預測與決策教程（第2版）

《預測與決策教程（第2版）》是2019年8月機械工業出版社出版的圖書，作者是李華、胡奇英。

基本介紹

• 書名：預測與決策教程（第2版）
• 作者：李華、胡奇英
• ISBN：9787111619161
• 定價：59.8元
• 出版社：機械工業出版社
• 出版時間：2019年8月
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

內容簡介

本書是具有工科背景的管理類研究生學習預測與決策的一本教材和參考書。書中採取工科學生和管理人員易於接受的敘述方式，較全面地介紹了預測與決策的主要內容與方法。預測部分的內容包括預測概述、非模型預測方法、確定型時間序列預測方法、隨機型時間序列預測方法、馬爾可夫預測方法以及預測jin確性與預測評價。決策部分的內容包括決策概述、期望效用值理論與展望理論、單目標決策分析、多目標決策分析、動態決策分析以及決策方法與評價。書中附有大量案例及習題。閱讀本書僅需高等數學、線性代數與機率統計基礎知識。

圖書目錄

序

第2版前言

第1版前言

教學建議

第1章預測概述

1.1預測的基本概念

1.1.1預測科學的產生

1.1.2預測的定義

1.1.3預測的可能性

1.1.4預測的不準確性

1.1.5預測的基本功能

1.2預測的基本原理與步驟

1.2.1預測的基本原理

1.2.2預測的一般步驟

1.3預測資料的收集與預處理

1.3.1確定數據收集的目的

1.3.2設計數據收集方案

1.3.3數據的收集與整理

1.3.4對數據進行分析與預處理

1.4預測方法的分類

1.4.1預測方法的分類體系與常用方法

1.4.2預測方法的選擇

1.5預測誤差與預測精確性的衡量

1.5.1預測誤差

1.5.2預測精確性的衡量指標

1.6預測結果的分析與評價

1.6.1預測模型的評價

1.6.2預測結果的分析與反思

本章小結

思考與練習

第2章非模型預測方法

2.1專家預測法

2.1.1個人判斷法

2.1.2專家會議法

2.1.3專家意見匯總預測法

2.1.4頭腦風暴法

2.1.5德爾菲法

2.2指標預測法與類比法

2.2.1指標預測法

2.2.2類比法

2.3機率預測法

2.3.1主觀機率法

2.3.2交叉影響分析法

本章小結

思考與練習

預測與決策教程

第3章確定型時間序列預測方法

3.1時間序列與時間序列分析概述

3.1.1時間序列的含義

3.1.2時間序列分析

3.1.3時間序列分析方法的分類

3.1.4確定型時間序列預測方法概述

3.2移動平均法

3.2.1一次移動平均法

3.2.2二次移動平均法

3.3指數平滑法

3.3.1一次指數平滑法

3.3.2二次指數平滑法

3.3.3討論

3.4季節指數法

3.5時間序列分解法

3.5.1各因素的確定

3.5.2根據分解法進行預測

3.5.3對分解法的進一步說明

3.6基於SPSS軟體的確定型時間序列分析與預測

本章小結

思考與練習

第4章隨機型時間序列預測方法

4.1隨機型時間序列模型

4.1.1隨機時間序列

4.1.2自回歸（AR）模型

4.1.3移動平均（MA）模型

4.1.4自回歸移動平均（ARMA）模型

4.1.5求和自回歸移動平均（ARIMA）模型

4.1.6季節性模型

4.2ARMA模型的相關分析

4.2.1AR（p）序列的自相關函式

4.2.2MA（q）序列的自相關函式

4.2.3ARMA（p，q） 序列的自相關函式

4.2.4偏相關函式

4.3模型的識別

4.3.1樣本自相關函式與樣本偏相關函式

4.3.2模型識別

4.4ARMA模型的參數估計

4.4.1矩估計方法

4.4.2最小二乘估計

4.4.3方法的比較

4.5模型的檢驗與預報

4.5.1模型的檢驗

4.5.2模型的改進

4.5.3模型的預報

4.6案例41分析

本章小結

思考與練習

第5章馬爾可夫預測方法

5.1馬爾可夫分析的基本原理

