《貝葉斯網路學習、推理與套用》是立信會計出版社出版的圖書,作者是王雙成。
基本介紹
- 書名:貝葉斯網路學習、推理與套用
- 作者:王雙成
- 出版社:立信會計出版社
- 出版時間:2010年2月
- 頁數:291 頁
- 定價:20.00 元
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787542924704
《貝葉斯網路學習、推理與套用》是立信會計出版社出版的圖書,作者是王雙成。
《貝葉斯網路學習、推理與套用》是立信會計出版社出版的圖書,作者是王雙成。...
作為一種基於機率的不確定性推理方法,貝葉斯網路在處理不確定信息的智慧型化系統中已得到了重要的套用,已成功地用於醫療診斷、統計決策、專家系統、學習預測等領域。這些成功的套用,充分體現了貝葉斯網路技術是一種強有力的不確定性推理方法...
《貝葉斯網路理論及其在軍事系統中的套用》系統地介紹了貝葉斯網路推理學習的理論、模型與算法及其在軍事系統中的套用。全書共13章,包括貝葉斯網路的基本理論、貝葉斯網路的結構學習、貝葉斯網路的參數學習、貝葉斯網路的推理、動態貝葉斯網路...
本書主要從貝葉斯網路的概念、發展、推理、套用等方面做了詳細的介紹,具體包括葉斯網的基礎與性質,精確推理之變數消元,精確推理之團樹,帶有隱變數的模型學習以及貝葉斯網用於文本分類和MATLAB環境下利用樸素貝葉斯分類器診斷肺癌病人。圖書...
貝葉斯定理因其對於機率的主觀置信程度的獨特理解而聞名。此後,由於貝葉斯統計在後驗推理、參數估計、模型檢測、隱機率變數模型等諸多統計機器學習領域方面有廣泛而深遠的套用。貝葉斯定理 全機率公式 設實驗 的樣本空間為Ω,A為 的事件...
《貝葉斯網路在智慧型信息處理中的套用》是2012年國防工業出版社出版的圖書,作者是肖秦琨、高嵩。圖書簡介 肖秦琨、高嵩所著的《貝葉斯網路在智慧型信息處理中的套用》全面系統地介紹了動態貝葉斯網路的相關理論,重點介紹了貝葉斯網路及其動態系統...
因果貝葉斯網路結構模型的學習有時也稱為因果發現或因果挖掘這是因為數據的處理所獲得的結構模型反映了事物間因果關係的知識.從廣義的角度講,因果數據挖掘可以認為是從數據中發現有關因果性知識的過程.貝葉斯網路結構學習的發展與展望 ...
《貝葉斯網路在影像解譯中的套用》是2011年測繪出版社出版的圖書,作者是虞欣。內容簡介 《貝葉斯網路在影像解譯中的套用》在系統分析和總結貝葉斯網路基本理論和方法的基礎上,探討如何將貝葉斯網路套用於影像紋理分類中,並進一步拓寬其在該...
基本路線是將結構學習置於最大後驗機率和最小描述長度的混合準則之下,將有向圖的學習分成三大步,先學出一個無向圖,再確定圖聯接的方向,隨後修正誤差,以達到總體最優。該研究所導致的軟體平台有廣泛的套用面。
2.3 不確定性推理模式 第3章 貝葉斯網路理論 3.1 概述 3.2 貝葉斯機率基礎 3.3 貝葉斯學習理論 3.4 簡單貝葉斯學習模型 3.5 貝葉斯網路的建造 第4章 貝葉斯網路的精確推理 4.1 引言 4.2 貝葉斯推理基礎 4.3 基於簇樹的...
第三部分是貝葉斯網路及參數學習方法在UAV自主決策中的套用,包括第5章和第6章。第5章主要以戰場環境下UAV攻擊任務決策為主線,借鑑多模型建模機理完成時變環境感知模型構建,總結出變結構離散DBN推理模型的變化規律,在複雜戰場環境的背景...
1.2.2貝葉斯網路推理/6 1.2.3貝葉斯分類方法/6 1.2.4貝葉斯網路的表示能力/8 1.3研究內容及結果/9 第2章 貝葉斯學習理論/12 2.1貝葉斯學習基礎/12 2.1.1頻率機率和貝葉斯機率/12 2.1.2貝葉斯定理/13 2.2貝葉斯學習理論...
《證據網路推理、學習方法及套用研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由姜江擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 本項目針對不確定性與關聯性並存的管理決策問題,在D-S證據理論和圖模型的研究基礎上,借鑑貝葉斯網路的研究思路...
. 本項目將為信息檢索、文本分類、生物醫學以及生物信息學領域提供理論和算法基礎以及技術指導,有著重要的研究價值和套用意義。結題摘要 本課題研究稀疏方差分析與稀疏高維貝葉斯網路學習。項目於2012年1月開始,2014年12月結束。本課題...
本書分為10章,涵蓋了貝葉斯機率、機率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網路、動態貝葉斯網路、貝葉斯深度學習等。本書涉及的套用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。本書整體由易到難,逐步...
貝葉斯網路是基於機率推理的數學模型。採用圖形化網路結構直觀地表達變數的聯合機率分布及其條件獨立性。一個貝葉斯網路是一個有向無環圖,由代表變數節點及連線這些節點的有向邊構成。基於貝葉斯信息標準評分的貝葉斯網路結構學習常採用如下...
報告三網路圖模型、因果關係與大數據的探討 報告四基於數據的貝葉斯網路學習 報告五智慧型科學中的不確定性研究 報告六網路智慧型與軟體工程的交叉研究 報告七數據中的不確定性知識:表示、推理與套用 報告八深度學習:語言計算領域的一個挑戰...
12.2 貝葉斯決策論 163 12.3 樸素貝葉斯分類器 165 12.4 貝葉斯網路 165 12.4.1 貝葉斯網路概念 166 12.4.2 貝葉斯網路學習 167 12.4.3 貝葉斯網路推理 168 12.4.4 貝葉斯網路的套用 169 12.5 貝葉斯最佳化 169...
第五章 組圖貝葉斯分類模型的學習與推斷 5.1 Metropolis-Hasting採樣 5.2 組圖模型採樣算法 5.2.1 原子操作 5.2.2 採樣操作 5.2.3 採樣算法 5.3 平衡性分析 5.4 模型推理 5.5 本章小結 第六章 實驗分析與套用 ...
10.7.5其他套用 10.8延伸閱讀:其他可解釋推薦模型 10.8.1基於圖和知識圖譜的可解釋推薦模型 10.8.2深度學習推薦系統的可解釋性 10.8.3基於自然語言生成的解釋 10.8.4基於因果和反事實推理的解釋 10.9小結 第11章 結論 附錄A...
7.4.2將知識的圖解作為貝葉斯網路138 7.4.3條件獨立139 7.4.4實際套用139 7.4.5貝葉斯網路軟體141 7.4.6貝葉斯網路的發展142 7.4.7貝葉斯網路的語義145 7.5總結146 7.6練習148 第8章機器學習與數據挖掘151 8.1數據分析...