在信號處理中,變分模態分解是一種信號分解估計方法。該方法在獲取分解分量的過程中通過疊代搜尋變分模型最優解來確定每個分量的頻率中心和頻寬,從而能夠自適應地實現信號的頻域剖分及各分量的有效分離。
基本介紹
- 中文名:變分模態分解
- 外文名:variational mode decomposition
- 縮寫:VMD
- 提出時間:2014年
在信號處理中,變分模態分解是一種信號分解估計方法。該方法在獲取分解分量的過程中通過疊代搜尋變分模型最優解來確定每個分量的頻率中心和頻寬,從而能夠自適應地實現信號的頻域剖分及各分量的有效分離。
在信號處理中,變分模態分解是一種信號分解估計方法。該方法在獲取分解分量的過程中通過疊代搜尋變分模型最優解來確定每個分量的頻率中心和頻寬,從而能夠自適應地實現信號的頻域剖分及各分量的有效分離。釋義變分模態分解的整體框架是變...
改進的集合經驗模態分解、基於最佳化的經驗模態分解、變分模態分解、奇異譜分解、小波分解、小波包分解、固有時間尺度分解、局部均值分解、二次分解等,從理論基礎、分解步驟、案例實現與延伸閱讀四個角度展開,比較了不同算法的分解效果,共19...
參數變分指的是自變數變換時保持不變的自適應參數,套用於數學分析,深度學習等領域。簡介 對於普通的函式f(x),我們可以認為f是一個關於x的一個實數運算元,其作用是將實數x映射到實數f(x)。那么類比這種模式,假設存在函式運算元F,它是...
本方法針對傳統MHM(多路徑半球圖模型)算法無法很好處理觀測值噪聲對多路徑改正模型精度的影響這一不足,利用固定環境下多路徑延遲的空間重複性,提出了基於VMD(變分模態分解)和MHM算法的改進多路徑削弱方法(稱為MHM_V方法)。首先,利用VMD...
3.4.1 變分模態分解定理.3.4.2變分模態分解和同步擠壓小波變換識別時變結構瞬時頻率 3.4.3多分量信號數值算例 .3.4.4 時變拉索試驗驗證 3.5基於同步擠壓小波變換改進算法識別信號瞬時頻率 3.5.1聯合算法 3.5.2解析模態分解...
2.5.1 變分模態分解算法 54 2.5.2 基於雙閾值篩選法的VMD算法分解模態數K的確定 57 2.5.3 VMD算法在去噪中的套用 61 2.5.4 結論 66 2.6 非平穩信號的模式識別方法概述 66 參考文獻 67 第3章 基於油色譜數據的變壓器故障...
2.4局部均值分解(25)2.5變分模態分解(27)第3章水電機組振動故障特徵提取理論與方法(30)3.1時域、頻域特徵提取(30)3.1.1時域特徵(30)3.1.2頻域特徵(32)3.2基於熵的特徵提取(33)3.2.1信息熵(34)3.2.2能量熵(34)3.2....
(2)針對時變信號的模態分解問題,提出了適合時變模態信號處理的廣義解析模態分解及廣義變分模態分解,並套用於變轉速工況下齒輪的故障診斷;同時還提出了參數最佳化變分模態分解與包絡階次譜的滾動軸承變工況故障診斷方法。
[1] 基於能量運算元和變分模態分解的非穩態電壓閃變檢測方法. (發明專利, 專利號:ZL 202010775236.8)[2] 一種基於組合窗函式的電壓閃變參數檢測方法. (發明專利, 專利號:ZL 201810333837.6)[3] 一種電網電壓閃變包絡參數提取方法...
主要包括對牽引電機微弱故障進行電流特性分析,揭示牽引電機微弱故障機理;採用一種基於重構變分模態分解的牽引電機微弱故障檢測方法,用於牽引電機微弱故障檢測;採用一種基於狀態轉移自適應隨機共振的牽引電機微弱故障診斷方法,用於牽引電機微弱...
分析了配合誤差對動力學特性的影響,為行星輪齒故障診斷提供了正向的邏輯關係依據;(2)針對動態回響分析方面,重點解決了振動信號時變調製的問題,發展了局部均值分解、變分模態分解、固有時間尺度分解等時頻聯合解調分析方法,發展了形態...
(2)研究了基於改進微分經驗模式分解和獨立分量分析的海上風電機組早期故障特徵提取,利用改進的微分經驗模式算法將原始振動信號分解成若干個獨立的IMF信號,結合ICA進行原始振動信號故障特徵分量的提取。基於變分模態分解和排列熵進行信號特徵...
