商務智慧型（大數據與人工智慧技術叢書）

內容簡介

　　大數據時代，數據已經成為企業的重要資產。企業積累的數據增長迅速，如何從海量數據中挖掘出重要的商業價值，並運用到企業的決策中，是當今各個企業需要面對的實際問題。商務智慧型能夠將數據轉換為信息，並加以提煉，形成滿足企業需求的知識，由此提高企業的反應速度和決策的準確性，快速適應市場的發展。所以商務智慧型有著廣泛的套用前景。

　　《商務智慧型（微課視頻版大數據與人工智慧技術叢書）》內容全面、講解由淺入深、案例豐富，除了可以讓讀者掌握商務智慧型的基礎知識，熟悉商務智慧型的行業套用外，還能讓讀者進行實際操作。該書可以作為高等院校經濟管理和信息管理等相關專業“商務智慧型”課程的教材。

作者簡介

姓名：陳建年齡:43 職稱職務：副教授 z高學歷：博士工作院校(系)：上海第二工業大學大學經濟與工商管理學院主要研究領域：數據挖掘、機器學習

圖書目錄

第1章商務智慧型

1．1 商務智慧型的概念

1．2 商務智慧型的功能

1．3 商務智慧型的組成要素

1．4 商務智慧型的核心技術

1．5 商務智慧型的系統框架

1．6 商務智慧型的分析流程

1．7 商務智慧型的主流產品

1．8 習題

第2章數據倉庫

2．1 數據倉庫的基本概念

2．1．1 數據倉庫的數據結構

2．1．2 數據倉庫的系統構成

2．1．3 數據倉庫系統開發概述

2．1．4 數據倉庫系統設計調研

2．1．5 信息包圖設計概念模型

2．2 多維數據模型

2．2．1 多維數據建模

2．2．2 事實表、維表和鍵的設計

2．3 線上分析處理

2．3．1 線上分析處理概況

2．3．2 線上分析處理的基本概念和典型操作

2．3．3 線上分析處理的分類

2．4 Hive簡介

2．4．1 Hive的概念

2．4．2 Hive的數據模型

2．4．3 Hive與數據倉庫

2．5 習題

第3章數據準備

3．1 數據準備的基本知識

3．2 數據類型及處理方式

3．2．1 統計計量角度的數據類型

3．2．2 計算機角度的數據類型

3．2．3 數據處理方式

3．3 數據準備的主要內容

3．3．1 數據清洗

3．3．2 數據歸一化

3．3．3 數據離散化

3．3．4 數據降維

3．3．5 文本清洗

3．4 ETL

3．5 習題

第4章相關分析

商務智慧型（大數據與人工智慧技術叢書）

基本介紹

內容簡介

作者簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條