《人工智慧技術與大數據》是人民郵電出版社出版的圖書，作者是[印] 阿南德·德什潘德（Anand Deshpande），[印]馬尼什·庫馬（Manish Kumar）
基本介紹
- ISBN：9787115508157
- 作者：[印] 阿南德·德什潘德（Anand Deshpande）、[印]馬尼什·庫馬（Manish Kumar）
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2020年10月1日
- 頁數：274
- 定價：69
- 裝幀：平裝
- 原作品：Artificial Intelligence for Big Data
內容簡介
本書分為兩個部分，共12章。第1章到第5章介紹了大數據的本體論、機器學習的基本理論等內容，為具體場景、算法的實踐奠定了基礎。讀者可以了解到，在工程實踐中，對大數據的處理、轉化方式與人類學習知識並將其轉化為實踐的過程是多么相似。在對機器學習的介紹中，會對其數學原理、訓練過程做基本的講解，並輔以代碼幫助讀者了解真實場景中技術工具的使用。第6章到第12章提供了多個不同的用例，章節之間彼此獨立，介紹了如何用人工智慧技術（自然語言處理、模糊系統、遺傳編程、群體智慧型、強化學習、網路安全、認知計算）實現大數據自動化解決方案。 如果讀者對 Java 程式語言、分散式計算框架、各種機器學習算法有一定的了解，那么本書可以幫助你建立一個全局觀，從更廣闊的視角來看待人工智慧技術在大數據中的套用。如果讀者對上述知識一無所知，但是對大數據人工智慧的技術、業務非常感興趣，那么可以...(展開全部) 本書分為兩個部分，共12章。第1章到第5章介紹了大數據的本體論、機器學習的基本理論等內容，為具體場景、算法的實踐奠定了基礎。讀者可以了解到，在工程實踐中，對大數據的處理、轉化方式與人類學習知識並將其轉化為實踐的過程是多么相似。在對機器學習的介紹中，會對其數學原理、訓練過程做基本的講解，並輔以代碼幫助讀者了解真實場景中技術工具的使用。第6章到第12章提供了多個不同的用例，章節之間彼此獨立，介紹了如何用人工智慧技術（自然語言處理、模糊系統、遺傳編程、群體智慧型、強化學習、網路安全、認知計算）實現大數據自動化解決方案。 如果讀者對 Java 程式語言、分散式計算框架、各種機器學習算法有一定的了解，那么本書可以幫助你建立一個全局觀，從更廣闊的視角來看待人工智慧技術在大數據中的套用。如果讀者對上述知識一無所知，但是對大數據人工智慧的技術、業務非常感興趣，那么可以通過本書獲得從零到一的認知提升。 阿南德·德什潘德（Anand Deshpande）是Datametica Solutions公司的大數據交付主管。他負責與客戶合作制訂數據策略，並幫助他們的公司成為數據驅動型企業。他擁有豐富的大數據生態系統技術經驗，經常在各種活動中就數據科學和大數據發表演講，對數據科學、認知智慧型以及用於數據管理和分析的算法有著濃厚的興趣。 馬尼什·庫馬（Manish Kumar）是Datametica Solutions公司的高級技術架構師。作為一名數據、解決方案和產品架構師，他擁有超過11年的數據管理行業經驗，經常就大數據和數據科學發表演講。他在構建有效的ETL管道、通過Hadoop實現安全性、實現實時數據分析解決方案，以及為數據科學問題提供創新和最佳的可能解決方案方面擁有豐富的經驗。 目錄
