《時間序列分析》是2018年中國人民大學出版社有限公司出版的圖書，作者是易丹輝。
基本介紹
- 中文名：時間序列分析
- 作者：易丹輝
- 出版時間：2018年
- 出版社： 中國人民大學出版社有限公司
- ISBN： 9787300254739
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書分為四部分內容。第一部分單變數時間序列分析，包括傳統時序分析、隨機時序分析、ARCH類模型；第二部分基於回歸的多變數時序分析，包括含虛擬變數的回歸模型、基於線性回歸的協整和誤差修正模型(ECM) ；第三部分基於AR的多變數時序分析，包括向量自回歸模型(VAR)、結構向量自回歸模型(SVAR)、向量誤差修正模型(VECM)；第四部分截面數據和時序數據結合的多變數時序分析，主要是在經典線性回歸模型基礎上發展起來的各種Panel Data 模型。
圖書目錄
第一章 傳統時間序列分析模型
第一節 趨勢模型類型和選擇
第二節 參數估計
第三節 模型分析與評價
第四節 季節模型
第二章 ARMA模型
第一節 概述
第二節 時序特性的分析
第三節 ARMA模型及其改進
第四節 隨機時序模型的建立
第五節 時序模型預測
第三章 ARCH類模型
第一節 單位根過程
第二節 ARCH模型的基本形式
第三節 廣義ARCH模型
第四節 ARCH模型的拓廣形式
第五節 多元ARCH模型
第四章 兩序列的協整和誤差修正模型
第一節 含虛擬變數的回歸模型
第二節 Granger因果檢驗
第三節 協整含義及檢驗
第四節 誤差修正模型
第五章 向量自回歸模型
第一節 非結構化VAR模型
第二節 脈衝回響與方差分解
第三節 結構VAR模型
第四節 向量誤差修正模型
第六章 Panel Data模型
第一節 模型的基本問題
第二節 固定效應模型
第三節 隨機效應模型
第四節 單位根檢驗與協整檢驗
參考文獻
作者簡介
易丹輝 中國人民大學統計學院教授、博士生導師。研究方向：風險管理與保險、預測與決策。主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域套用的研究。講授統計預測、預測動態、實驗設計、金融風險分析技術、時間序列分析、數據挖掘技術及套用等課程。
