資銀行業務團隊負責人，擁有豐富的投融資工作經歷。具備優秀的資本市場研究能力，在專業期刊、重要雜誌發表金融、投資、IT領域文章若干篇。多年【投資銀行 IT】複合工作經歷，形成了一套成熟的基於大數據和人工智慧技術輔助投資決策的經驗和方法。

圖書目錄

第一章大數據與人工智慧在金融投資領域的現狀與套用

一、大數據與人工智慧技術在金融領域中的發展現狀/

二、了解大數據及人工智慧相關名詞/

三、大數據與人工智慧技術在盡職調查工作中的套用/

四、大數據和人工智慧技術在投資決策分析工作中的套用/

第二章了解公司所處行業的基本情況

一、行業監管體系、主要法律法規及相關產業政策/

二、行業上下游產業狀況/

三、公司所處行業市場規模及發展趨勢/

四、影響行業發展的主要因素/

五、行業競爭態勢及行業壁壘/

六、公司在行業中的競爭狀況/

第三章公司分析

一、企業基本情況/

二、公司治理/

三、技術分析/

四、市場分析/

五、盈利預測/

六、估值方法/

七、企業財務情況分析/

八、有關法律情況分析/

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基本介紹

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