王冬(教師、副教授)

王冬(教師、副教授)

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王冬,上海交通大學機械與動力工程學院工業工程與管理系副教授。

基本介紹

工作經歷,教學工作,研究方向,主要成就,學術兼職,榮譽獎勵,

工作經歷

2018.10~至今,上海交通大學機械與動力工程學院工業工程與管理系,長聘教軌副教授 (tenure-track associate professor)、博導
2018.10~至今,上海交通大學數學科學學院統計系,兼聘副教授
2018.10~至今,巴黎高科卓越工程師學院, 合作導師
2018.07~2018.09 香港城市大學數據科學學院, Research Fellow
2018.04~2018.06 香港城市大學系統工程與工程管理系,Research Fellow
2015.10~2018.03 香港城市大學系統工程與工程管理系,Postdoctoral Fellow
2015.06~2015.09 香港城市大學系統工程與工程管理系,Senior Research Assistant
2015.02~2015.05 香港城市大學系統工程與工程管理系,Research Associate
2010.07~2011.06 香港城市大學製造工程與工程管理系,Research Assistant/Associate

教學工作

教材編寫:羅 利、耿 娜、程元軍、王 冬,《服務管理導論》,高等學校工業工程類教指委規劃教材,清華大學出版社,2024,pp1~279
*上海交通大學研究生授課情況
《高等統計學》,48學時,參考書籍《The elements of statistical learning》,Trevor Hastie, Robert Tibshirani和Jerome Friedman編寫
*上海交通大學本科生授課情況
《服務管理》,32學時,參考書籍《服務管理:運作、戰略與信息技術》,SanjeevBordoloi、James Fitzsimmons、Mona Fitzsimmons編寫

研究方向

圍繞裝備和產品智慧型運維與大數據分析,致力於故障特徵提取的理論基礎研究,開展了:
*稀疏測度與複雜性測度理論基礎研究
*性能退化評估可解釋數據融合方法學研究
*壽命預測統計機率理論和方法學研究
*信號處理與統計學習結合方法學研究

主要成就

~~~研究成果創新點簡介~~~
故障特徵提取為裝備智慧型運維的核心技術,課題組致力於故障特徵提取的前沿探索,包括:
(1)稀疏測度和複雜性測度研究:提出了經典稀疏測度廣義框架,解決了多領域稀疏測度共性難題;設計和理論證明了新型稀疏測度,解決了新型稀疏測度設計難題;發現了複雜性測度“雙邊效應”,解決了稀疏測度和複雜性測度辨識難題。
*技術總結以綜述形式即將發表在《機械工程學報》,綜述題目:稀疏測度和複雜性測度及其在設備健康監測中的研究進展
(2)可解釋最佳化權重理論及其相關技術:提出了最佳化權重譜理論,利用正負最佳化權重辨識故障和基準頻率;差異模態分解突破小波變換、變分模態分解、經驗模態分解、稀疏分解等帶通濾波局限性,譜線重構基準、故障和噪聲信號,為故障診斷領域原創分解算法研製提供了新思路;最佳化權重譜理論僅需FFT和凸最佳化,凸顯FFT在故障診斷領域的獨特性及利於監測診斷工程落地。
*技術總結以綜述形式已投稿《機械工程學報》,綜述題目:可解釋最佳化權重理論及其相關技術在設備智慧型監測與診斷中的研究進展
(3) 基於譜幅融合廣義健康指數的可解釋裝備退化評估最佳化模型研究:利用狀態可分性、退化單調性、類間距和類內距、形狀性、趨勢性等退化性質描述裝備全生命退化過程,並定義了健康指數信噪比;將譜幅(如頻域幅值或包絡譜域幅值)加權和定義為廣義健康指數,然後基於退化特性和故障特徵稀疏特性推導出相關的廣義健康指數權重凸最佳化模型,權重最佳化模型和最佳化譜幅權重具有物理可解釋性,最終可同時實現裝備狀態監測、故障診斷和退化評估三重目的。
*技術總結以綜述形式即將發表在《機械工程學報》,綜述題目:基於譜幅融合廣義健康指數的可解釋裝備退化評估最佳化模型研究進展
(4)壽命預測統計機率模型研究:提出了廣義布朗運動壽命預測理論和多狀態布朗運動狀態空間模型,克服了經典壽命預測理論假設難題;發現了貝葉斯預測模型和狀態空間預測模型的本質區別,揭示了狀態空間預測模型狀態噪聲的獨特性;研發了離散往復跳變狀態壽命預測模型及其參數線上貝葉斯更新技術。
~~~研究成果發表情況~~~
在Mechanical Systems and Signal Processing、IEEE和ASME Transactions(包括IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、ASME Transactions on Journal of Vibration and Acoustics)、Journal of Sound and Vibration、Journal of Power Sources、Reliability Engineering and System Safety、Signal Processing等國際權威期刊上,發表中科院一區/二區SCI論文百餘篇(一作40+),論文谷歌學術被引9000+。

