貝葉斯網路的結構學習，用於數據挖掘與知識發現

《貝葉斯網路的結構學習，用於數據挖掘與知識發現》是依託武漢大學，由潘和平擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：貝葉斯網路的結構學習，用於數據挖掘與知識發現
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：潘和平
• 依託單位：武漢大學
• 批准號：60175022
• 申請代碼：F03
• 負責人職稱：教授
• 研究期限：2002-01-01 至 2004-12-31
• 支持經費：18（萬元）

項目摘要

貝葉斯網路是機率專家系統核心，如何從數據中學習出一個結構最優的貝葉斯網路是該領域研究的難點和熱點。本研究旨在針對貝葉斯網路的結構學習發展一套完整、高效的計算理論，為數據挖掘和知識發現提供一個有力手段。基本路線是將結構學習置於最大後驗機率和最小描述長度的混合準則之下，將有向圖的學習分成三大步，先學出一個無向圖，再確定圖聯接的方向，隨後修正誤差，以達到總體最優。該研究所導致的軟體平台有廣泛的套用面。