資源信息時間序列分析

資源信息時間序列分析(Time series analysis)是一種動態數據處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。

中文名稱	資源信息時間序列分析
英文名稱	time-series analysis of resource information
定　　義	套用數理統計方法對資源的各類特性和數量依時間序列而發生變化的規律進行分析的過程。
套用學科	資源科技（一級學科），資源信息學（二級學科）

基本介紹

• 中文名：資源信息時間序列分析
• 外文名：Time series analysis
• 所屬科目：統計學
• 基本分類：經典統計分析、時間序列分析

資源信息時間序列分析包括一般統計分析(如自相關分析，譜分析等)，統計模型的建立與推斷，以及關於時間序列的最優預測、控制與濾波等內容。

經典的統計分析都假定數據序列具有獨立性，而時間序列分析則側重研究數據序列的互相依賴關係。後者實際上是對離散指標的隨機過程的統計分析，所以又可看作是隨機過程統計的一個組成部分。例如，記錄了某地區第一個月，第二個月，……，第N個月的降雨量，利用時間序列分析方法，可以對未來各月的雨量進行預報。

隨著計算機的相關軟體的開發，數學知識不再是空談理論，時間序列分析主要是建立在數理統計等知識之上，套用相關數理知識在相關方面的套用等。