8.3 變分模態分解算法149 8.3.1 VMD算法介紹150 8.3.2 VMD變分問題的構造與求解150 8.3.3 VMD算法實現步驟151 8.4 圖像信號VMD分量補足分離算法的實現152 8.5 仿真實驗與性能分析153 8.5.1 仿真設計153 8.5.2 噪聲對...
相繼提出了一種基於局部特徵尺度分解和Teager能量運算元包絡解調的滾動軸承故障診斷方法;提出了一種融合VMD與奇異值差分譜的滾動軸承故障特徵提取方法;提出了基於變分模態分解的形態學濾波方法;提出了雙樹復小波變換與非線性時間序列方法相結合...
基於各向擴散模型提出了一個自適應動態耦合能量模型,並將模型套用於有限投影計算機斷層成像之中;在各向異性擴散模型的基礎上,針對地震資料去噪問題,提出了一個耦合能量變分模型;基於各向異性擴散和變分模態分解,提出了一個自適應混合擴散...
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7.1.1 基於變分模態分解與小波包的微震信號降噪濾波方法 338 7.1.2 基於奇異值分解中值法的瓦斯濃度數據降噪方法 341 7.1.3 基於字典學習的自適應微震數據壓縮感知方法 345 7.1.4 基於有效投影的壓縮採樣匹配追蹤算法在瓦斯...
1.趙亞軍,竇遠明,張明傑.基於變分模態分解的模態參數識別研究[J].振動與衝擊,2020,39(02): 115-122.(EI)2.趙亞軍,竇遠明.低碳鋼應變場與溫度場的耦合試驗分析[J].實驗力學,2018,33(01):134-140.(核心)3.趙亞軍,竇遠明.基於...
第2 章闡述了鐵路大風預測策略,系統介紹了鐵路大風預警各環節的重要策略,如大風預測模型框架、報警機制等;第3 章闡述了數據驅動的鐵路大風預警技術,介紹了鐵路沿線短時大風預測常用的方法及其技術實現,如變分模態分解、圖神經網路方法等,...
[06] 賈民平, 楊誠, 許飛雲, 胡建中, 黃鵬, 佘道明, 趙孝禮. 基於變分模態分解和相空間平行因子分析的滾動軸承微弱故障特徵提取方法.[P] 發明專利,申請公布日2019.11.29, CN 110514444 A. (公開審查);[07]薛澄岐, 邵俊凱, ...
13. 基於變分模態分解與多尺度排列熵的生物組織變性識別,物理學報,2019,68(2):028702 14. 超聲相控陣在多層媒質中的聲場模式最佳化,物理學報,2012,61(14):144301 15. HIFU治療中血流對加熱影響的仿真研究,系統仿真學報,2015,27(...
10.1.4 其他模態參數識別方法 10.2 時變模態參數識別方法 10.2.1 基於自然激勵技術– 特徵系統實現算法的慢變模態參數識別 10.2.2 基於小波變換的快變模態參數識別 10.2.3 基於變分模態分解– 希爾伯特變換的瞬變模...
6.4 變分模態分解方法 66 6.5 運動補償方法 69 下篇 3D模型穩像方法 第7章 基於3D重構的穩像方法 73 7.1 穩像模型 74 7.2 相機標定 74 7.3 運動估計 82 7.4 運動平滑 86 7.4.1 基於疊代擴展卡爾曼的運動...
6.1.1 基於改進變分模態分解法的廣義負荷分解 151 6.1.2 基於模態組合的廣義負荷影響因素解析 157 6.1.3 基於模態組合的廣義負荷影響因素分析 159 6.2 實時電價對價格型需求回響負荷的影響建模 164 6.2.1 考慮常規影響因素的...
(2)可解釋最佳化權重理論及其相關技術:提出了最佳化權重譜理論,利用正負最佳化權重辨識故障和基準頻率;差異模態分解突破小波變換、變分模態分解、經驗模態分解、稀疏分解等帶通濾波局限性,譜線重構基準、故障和噪聲信號,為故障診斷領域原創分解...
3.2基於變分模態分解和小波閾值處理的去噪和基線漂移去除方法 3.2.1基本原理 3.2.2基於VMD和NWT的聯合去噪方法 3.2.3仿真數據去噪 3.2.4湖泊實驗 3.2.5結論 3.3基於IGA小波軟閾值的矢量水聽器的去噪方法 3.3.1遺傳算法 3...