《貝葉斯網路在影像解譯中的套用》在系統分析和總結貝葉斯網路基本理論和方法的基礎上，探討如何將貝葉斯網路套用於影像紋理分類中，並進一步拓寬其在該領域中的套用。主要內容包括：基於貝葉斯網路的特徵選擇方法、基於貝葉斯網路的影像紋理分類模型、引入簡單圖像語義信息和帶有相關反饋的影像紋理分類的貝葉斯網路方法。《貝葉斯網路在影像解譯中的套用》在藉助貝葉斯網路能夠描述隨機變數之間因果關係的優勢進行特徵選擇、針對航空影像中的居民地和灌木兩種典型地物提取語義信息，以及將控制論中的控制與反饋思想引入訓練樣本的選擇過程等方面都頗有特色。 《貝葉斯網路在影像解譯中的套用》可供從事攝影測量與遙感、人工智慧、模式識別、知識發現、機器學習、圖像理解、信息處理、計算機科學、數理統計學、機器人、生物醫學等專業的科研人員和大專院校相關專業的師生學習參考。
基本介紹
- 書名：貝葉斯網路在影像解譯中的套用
- 作者：虞欣
- 出版日期：2011年6月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787503022937
- 品牌：中國地圖
- 外文名：Application of Bayesian Networks in Image Interpretation
- 出版社：測繪出版社
- 頁數：131頁
- 開本：16
- 定價：32.00
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《貝葉斯網路在影像解譯中的套用》是由測繪出版社出版的。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 貝葉斯網路的研究與套用現狀
1.3 貝葉斯網路在影像解譯中的套用
第2章 貝葉斯網路的基本原理
2.1 貝葉斯學習基礎
2.2 貝葉斯網路的基本概念
2.3 貝葉斯網路的學習
2.4 貝葉斯網路的推理
2.5 動態貝葉斯網路
2.6 貝葉斯網路與其他算法的關係
2.7 本章小結
第3章 基於貝葉斯網路的特徵選擇
3.1 影像特徵選擇方法概述
3.2 影像紋理特徵的描述與提取
3.3 算法流程
3.4 實驗與分析
3.5 本章小結
第4章 基於貝葉斯網路的航空影像紋理分類
4.1 簡單貝葉斯網路的分類方法
4.2 多級貝葉斯網路的分類方法
4.3 帶有隱藏節點的貝葉斯網路的分類方法
4.4 樹型貝葉斯網路的分類方法
4.5 本章小結
第5章 引入圖像語義信息的貝葉斯網路的航空影像紋理分類方法
5.1 圖像語義信息
5.2 引人後驗機率的簡單語義信息的分類方法
5.3 引入圖像分割的簡單語義信息的分類方法
5.4 本章小結
第6章 帶有偽相關反饋的貝葉斯網路的航空影像紋理分類方法
6.1 控制與反饋
6.2 相關反饋
6.3 帶有統計質量管理的偽相關反饋機制的分類方法
6.4 帶有Q型因子分析的偽相關反饋機制的分類方法
6.5 本章小結
參考文獻
1.1 引言
1.2 貝葉斯網路的研究與套用現狀
1.3 貝葉斯網路在影像解譯中的套用
第2章 貝葉斯網路的基本原理
2.1 貝葉斯學習基礎
2.2 貝葉斯網路的基本概念
2.3 貝葉斯網路的學習
2.4 貝葉斯網路的推理
2.5 動態貝葉斯網路
2.6 貝葉斯網路與其他算法的關係
2.7 本章小結
第3章 基於貝葉斯網路的特徵選擇
3.1 影像特徵選擇方法概述
3.2 影像紋理特徵的描述與提取
3.3 算法流程
3.4 實驗與分析
3.5 本章小結
第4章 基於貝葉斯網路的航空影像紋理分類
4.1 簡單貝葉斯網路的分類方法
4.2 多級貝葉斯網路的分類方法
4.3 帶有隱藏節點的貝葉斯網路的分類方法
4.4 樹型貝葉斯網路的分類方法
4.5 本章小結
第5章 引入圖像語義信息的貝葉斯網路的航空影像紋理分類方法
5.1 圖像語義信息
5.2 引人後驗機率的簡單語義信息的分類方法
5.3 引入圖像分割的簡單語義信息的分類方法
5.4 本章小結
第6章 帶有偽相關反饋的貝葉斯網路的航空影像紋理分類方法
6.1 控制與反饋
6.2 相關反饋
6.3 帶有統計質量管理的偽相關反饋機制的分類方法
6.4 帶有Q型因子分析的偽相關反饋機制的分類方法
6.5 本章小結
參考文獻
