《貝葉斯網路在智慧型信息處理中的套用》是2012年國防工業出版社出版的圖書，作者是肖秦琨、高嵩。
基本介紹
- 書名：貝葉斯網路在智慧型信息處理中的套用
- 作者：肖秦琨，高嵩
- ISBN：9787118078138
- 頁數：290頁
- 出版社：國防工業出版社
- 出版時間：2012-01-01
- 開本：32開
圖書簡介,圖書目錄,
圖書簡介
肖秦琨、高嵩所著的《貝葉斯網路在智慧型信息處理中的套用》全面系統地介紹了動態貝葉斯網路的相關理論，重點介紹了貝葉斯網路及其動態系統的經典套用和國內外的新發展。全書共12章。在附錄中給出了與動態貝葉斯網路結構度量相關定理、性質的證明，為讀者進一步研究和學習動態貝葉斯網路提供參考。
圖書目錄
第1章 圖模型與貝葉斯網路
1.1 圖模型簡介
1.2 貝葉斯網路
1.3 靜態網路理論及套用
1.3.1 靜態網路理論基礎
1.3.2 靜態網路套用研究
1.4 動態網路理論及套用
1.4.1 動態網路理論基礎
1.4.2 動態網路套用研究
第2章 靜態貝葉斯網路
2.1 靜態貝葉斯網路表達
2.2 靜態網路的推理
第3章 貝葉斯網路與立體目標檢索
3.1 立體目標檢索概述
3.2 基於形狀的目標檢索的國內外研究現狀
3.3 立體目標檢索的基本步驟
3.4 基於貝葉斯網路的光場描述符
3.4.1 相聯繫的工作概述
3.4.2 三維目標混合描述符框架構建
3.4.3 三維目標混合描述符特徵提取
3.5 目標距離度量
3.5.1 顏色描述符距離度量
3.5.2 形狀描述符距離度量
3.6 檢索系統性能實驗分析
第4章 基於貝葉斯網路和反饋學習的三維檢索
4.1 引言
4.2 基於分類器學習的檢索算法
4.3 單特徵檢索實驗分析
4.4 基於多特徵相關反饋的三維對象檢索方法
4.4.1 算法描述
4.4.2 具體實施方式
4.4.3 檢索實驗
第5章 三維對象檢索的新領域與新方法
5.1 動態立體場景檢索概述
5.2 動態立體場景檢索的研究現狀
5.2.1 基礎環節研究現狀
5.2.2 立體場景檢索現狀
5.3 動態立體場景檢索研究內容及方法
5.3.1 研究內容
5.3.2 研究方法
5.4 圖模型在多視角視頻檢索中的套用
5.4.1 多視角立體視頻概述
5.4.2 多視角動態視頻基於圖模型的研究
5.5 圖模型在CADqI={的套用
5.5.1 CAD檢索系統
5.5.2 CAD檢索系統的研究內容
第6章 動態貝葉斯網路基礎
6.1 動態貝葉斯網路
6.2 動態貝葉斯網路套用研究
6.2.1 動態時序數據分析與挖掘
6.2.2 無人機的態勢感知與路徑規劃
6.2.3 進化算法與動態貝葉斯網路混合最佳化
6.3 從靜態網路到動態網路
6.3.1 概述
6.3.2 推導
6.3.3 動態貝葉斯網路表達
6.4 動態貝葉斯網路的研究內容
6.4.1 動態貝葉斯網路推理
6.4.2 動態貝葉斯網路學習
6.5 動態貝葉斯網路相關理論
6.5.1 序列信息處理
6.5.2 最佳化技術
第7章 動態貝葉斯網路推理
7.1 隱變數離散動態網路推理
7.1.1 模型數學描述
7.1.2 隱馬爾可夫的研究內容
7.1.3 一般離散動態網路和隱馬爾可夫關係
7.2 隱變數連續動態網路推理
7.2.1 模型數學描述
7.2.2 卡爾曼濾波圖模型推理
7.3 混合隱狀態動態貝葉斯網路
7.3.1 模型數學描述
7.3.2 混合動態貝葉斯網路推理
第8章 動態貝葉斯網路結構學習算法
8.1 動態貝葉斯網路結構度量體制
8.1.1 概述
8.1.2 動態網路的貝葉斯信息度量
8.1.3 動態貝葉斯網路BD度量
8.2 構建動態網路結構尋優算法
第9章 動態貝葉斯網路結構學習模型
9.1 平穩系統動態網路結構學習模型設計
9.1.1 模型設計
9.1.2 仿真試驗
9.2 變結構動態網路自適應結構學習模型設計
9.2.1 模糊自適應雙尺度
9.2.2 動態系統非平穩程度和平穩性的測量
第10章 基於動態貝葉斯網路的自主控制
10.1 概述
10.2 快速構建決策網路結構方法
10.2.1 鏈形決策網路模型的建立
10.2.2 決策網路樹形模型結構學習算法
10.2.3 一般決策網路結構學習算法
10.3 進化算法與動態網路混合最佳化
10.3.1 算法基本思想
10.3.2 轉移網路作用
10.3.3 混合最佳化自主控制算法描述
10.3.4 混合最佳化自主控制算法軟體實現
第11章 無人機自主控制套用研究
11.1 基於動態貝葉斯網路的路徑規劃
