非平穩序列分解理論

內容簡介

本書是非平穩數據分析教材，涵蓋經驗模態分解、集成經驗模態分解、快速集成經驗模態分解、互補集合經驗模態分解、完全自適應噪聲集合經驗模態分解、改進的集合經驗模態分解、基於最佳化的經驗模態分解、變分模態分解、奇異譜分解、小波分解、小波包分解、固有時間尺度分解、局部均值分解、二次分解等，從理論基礎、分解步驟、案例實現與延伸閱讀四個角度展開，比較了不同算法的分解效果，共19章。本書提供了各分解算法實現的Matlab或Python代碼，可套用於金融、經濟、生物、電子信息等領域的實證研究，方便讀者學習查閱。

本書可以作為高等院校統計、大數據、經濟管理專業的本科生課程的實踐教材，也可以作為其他相關專業研究生的教材和教學參考書，另外，對廣大從事與數據分析相關工作的實際工作者也極具參考價值。

作者簡介

蔣鋒，中南財經政法大學教授，博士生導師，文瀾學者。2011年獲華中科技大學理學博士學位後在中南財經政法大學任教。2013年華中科技大學控制科學與工程博士後出站。2015-2016年澳大利亞Monash大學訪問學者。主持國家自然科學基金項目兩項，湖北省自然科學基金項目一項，湖北省社科項目兩項等。曾獲湖北省優秀博士學位論文獎，出版專著兩部，在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上發表SCI論文40餘篇。

非平穩序列分解理論

基本介紹

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