多媒體信息隱藏通信及其盲提取技術

《多媒體信息隱藏通信及其盲提取技術》是2020年人民郵電出版社出版的圖書，作者是王爾馥。

基本介紹

• 中文名：多媒體信息隱藏通信及其盲提取技術
• 作者：王爾馥
• 類別：工業技術
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版時間：2020年
• 開本：128 開
• 裝幀：平裝-膠訂
• ISBN：9787115531650

內容簡介

在通信環境日益複雜的大背景下，面對經濟與信息全球化的趨勢，信息已經成為當今社會*重要的戰略資源之一，藉助混沌載體對多媒體信號進行遮掩傳輸是當今信息安全通信領域中亟待解決的重要問題。本書結合多種變換域處理手段及先進的信號處理方式，側重於算法在混沌保密通信領域中的典型套用，以多媒體信號為對象，將相關基礎理論及近年來研究成果進行彙編，為相關技術研發人員及相關專業的研究生提供素材。

本書適合從事混沌保密通信、多媒體信息隱藏及盲信號處理領域的專業研究人員閱讀，也可作為通信與信息系統、信號與信息處理專業研究生的專業課教材。

圖書目錄

第 1章 典型混沌系統及混沌遮掩001

1.1 混沌的定義與特性002

1.2 混沌的分析及判定方法003

1.3 常見的混沌系統005

1.3.1 Logistic混沌系統005

1.3.2 Henon混沌系統006

1.3.3 Lorenz混沌系統008

1.3.4 Chen混沌系統009

1.3.5 Qi混沌系統011

1.4 混沌遮掩及保密特性013

1.5 本章小結013

參考文獻014

第 2章 正定含噪混沌遮掩及語音信號盲分離017

2.1 ICA基本原理018

2.2 正定系統模型建立019

2.3 數位化編碼方式020

2.3.1 波形編碼021

2.3.2 參數編碼021

2.3.3 混合編碼022

2.4 二進制判決門限的選擇024

2.5 語音信號與混沌載體的時頻分析026

2.6 噪聲影響及其分類028

2.7 算法的評價指標029

2.7.1 定性評價030

2.7.2 定量評價030

2.7.3 主觀聽覺感受031

2.8 正定含噪系統中語音信號盲分離的實現031

2.8.1 無干擾情況下語音信號盲分離033

2.8.2 有干擾情況下語音信號盲分離046

2.9 本章小結055

參考文獻055

第3章 欠定含噪混沌遮掩及語音信號盲提取057

3.1 欠定系統模型建立058

3.2 欠定到正定模型的轉化059

3.3 經驗模態分解算法060

3.4 欠定含噪系統中語音信號的盲提取062

3.5 算法可行性分析與驗證064

3.5.1 無干擾情況下語音信號盲提取064

3.5.2 有干擾情況下語音信號盲提取072

3.6 本章小結077

參考文獻077

第4章 時頻分析與欠定圖像分離算法079

4.1 信號模型與設計080

4.2 基於特徵向量聚類的混合矩陣估計082

4.2.1 特徵向量提取082

4.2.2 特徵向量聚類083

4.3 源信號分離084

4.3.1 Lp範數小化模型084

4.3.2 拉格朗日數乘法085

4.4 算法實現086

4.5 仿真實現與性能分析086

4.6 本章小結089

參考文獻090

第5章 基於序貫削減技術的圖像盲提取算法093

5.1 基於虛擬接收陣元的序貫削減技術094

5.1.1 欠定系統模型094

5.1.2 經驗模態分解原理095

5.1.3 順序提取和削減處理096

5.2 EMD單分量補足法的圖像盲提取097

5.2.1 單分量補足法模型097

5.2.2 單分量補足法的仿真實現及性能分析098

5.3 EMD多分量補足法的圖像盲提取103

5.3.1 多分量補足法模型103

5.3.2 多分量補足法的仿真實現及性能分析104

5.4 本章小結109

參考文獻109

第6章 噪聲對盲提取的影響111

6.1 引言112

6.2 信源噪聲的影響分析112

6.2.1 信源噪聲模型113

6.2.2 信源噪聲模型的仿真實現及性能分析113

6.3 接收感測器分布噪聲的影響分析117

6.3.1 接收感測器分布噪聲模型117

6.3.2 基於動態噪聲相關度的接收感測器模型118

6.3.3 動態接收感測器噪聲模型的仿真實現及性能分析119