學術兼職

受聘擔任領域內多個國際權威期刊編委和副主編,已負責處理稿件1000+
*Mechanical Systems and Signal Processing, Editor(2020年至今)
*IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Associate Editor(2020年至今)
*IEEE Sensors Journal, Associate Editor(2021年至今)
*Measurement, Associate Editor(2022年至今)
*Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics, Associate Editor(2022年至今)
*Journal of Low Frequency Noise, Vibration & Active Control, Associate Editor (2017年~2022年)
*機械強度,青年編委(2023年至今)
*機械工程學報,客座編輯 (2023年)
*Mechanical Systems and Signal Processing, Guest Editor (2022年)
*IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Guest Editor (2023年)
*Reliability Engineering and System Safety, Guest Editor (2023年)
*Journal of Risk and Reliability, Guest Editor (2021年)
*中國振動工程學會,副秘書長 (第九屆2019~2023、第十屆2023~2027)
*中國振動工程學會對外工作與合作委員會,秘書長 (第九屆2019~2023、第十屆2023~2027)
*機械系統與振動國家重點實驗室,固定成員
*中國質量發展研究院,固定成員
*上海市網路化製造與企業信息化重點實驗室,固定成員
*中國振動工程學會,高級會員
*擔任國家自然科學基金和上海市基金,評審專家
*擔任Technometrics, IISE, MSSP, 各種IEEE彙刊如IEEE TSP, IEEE TASE, IEEE TR, IEEE TIM, IEEE/ASME TM, IEEE TIE, IEEE TII等, RESS, JPS, ESA, KBS,機械工程學報, 儀器儀表學報, 兵工學報等60+種國內外期刊同行評審專家
*擔任多個國際會議重要職務,例如EPHM, IEEE PHM, ICSMD, DAMAS, QR2MSE, ICSMD, APARM, survishno23, ICASD, UNIfied 2023、ICEIOM2023、ACIRS、ICEET等

榮譽獎勵

~~~個人榮譽獎勵~~~
*2019年國家特聘青年專家
*2022-2023年中國發明協會“發明創業獎項目獎”金獎
*2019年~2021年上海交通大學聘期考核“優秀”
*2022年上海交通大學優秀班主任
*2022年上海市教學成果一等獎
*上海交通大學2021年度教職工考核“優秀”
*上海交通大學2019年度教職工考核“優秀”
*2023年上海交通大學機械與動力工程學院班主任考核“優秀”
*World's Top 2% Scientists Career-long Impact(Elsevier BV和史丹福大學聯合發布)
*World's Top 2% Scientists Single Year Impact(Elsevier BV和史丹福大學聯合發布)
*“2022年和2023年全球學者學術影響力排行榜”,入榜學科“機械工程”(全球學者庫發布)
*學院青年教師教學競賽三等獎
*中國先進技術轉化套用大賽優勝獎(國家工業和信息化部、科技部舉辦,排名第二)
*IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement Outstanding Associate Editor 2023
*IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2018、2019、2020、2021、2022、2023年度傑出審稿人、IOP Measurement Science and Technology年度傑出審稿人、《儀器儀表學報》2020年、2021年、2022年“傑出評審專家”、《中國科學:技術科學》優秀審稿人、《兵器裝備工程學報》優秀審稿專家、Elsevier 20+國際期刊傑出審稿人等
*2011 Hong Kong PhD Fellowship Scheme獲得者(香港研究資助局,103個國家4024人數4.15%遴選)
*CityU Research Tuition Scholarship、CityU Chow Yei Ching School of Graduate Studies Scholarship(2012年工學僅2名)、CityU Outstanding Academic Award
*四川省優秀畢業生
*國家二級運動員(100米和200米短跑)
*香港CSSA高校籃球聯賽15~17年三連冠
~~~指導學生獲獎情況~~~
*第八屆上海交通大學研究生“學術之星”提名獎(指導老師)
*第七屆上海交通大學研究生“學術之星”提名獎(指導老師)
*研究生國家獎學金9人(指導老師)
*上海市優秀畢業生2人(指導老師)
*張良起獎學金2人(指導老師)
*第十八屆“東風日產杯”清華IE亮劍全國工業工程套用案例大賽研究生組一等獎(指導老師)
*第十七屆“東風日產杯”清華IE亮劍全國工業工程套用案例大賽研究生組特等獎(指導老師)
*第十六屆“東風日產杯”清華IE亮劍全國工業工程套用案例大賽研究生組一等獎(指導老師)
*第十六屆“東風日產杯”清華IE亮劍全國工業工程套用案例大賽本科生組一等獎(指導老師)
*第二屆中國研究生工程管理案例大賽一等獎、二等獎及優秀指導教師獎(指導老師)
*上海市大學生工業工程套用與創新大賽一等獎(指導老師)
*第五屆上海市工程管理創新大賽一等獎(指導老師)
*機械與動力工程學院第五屆研究生學術之星(指導老師)
*2022年度機械與動力工程學院優秀碩士學位論文(指導老師)
*2023年度機械與動力工程學院工程管理優秀碩士學位論文(指導老師)
*3rd International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the Era of Artificial Intelligence Best Paper Award(指導老師)
*14th International Conference on Damage Assessment of Structures (DAMAS 2021) Best Paper Award(指導老師)
*Fifth International Conference on Mechanical, Electric and Industrial Engineering (MEIE 2022) Best Oral Presentation (指導老師)
*第六屆上海市工程管理創新大賽二等獎(指導老師)
*工業工程類教指委課程設計展示優秀(指導老師)
*上海首屆博士後創新創業大賽優勝獎,獲獎者可直接入選上海市“超級博士後”激勵計畫(指導老師)
* 博士後國際交流計畫獲得者(指導老師)
*首屆全國博士後創新創業大賽優勝獎(指導老師)
*西部數據Advanced Process Control論壇創新大賽第三名(指導老師)

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