5.1.1馬爾可夫鏈

5.1.2狀態轉移矩陣

5.1.3穩態機率矩陣

5.2馬爾可夫預測的套用

5.2.1市場占有率的預測

5.2.2期望報酬預測

本章小結

思考與練習

第6章灰色預測方法

6.1灰色預測的概念

6.1.1灰色系統及灰色預測

6.1.2序列生成運算元

6.2灰色系統建模

6.2.1GM(1,1)模型

6.2.2GM(1,1)模型檢驗

6.2.3GM(1,1)殘差模型

6.3數列預測

6.4區間預測

6.5災變預測

本章小結

思考與練習

第7章決策概述

7.1決策的概念

7.2決策過程與決策分析

7.2.1決策過程

7.2.2決策分析

7.3決策的基本類型

7.4決策分析的特點、歷史及新進展

7.4.1決策分析的特點

7.4.2決策分析的發展歷史

7.4.3決策分析的新進展

本章小結

思考與練習

第8章期望效用理論

8.1期望收益值

8.1.1期望收益值準則

8.1.2期望收益值作為決策準則存在的一些問題

8.2行為假設與偏好關係

8.3效用函式及其確定

8.3.1效用函式的定義

8.3.2效用函式的確定

8.3.3LA模擬法

8.4主觀期望效用值理論

8.4.1主觀機率與客觀機率

8.4.2主觀機率的判斷

本章小結

思考與練習

第9章單目標決策分析

9.1風險型決策

9.1.1風險型決策問題分析的基本思路

9.1.2風險型決策問題的數學模型

9.1.3風險型決策問題的分析方法

9.1.4多級決策問題的分析方法

9.2非確定型決策

9.2.1悲觀準則

9.2.2樂觀準則

9.2.3赫威茲準則

9.2.4後悔值準則

9.2.5等機率準則

9.2.6五種決策準則的比較

9.3機率排序型決策

9.3.1期望後果值的極值

9.3.2利用期望值極值進行決策

9.3.3優勢條件

本章小結

思考與練習

第10章多目標決策分析

10.1基本概念

10.2決策方法

10.2.1化多目標為單目標的方法

10.2.2重排次序法

10.2.3分層序列法

10.3多目標風險決策分析模型

10.4有限個方案多目標決策問題的分析方法

10.4.1基本結構

10.4.2決策矩陣的規範化

10.4.3確定權的方法

10.5層次分析法（AHP）

10.5.1多級遞階結構

10.5.2判斷矩陣

10.5.3相對重要度及判斷矩陣的最大特徵值λmax的計算

10.5.4相容性判斷

10.5.5綜合重要度的計算

10.5.6案例101分析

10.6網路分析法（ANP）

10.6.1網路結構

10.6.2無權重超矩陣與加權超矩陣

10.6.3極限超矩陣

10.6.4ANP套用軟體——超級決策（SD）軟體

本章小結

思考與練習

第11章決策方法拓展、選擇與評價

11.1決策方法的拓展

11.1.1模糊決策法

11.1.2群決策方法

11.1.3灰色決策方法

11.1.4粗糙集決策方法

11.1.5決策支持系統

11.2決策方法的選擇

11.2.1決策方法選擇影響因素

11.2.2決策方法的比較評價

11.3決策方案的評價與實施

11.3.1決策方案的評價

11.3.2決策方案的實施

本章小結

思考與練習

第12章套用案例

12.1陝西省技術契約交易額預測

12.1.1技術契約成交額的時間序列預測法

12.1.2技術契約成交額的指數擬合方法

12.1.3技術契約成交額的灰色預測方法

12.1.4不同預測方法的比較與選擇

12.2基於大數據的股價短期預測分析

12.2.1商業分析

12.2.2數據收集

12.2.3數據準備

12.2.4數據建模

12.2.5評估

12.3呼叫中心的人員排班管理

12.3.1數據準備

12.3.2班次設計

12.3.3班次編排

12.3.4人員編排

12.3.5班表發布後的維護和調整

思考與練習

附錄

附表A標準常態分配函式值表

附表Bt分布表

附表CF分布表

附表DDW檢驗臨界值表

參考文獻