6.4 信道噪聲的影響分析126

6.4.1 信道噪聲模型126

6.4.2 信道噪聲模型的仿真實現及性能分析127

6.5 本章小結132

參考文獻132

第7章 含噪環境中接收天線低元化技術133

7.1 基於信源噪聲的低元化提取技術134

7.1.1 信源噪聲干擾的低元化提取模型134

7.1.2 信源噪聲背景下的低元化提取技術實現134

7.2 基於接收感測器分布噪聲的低元化提取技術139

7.2.1 接收感測器分布噪聲干擾的低元化提取模型139

7.2.2 接收感測器分布噪聲背景下的低元化提取技術實現139

7.3 本章小結145

第8章 信源噪聲與VMD分量補足算法147

8.1 引言148

8.2 信號模型與設計149

8.3 變分模態分解算法149

8.3.1 VMD算法介紹150

8.3.2 VMD變分問題的構造與求解150

8.3.3 VMD算法實現步驟151

8.4 圖像信號VMD分量補足分離算法的實現152

8.5 仿真實驗與性能分析153

8.5.1 仿真設計153

8.5.2 噪聲對仿真性能的影響分析154

8.6 本章小結159

參考文獻159

第9章 混沌遮掩圖像分離及噪聲影響分析161

9.1 欠定混沌遮掩系統設計與實現162

9.1.1 系統模型與設計162

9.1.2 算法實現步驟163

9.2 仿真實現與性能分析164

9.2.1 仿真設計164

9.2.2 信道噪聲對仿真性能的影響分析166

9.2.3 單通道噪聲對仿真性能的影響分析172

9.3 本章小結178

參考文獻178

第 10章 混沌與壓縮感知理論的研究現狀179

10.1 研究背景與目的意義180

10.2 國內外研究現狀182

10.2.1 混沌理論及相關理論發展182

10.2.2 壓縮感知理論發展183

10.2.3 混沌與壓縮感知結合的研究進展184

10.3 本章小結185

參考文獻185

第 11章 壓縮感知理論189

11.1 壓縮感知理論框架190

11.2 信號的稀疏性表達192

11.3 壓縮感知的測量矩陣194

11.4 壓縮感知的重構算法194

11.5 本章小結197

參考文獻197

第 12章 圖像重構及性能評價體系199

12.1 引言200

12.2 重構圖像的質量分析200

12.3 重構圖像的安全性分析指標201

12.4 本章小結203

參考文獻203

第 13章 基於新三維超混沌的圖像壓縮感知與重構205

13.1 引言206

13.2 新三維離散超混沌系統207

13.3 新三維離散超混沌系統的性能分析207

13.3.1 李雅普諾夫指數208

13.3.2 混沌系統的分岔圖209

13.3.3 混沌系統的複雜度210

13.4 測量矩陣的構造與驗證211

13.5 圖像壓縮感知實驗仿真與分析213

13.5.1 探究重構算法對圖像重構的影響214

13.5.2 探究壓縮比對圖像重構的影響215

13.5.3 不同測量矩陣的重構效果對比217

13.6 本章小結219

參考文獻219

第 14章 基於超混沌的圖像壓縮感知加密算法221

14.1 引言222

14.2 加解密方案設計222

14.2.1 圖像加密算法224

14.2.2 圖像解密算法225

14.3 加解密方案仿真實驗225

14.4 加密算法的安全性分析228

14.4.1 NIST測試228

14.4.2 密鑰空間229

14.4.3 直方圖分析230

14.4.4 信息熵分析232

14.4.5 相鄰像素相關性分析233

14.4.6 抗差分攻擊能力分析233

14.5 本章小結235

參考文獻235

中英文對照表237

名詞索引239

作者簡介

王爾馥，黑龍江大學教授、博士生導師，信息與通信工程學科帶頭人，黑龍江大學電子工程學院學位委員會、學術委員會、教學指導委員會委員，中國密碼學會混沌保密通信專委會委員，中國電工技術學會會員。2009年在哈爾濱工業大學獲得信息與通信工程博士學位，長期從事陣列信號處理、盲信號處理及混沌保密通信方面的教學和研究工作。出版專著《盲源分離及其在混沌信號處理中的套用》，在國內外期刊發表SCI EI收錄論文50餘篇，主持國家自然科學基金2項、省部級項目10餘項，獲黑龍江省教學成果二等獎一項。