變分模態分解

信號處理中,變分模態分解是一種信號分解估計方法。該方法在獲取分解分量的過程中通過疊代搜尋變分模型最優解來確定每個分量的頻率中心和頻寬,從而能夠自適應地實現信號的頻域剖分及各分量的有效分離。

基本介紹

  • 中文名:變分模態分解 
  • 外文名:variational mode decomposition  
  • 縮寫:VMD 
  • 提出時間:2014年 
釋義
變分模態分解的整體框架是變分問題,使得每個模態的估計頻寬之和最小,其中假設每個“模態”是具有不同中心頻率的有限頻寬,為解決這一變分問題,採用了交替方向乘子法,不斷更新各模態及其中心頻率,逐步將各模態解調到相應的基頻帶,最終各個模態即相應的中心頻率被一同提取出來。
VMD的目標是將實值輸入信號分解成離散數量的子信號,這些子信號在再現輸入信號時具有特定的稀疏性。稀疏性體現在譜域的頻寬上。換言之,假設每個子信號主要圍繞中心頻率,該中心頻率將隨分解而確定。

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