《變壓器故障的多參數智慧型診斷方法》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是朱永利。
基本介紹
- 中文名：變壓器故障的多參數智慧型診斷方法
- 作者：朱永利
- ISBN：9787030566362
- 定價：￥98.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2018-03
- 裝幀：平裝
- 開本：B5
內容簡介,作品目錄,圖書目錄,
內容簡介
變壓器故障引發的系統事故和停電後果十分嚴重。目前，大型變壓器通常都配有油色譜線上監測手段，並輔以多種離線檢測手段，電力企業迫切需要對不同手段所測得的數據進行綜合分析和智慧型診斷。本書是作者多年來對變壓器故障智慧型診斷方法研究的理論和技術的總結。本書首先介紹變壓器的常見故障及常用監測/檢測手段，以及基於多監測參量融合診斷的診斷框架；然後講述非平穩信號的典型分析與處理方法；接下來分別論述基於油色譜數據、振動信號、寬頻帶脈衝電流信號以及超聲信號等單一手段的變壓器故障智慧型診斷方法；最後闡述變壓器多檢測手段的融合診斷方法，並給出變壓器故障診斷系統的實現方法。
作品目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 變壓器常見故障類型 2
1.3 變壓器常用監測/檢測手段 4
1.4 基於多監測參量融合診斷的意義與診斷框架 6
1.5 本書的內容安排 8
參考文獻 8
第2章 非平穩信號的典型處理方法及其在去噪中的套用 10
2.1 非平穩信號的特點和處理用途 10
2.2 基於小波變換的非平穩信號分析方法及其在去噪中的套用 11
2.2.1 連續小波變換 11
2.2.2 離散小波變換 12
2.2.3 基於小波變換的多解析度分析 13
2.2.4 小波變換在信號處理中的套用 17
2.2.5 小波套用的總結 29
2.3 基於EEMD的非平穩信號分析方法及其在去噪中的套用 29
2.3.1 EMD方法簡介 29
2.3.2 EEMD方法簡介 33
2.3.3 EEMD方法在非平穩信號去噪中的套用 34
2.3.4 結論 39
2.4 基於ITD的非平穩信號分析方法及其在去噪中的套用 40
2.4.1 ITD方法簡介 40
2.4.2 ITD方法的改進及其在去噪中的套用 45
2.4.3 結論 54
2.5 變分模態分解分析方法及其在去噪中的套用 54
2.5.1 變分模態分解算法 54
2.5.2 基於雙閾值篩選法的VMD算法分解模態數K的確定 57
2.5.3 VMD算法在去噪中的套用 61
2.5.4 結論 66
2.6 非平穩信號的模式識別方法概述 66
參考文獻 67
第3章 基於油色譜數據的變壓器故障診斷 70
3.1 變壓器油中溶解氣體含量與變壓器狀態的對應關係 70
3.1.1 油中溶解氣體的組分 70
3.1.2 正常運行變壓器的油中氣體含量 70
3.1.3 變壓器內部故障與特徵氣體含量對應關係 71
3.2 油色譜故障診斷研究現狀 73
3.2.1 油中氣體色譜分析方法 73
3.2.2 故障診斷研究現狀 74
3.3 相關向量機算法介紹 76
3.3.1 相關向量機理論簡介 76
3.3.2 RVM分類模型 80
3.4 MKL-RVM算法及其改進 80
3.4.1 MKL-RVM算法介紹 81
3.4.2 MKL-RVM算法核函式參數獲取 82
3.5 基於MKL-RVM的變壓器故障診斷分析 87
3.5.1 變壓器故障類型的劃分及其表示方法 87
3.5.2 MKL-RVM融合診斷模型特徵變數的確定 87
3.5.3 核函式選取和核函式參數最佳化 88
3.5.4 診斷輸出 89
3.5.5 基於MKL-RVM的變壓器故障診斷過程 90
3.6 MKL-RVM算法的實現 91
3.7 變壓器故障診斷方法的測試和比較分析 92
參考文獻 97
第4章 變壓器振動信號的特徵提取和故障診斷方法 99
