基本介紹
- 中文名:時間序列分析
- 建設院校:中南財經政法大學
- 授課教師:汪家義、肖健、魏金龍、張婧
- 授課平台:中國大學MOOC
- 類 別:慕課
- 首開時間:2019年11月05日
課程性質
課程背景
課程定位
適應對象
課程簡介
課程大綱
第一章時間序列分析簡介 1.1平穩時間序列的定義 1.2平穩時間序列的統計性質和意義 第一章PPT 第二章時間序列的預處理 2.1平穩時間序列的定義 2.2平穩時間序列的統計性質和意義 2.3平穩性的檢驗 2.4純隨機序列的定義和性質 2.5純隨機性檢驗 第一、二章討論題 第二章PPT 第一次單元測驗 第三章平穩時間序列分析 3.1方法性工具介紹 3.2平穩時間序列模型的概念 3.3時間序列模型平穩性的判定 3.4平穩時間序列模型的統計性質(1) 3.5平穩時間序列模型的統計性質(2) 3.6平穩時間序列模型的參數估計 3.7平穩時間序列模型的檢驗及最佳化 3.8平穩時間序列模型的預測(1) 3.9平穩時間序列模型的預測(2) 3.10平穩時間序列模型的建模過程 3.11平穩時間序列建立的案例 第三章討論題 第二次單元測驗 第四章非平穩序列的隨機分析 4.1非平穩時間序列的構成 4.2非平穩時間序列的平穩化方法 4.3ARIMA模型 4.4ARIMA模型預測 4.5疏係數模型 | 4.6簡單季節模型 4.7乘積季節模型 4.8殘差自回歸模型(1) 4.9殘差自回歸模型(2) 4.10方差齊性變換 4.11ARCH模型 4.12GARCH模型 第四章討論題 第四章PPT 第三次單元測驗 第五章非平穩序列的確定性分析 5.1確定性因素分解 5.2移動平均方法(1) 5.3移動平均方法(2) 5.5X-11季節調整模型案例 5.6X-12-ARIMA模型的操作步驟 5.7X-12-ARIMA模型案例 5.8指數平滑預測 第五章討論題 5.4X-11季節調整模型的計算過程 第五章PPT 第四次單元測驗 第六章多元時間序列分析 6.1平穩多元時間序列模型 6.2虛假回歸 6.3四種重要的非平穩過程 6.5ADF檢驗 6.7誤差修正模型 第六章討論題 第六章PPT 6.4DF檢驗 6.6協整 第五次單元測驗 |
開課信息
開課次數 | 開課時間 | 參與人數 |
---|---|---|
第1次開課 | 2019年11月05日~2020年01月05日 | 9404 |
第2次開課 | 2020年02月24日~2020年05月26日 | 12362 |
第3次開課 | 2020年09月21日~2020年12月31日 | 4349 |
第4次開課 | 2021年03月20日~2021年06月30日 | 3515 |
第5次開課 | 2021年11月01日~2022年01月21日 | 待定 |
第1~5次開課的授課教師均為汪家義、肖健、魏金龍、張婧,學時安排均為3~5小時每周。 |
學習預備
預備知識
學習資料
書名 | 作者 | 出版地 | 出版時間 | 出版社 |
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《套用時間序列分析(第四版)》 | 王燕 | 北京 | — | |
《時間序列分析》 | 詹姆斯.D.漢密爾頓 | 2015年 | ||
《金融時間序列分析》 | RueytS.Tsay | 2006年 | ||
《計量經濟學》 | 張曉峒 | 2017年 | ||
《計量經濟方法與建模-EViews套用及實例(第三版)》 | 高鐵梅 | — |