分解預測法

分解預測法

通過將歷史的對應時間(或時間段)、對應類別的負荷曲線分解為若干個時間序列,採用時間序列法(如指數平滑法移動平均法等),分別對各時間序列的負荷進行預測,再將各負荷預測結果合成,得到預測期負荷曲線的方法。分解預測法可用於日、周(月)、年等負荷曲線的預測。

基本介紹

  • 中文名:分解預測法
  • 外文名:decomposition forecasting method
  • 學科:電力科學
  • 拼音:fēn jiě yù cè fǎ
釋義,舉例說明,具體步驟,

釋義

通過將歷史的對應時間(或時間段)、對應類別的負荷曲線分解為若干個時間序列,採用時間序列法(如指數平滑法移動平均法等),分別對各時間序列的負荷進行預測,再將各負荷預測結果合成,得到預測期負荷曲線的方法。分解預測法可用於日、周(月)、年等負荷曲線的預測。

舉例說明

日負荷曲線為例,將歷史的對應時間的日負荷曲線用立體圖形表示,可將其分解為24個時間序列(例如各日最高負荷點可構成一個時間序列),分別預測未來24個時刻的負荷值,再將其合成,即得到預測期的日負荷曲線。

具體步驟

分解預測法的具體步驟是:
(1)選擇對應時間(或時間段)、對應類別的歷史負荷曲線,將其分解為若干個時間序列,分析其變化的規律性。
(2)定性分析預測期內用電結構和用電方式的變化趨勢,選擇合適的時間序列預測方法,分別對各時間序列進行預測。
(3)將各預測值合成為負荷曲線,並校核其特性指標與定性分析結果的一致性。若不一致,則要分析並找出偏差較大的序列,重新預測並校核。
分解預測法的關鍵是要選擇對應時間(或時間段)和對應類別的負荷曲線作為分解對象,使得分解後的歷史時間序列具有較強的規律性,以提高預測的準確性。另外,還要對未來負荷曲線及其特性的變化趨勢(尤其要對尖峰時段的負荷水平及其變化趨勢)做深入的分析。

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