4.1 變壓器振動信號研究意義及現狀 99
4.2 變壓器本體振動分析 100
4.2.1 變壓器鐵心振動機理及其與振動信號的關係 100
4.2.2 變壓器繞組振動機理及與振動信號的關係 101
4.2.3 變壓器振動信號分析 102
4.3 基於傅立葉變換和小波包分析的振動信號特徵提取 104
4.3.1 傅立葉變換與小波包算法 104
4.3.2 基於傅立葉和小波包分析的信號特徵提取方法 106
4.4 基於EEMD的振動信號特徵提取 107
4.4.1 EEMD方法概述 107
4.4.2 基於EEMD的振動信號特徵提取方法 108
4.5 變壓器鐵心和繞組故障診斷實例 108
4.5.1 試驗環境與條件 108
4.5.2 基於FFT和小波包的特徵提取和診斷 109
4.5.3 基於EEMD的特徵提取和診斷 117
4.5.4 實例分析和比較 123
4.6 本章小結 125
參考文獻 126
第5章 寬頻帶脈衝電流特徵提取和放電類型識別 128
5.1 研究背景及意義 128
5.2 國內外研究現狀 128
5.2.1 脈衝電流法研究現狀 128
5.2.2 局部放電脈衝電流特徵提取的研究現狀 129
5.2.3 局部放電類型識別的研究現狀 130
5.3 油紙絕緣放電試驗 131
5.3.1 局部放電試驗環境 131
5.3.2 局部放電波形初步分析 133
5.4 基於PRPD的局部放電信號統計特徵提取 136
5.4.1 局部放電相位分布分析 136
5.4.2 基礎放電參數提取 137
5.4.3 局部極值點雙閾值過濾法 138
5.4.4 自適應閾值選取方案 140
5.4.5 閾值方案的最佳化 144
5.4.6 基礎參數自適應提取流程 144
5.4.7 譜圖繪製與譜圖特徵提取 145
5.5 基於變分模態分解和多尺度熵的局部放電信號特徵提取與類型識別 147
5.5.1 MSE理論 148
5.5.2 基於VMD-MSE特徵提取 150
5.5.3 局部放電實驗數據分析 151
5.6 基於變數預測模型模式識別方法的局部放電信號類型識別 154
5.6.1 變數預測模型模式識別方法基本原理 154
5.6.2 VPMCD方法存在的問題 157
5.6.3 VPMCD方法的改進 158
5.6.4 基於PLS-VPMCD方法的局部放電信號類型識別 160
參考文獻 162
第6章 基於超聲信號的變壓器絕緣放電故障診斷 164
6.1 變壓器放電的超聲信號檢測現狀 164
6.2 超音波檢測法原理 165
6.3 基於超聲信號的變壓器絕緣放電判別方法 166
6.3.1 局部放電超聲信號頻譜分析 166
6.3.2 基於超聲信號頻域內累計越限次數的放電判別方法 168
6.4 超聲信號放電故障判別案例 168
6.4.1 實驗室超聲信號的判別 168
6.4.2 現場實測超聲信號的判別 171
參考文獻 173
第7章 變壓器多檢測手段的融合診斷及系統開發 174
7.1 融合診斷研究現狀 174
7.2 變壓器融合診斷 175
7.2.1 多專家協同診斷結構 175
7.2.2 協同診斷規則 176
7.3 基於可信度的變壓器綜合狀態的多監測參量的融合確定 178
7.3.1 基於可信度的變壓器綜合診斷不確定性的表示 178
7.3.2 基於可信度的變壓器綜合診斷的推理算法 181
7.4 基於多監測參數的變壓器融合診斷系統開發 184
7.4.1 系統開發模式 184
7.4.2 變壓器監測/檢測數據的設計與管理 186
7.4.3 變壓器綜合診斷系統的功能設計 190
7.5 故障診斷案例分析 191
參考文獻 194
圖書目錄
前言
第1章緒論
第2章非平穩信號的典型處理方法及其在去噪中的套用
第3章基於油色譜數據的變壓器故障診斷
第4章變壓器振動信號的特徵提取和故障診斷方法
第5章寬頻帶脈衝電流特徵提取和放電類型識別
第6章基於超聲信號的變壓器絕緣放電故障診斷
第7章變壓器多檢測手段的融合診斷及系統開發
