風險型決策，亦稱“統計型決策”或“隨機型決策”。面臨至少兩個發生機率為已知的隨機自然狀態，至少有兩個可供選擇的行動方案，且已知損益矩陣的決策。在實際決策中套用廣泛。常用方法：以最大可能性為標準的準則、以期望值為標準的準則、決策樹等。
基本介紹
- 中文名：決策者風險型決策
- 外文名：decision making under risk
- 別稱：隨機決策
- 特點：風險型
- 決策方法：最大可能法、期望值法等
- 學科：運籌學
簡述,條件,決策方法,
簡述
風險型決策也稱“隨機決策”。在這種決策中，決策的結果有多種，決策者不知道會發生哪一種結果，但每種結果發生的機率已知。一個更接近實際的情況是風險。所謂風險．是指那些決策者可以估計某一結果或方案的機率的情形。這種估計結果的機率的能力。可能來自個人經驗或是對第二手資料的分析。而處於風險情況下，管理者擁有指導他估計不同方案機率的歷史數據。
條件
風險型決策具備如下5個條件：
(1)決策者具有一個希望達到的明確目標(收益較大或損失較小)；
(2)存在兩個以上的行動方案可供決策者選擇；
(3)存在兩個或兩個以上的不以決策者主觀意志為轉移的自然狀態；
(4)不同的行動方案在不同自然狀態下的益損值可以計算出來；
(5)在幾種不同的自然狀態中，未來究竟會出現哪種自然狀態，決策者不能肯定，但是各種自然狀態出現的可能性，決策者可以估計或計算出來。
決策方法
下面介紹風險型決策的幾種決策方法。
1．最大可能法
最大可能法是以最大可能準則為依據。我們知道，一個事件的機率越大，其發生的可能性就越大。基於這種思想，最大可能準則就是在風險決策問題中選一個機率最大的自然狀態進行決策，其他的自然狀態可以不管，此時風險型決策問題就可變成確定型決策問題，並按照確定型決策問題的模型方法進行處理。
一般來說，比較適宜採用最大可能法的情形是：某一個自然狀態出現的機率遠遠大於其他自然狀態，並且在每種自然狀態發生的情況下，益損值不存在巨大懸殊。
2．期望值(Expected Value)法
期望值法是以期望值準則為依據。期望值準則就是把每個行動方案的期望值求出來，加以比較，選擇期望值最優的行動方案。每個行動方案的期望值為
3．決策樹方法
決策樹(Decision Tree)方法的理論依據仍是期望值準則，它能表示出不同的決策方案在不同自然狀態的結果，顯示出決策的過程。決策樹方法內容形象、思路清晰。由於決策樹方法的決策過程像樹枝形狀，所以起個形象化的名字叫決策樹。與決策表相比，決策樹描述和分析決策問題更加靈活。
