深入淺出人工智慧（第2版）

圖書內容

《深入淺出人工智慧(第2版)》主要內容 ● 給出聚焦套用和進行實際操作的學習方法，同時提供包含輔助教學資源的網站。 ● 包含許多研究習題和答案、例子、定義、理論以及富含說服力的卡通插圖。 ● 包括謂詞邏輯、Prolog、啟發式搜尋、機率推理、機器學習與數據挖掘、神經網路和強化學習等知識。 ● 報告深度學習的進展，這些進展包括套用神經網路去產生有創造性的內容，如文本、音樂和藝術(★新增內容)。 ● 分析聚類算法的性能評估，給出兩個能解釋貝葉斯定理的例子以及它們在日常生活中的相關性(★新增內容)。 ● 討論搜尋算法，分析循環校驗，解釋車輛導航系統的路徑規劃，還介紹蒙特卡洛樹搜尋(★新增內容)。 ● 討論人工智慧在就業和交通方面的套用(★新增內容)。

作者簡介

Wolfgang Ertel博士是德國韋恩加滕套用科學大學人工智慧研究所的教授。

圖書目錄

第1章導論 1

1.1 什麼是人工智慧 1

1.1.1 腦科學與問題求解 3

1.1.2 圖靈測試及聊天機器人 5

1.2 AI的歷史 5

1.2.1 人工智慧的開始 8

1.2.2 基於邏輯的問題求解 8

1.2.3 新聯接主義 9

1.2.4 不確定性推理 9

1.2.5 分散式的自治且有學習能力的智慧型體 10

1.2.6 人工智慧的進一步發展 10

1.2.7 人工智慧革命 10

1.3 人工智慧與社會 11

1.3.1 人工智慧會搶奪人類的工作嗎 11

1.3.2 AI與交通 11

1.3.3 服務機器人 12

1.4 智慧型體 13

1.5 基於知識的系統 15

1.6 練習 17

第2章命題邏輯 19

2.1 句法 19

2.2 語義 20

2.3 證明系統 22

2.4 歸結 25

2.5 Horn子句 28

2.6 可計算性和複雜性 30

2.7 套用及限制 30

2.8 練習 31

第3章一階謂詞邏輯 33

3.1 句法 34

3.2 語義 35

3.3 量詞和範式 38

3.4 證明演算 41

3.5 歸結 42

3.5.1 歸結策略 45

3.5.2 等值 45

3.6 自動定理證明 46

3.7 數學例子 47

3.8 套用 50

3.9 小結 52

3.10 練習 52

第4章邏輯的局限性55

深入淺出人工智慧（第2版）

基本介紹

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