11.1.1 無人機平面靜態路徑規劃
11.1.2 無人機動態路徑規劃
11.2 無人機自主路徑規劃實例
11.2.1 基於混合最佳化的無人機路徑重規劃
11.2.2 無人機攻擊多目標路徑規劃
附錄 貝葉斯網路局部結構度量數學基礎
A.1 鏈形模型局部結構度量
A.2 樹形模型局部結構度量
A.3 局部貝葉斯網路度量
1.1 圖模型簡介
1.2 貝葉斯網路
1.3 靜態網路理論及套用
1.3.1 靜態網路理論基礎
1.3.2 靜態網路套用研究
1.4 動態網路理論及套用
1.4.1 動態網路理論基礎
1.4.2 動態網路套用研究
第2章 靜態貝葉斯網路
2.1 靜態貝葉斯網路表達
2.2 靜態網路的推理
第3章 貝葉斯網路與立體目標檢索
3.1 立體目標檢索概述
3.2 基於形狀的目標檢索的國內外研究現狀
3.3 立體目標檢索的基本步驟
3.4 基於貝葉斯網路的光場描述符
3.4.1 相聯繫的工作概述
3.4.2 三維目標混合描述符框架構建
3.4.3 三維目標混合描述符特徵提取
3.5 目標距離度量
3.5.1 顏色描述符距離度量
3.5.2 形狀描述符距離度量
3.6 檢索系統性能實驗分析
第4章 基於貝葉斯網路和反饋學習的三維檢索
4.1 引言
4.2 基於分類器學習的檢索算法
4.3 單特徵檢索實驗分析
4.4 基於多特徵相關反饋的三維對象檢索方法
4.4.1 算法描述
4.4.2 具體實施方式
4.4.3 檢索實驗
第5章 三維對象檢索的新領域與新方法
5.1 動態立體場景檢索概述
5.2 動態立體場景檢索的研究現狀
5.2.1 基礎環節研究現狀
5.2.2 立體場景檢索現狀
5.3 動態立體場景檢索研究內容及方法
5.3.1 研究內容
5.3.2 研究方法
5.4 圖模型在多視角視頻檢索中的套用
5.4.1 多視角立體視頻概述
5.4.2 多視角動態視頻基於圖模型的研究
5.5 圖模型在CADqI={的套用
5.5.1 CAD檢索系統
5.5.2 CAD檢索系統的研究內容
第6章 動態貝葉斯網路基礎
6.1 動態貝葉斯網路
6.2 動態貝葉斯網路套用研究
6.2.1 動態時序數據分析與挖掘
6.2.2 無人機的態勢感知與路徑規劃
6.2.3 進化算法與動態貝葉斯網路混合最佳化
6.3 從靜態網路到動態網路
6.3.1 概述
6.3.2 推導
6.3.3 動態貝葉斯網路表達
6.4 動態貝葉斯網路的研究內容
6.4.1 動態貝葉斯網路推理
6.4.2 動態貝葉斯網路學習
6.5 動態貝葉斯網路相關理論
6.5.1 序列信息處理
6.5.2 最佳化技術
第7章 動態貝葉斯網路推理
7.1 隱變數離散動態網路推理
7.1.1 模型數學描述
7.1.2 隱馬爾可夫的研究內容
7.1.3 一般離散動態網路和隱馬爾可夫關係
7.2 隱變數連續動態網路推理
7.2.1 模型數學描述
7.2.2 卡爾曼濾波圖模型推理
7.3 混合隱狀態動態貝葉斯網路
7.3.1 模型數學描述
7.3.2 混合動態貝葉斯網路推理
第8章 動態貝葉斯網路結構學習算法
8.1 動態貝葉斯網路結構度量體制
8.1.1 概述
8.1.2 動態網路的貝葉斯信息度量
8.1.3 動態貝葉斯網路BD度量
8.2 構建動態網路結構尋優算法
第9章 動態貝葉斯網路結構學習模型
9.1 平穩系統動態網路結構學習模型設計
9.1.1 模型設計
9.1.2 仿真試驗
9.2 變結構動態網路自適應結構學習模型設計
9.2.1 模糊自適應雙尺度
9.2.2 動態系統非平穩程度和平穩性的測量
第10章 基於動態貝葉斯網路的自主控制
10.1 概述
10.2 快速構建決策網路結構方法
10.2.1 鏈形決策網路模型的建立
10.2.2 決策網路樹形模型結構學習算法
10.2.3 一般決策網路結構學習算法
10.3 進化算法與動態網路混合最佳化
10.3.1 算法基本思想
10.3.2 轉移網路作用
10.3.3 混合最佳化自主控制算法描述
10.3.4 混合最佳化自主控制算法軟體實現
第11章 無人機自主控制套用研究
11.1 基於動態貝葉斯網路的路徑規劃
11.1.1 無人機平面靜態路徑規劃
11.1.2 無人機動態路徑規劃
11.2 無人機自主路徑規劃實例
11.2.1 基於混合最佳化的無人機路徑重規劃
11.2.2 無人機攻擊多目標路徑規劃
附錄 貝葉斯網路局部結構度量數學基礎
A.1 鏈形模型局部結構度量
A.2 樹形模型局部結構度量
A.3 局部貝葉斯網路度量
