基本介紹
- 中文名:C4.5算法
概述
改進表現
優缺點
算法描述
屬性選擇度量
![C4.5算法 C4.5算法](/img/e/caa/nBnaugzM3UzNjJ2MmNGM3Q2MwM2YmVGN5MjNmdTM5MmN4cTY4MWMkF2Y0kzLtVGdp9yYpB3LltWahJ2Lt92YuUHZpFmYuMmczdWbp9yL6MHc0RHa.jpg)
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C4.5算法是由Ross Quinlan開發的用於產生決策樹的算法。該算法是對Ross Quinlan之前開發的ID3算法的一個擴展。C4.5算法產生的決策樹可以被用作分類目的,因此該算法也...
國際權威的學術組織,數據挖掘國際會議ICDM (the IEEE International Conference on Data Mining)在2006年12月評選出了數據挖掘領域的十大經典算法中,C4.5算法排名第一...
6.5 c4.5算法:生成決策規則6.6 cart算法和gini指標6.7 決策樹和決策規則的局限性6.8 複習題6.9 參考書目第7章 人工神經網路7.1 人工神經元的模型...
C4.5就是一個決策樹算法,它是決策樹(決策樹也就是做決策的節點間像一棵樹一樣的組織方式,其實是一個倒樹)核心算法ID3的改進算法,所以基本上了解了一半決策樹...
作為一本教科書,本書全面講述了數據挖掘的概念、模型、方法和算法。本書共包括...7.2C4.5算法:生成一個決策樹 1227.3未知屬性值 1287.4修剪決策樹 132...
3.2.7 算法評估 3.3 C4.5算法 3.3.1 信息增益率 3.3.2 C4.5的實現 3.3.3 訓練決策樹 3.3.4 分類數據 3.4 Scikit-Learn與回歸樹 3.4.1 回歸算...
這是一本基於公理研究學習算法的書。共 17章,由兩部分組成。第一部分是機器...14.3增益比率與C4.5算法...19414.4Gini指數與CART算法......
C4.5是ID3的一個改進算法。...... 由於ID3算法在實際套用中存在一些問題,於是Quinlan提出了C4.5算法C4.5算法 編輯 C4.5算法繼承了ID3算法的優點,並在以下幾方面對ID3...
全書內容共12章,分別介紹R軟體的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算法、EM算法、PageRank算法、AdaBoost算法、kNN算法、Naive Bayes算法、SVM算法...
Entropy = 系統的凌亂程度,使用算法ID3, C4.5和C5.0生成樹算法使用熵。這一度量是基於信息學理論中熵的概念。 決策樹是一種樹形結構,其中每個內部節點表示一個...
還有其他很多決策樹算法,常見的有:ID3算法 C4.5算法 CHi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID), 在生成樹的過程中用多層分裂 [2] 。 MARS可以更好...
5.3 ID3算法5.4 C4.5算法5.5 CART算法5.6 Clementine輔助決策樹建立5.7 決策樹的評價標準5.8 決策樹的剪枝5.9 決策樹的最佳化5.10 燃氣管網安全預測案例分析與...
1993年,Quinlan在ID3算法的基礎上提出了一種改進算法,即C4.5算法。C4.5 算法克服了ID3算法屬性偏向的問題增加了對連續屬性的處理通過剪枝,在一定程度上避免了“過度...
2.4.1 C4.5算法2.4.2 隨機決策樹算法2.4.3 隨機森林算法參考文獻3 人工神經網路和遺傳算法3.1 人工神經網路3.1.1 反向人工神經網路...
5.3.11d3算法5.3.2 c4.5的生成算法5.4決策樹的剪枝5.5cart算法5.5.1cart生成5.5.2cart剪枝本章概要繼續閱讀習題參考文獻第6章邏輯斯諦回歸與最大熵模型...
4.2.6 形象化地理解ID3和C4.5算法4.3 CHAID4.3.1 CHAID的數學工具4.3.2 CHAID變數的類型4.3.3 CHAID算法4.3.4 CHAID算法描述4.3.5 將CHAID用於氣象數據...
第3章 分類算法 3.1 分類算法概述 3.1.1 分類模型訓練階段 3.1.2 分類模型評估階段 3.1.3 分類階段 3.2 分類算法的套用 3.3 C4.5分類算法 3.3...