《壓縮域圖像大容量無損信息隱藏技術研究》是依託浙江大學，由陸哲明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：壓縮域圖像大容量無損信息隱藏技術研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：陸哲明
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
無損信息隱藏不僅可從載體數據中提取完整的隱藏數據, 還可得到原始的不含隱藏數據的準確拷貝，在軍事、法律和醫學領域有重要套用價值。現有無損信息隱藏方法大多基於空域和變換域，目的是在提取隱藏信息的同時恢復未壓縮的原始圖像。然而，隨著圖象壓縮技術的發展，網路上傳輸的和介質上存儲的圖像大多都是壓縮格式的，我們得不到原始未壓縮版本。據此，本項目以JPEG、JPEG2000、VQ、BTC、分形壓縮域圖象為嵌入對象，開展兩大方面研究：（1）JPEG、JPEG2000壓縮域大容量無損信息隱藏方法，特點是不增加碼流長度或不改變碼流結構，在不提取隱藏數據的情況下可正常解碼。（2）VQ、BTC和分形壓縮圖象數據的聯合無損編碼和無損信息隱藏，特點是相對於原始壓縮數據，在減少編碼比特率的同時還嵌入大量信息。本項目目的是實現一種圖像壓縮新模式，達到圖像壓縮和無損信息隱藏的完美聯合，擬發表SCI論文8篇、出版著作1部。
結題摘要
與普通信息隱藏相比，從無損信息隱藏後的偽裝載體能同時將水印和載體媒體完整而精確地恢復。現有大多數無損信息隱藏技術都在時空域和變換域進行的，即無損性是針對原始未壓縮的載體而言的。近二十年來，壓縮格式的多媒體數據已經普遍存在於網路和存儲介質中，原始的未壓縮版本通常已經無法得到，在這種背景下有必要深入研究以壓縮版本的多媒體為載體對象的無損信息隱藏技術。另外，目前已存的可逆水印方法都沒有達到嵌入容量的理論上限，嵌入容量還有進一步提高的空間。本項目以JPEG、JPEG2000、VQ、BTC、分形壓縮域圖象為嵌入對象，開展兩大方面研究：（1）JPEG、JPEG2000 壓縮域大容量無損信息隱藏方法，主要特點是不增加碼流長度和不改變碼流結構，在不提取隱藏數據的情況下也可正常解碼。（2）VQ、BTC 和分形壓縮圖象數據的聯合無損編碼和無損信息隱藏，主要特點是相對於原始壓縮數據，在減少編碼比特率的同時還嵌入大量信息。本項目獲得的幾個代表性成果包括：（1）提出一種對BTC壓縮數據進行進一步聯合鄰近編碼的同時嵌入秘密數據的高性能BTC壓縮域圖像無損信息隱藏算法。提出一種基於高低均值進行2×2分塊無損編碼的BTC壓縮域圖像無損信息隱藏算法，在進一步降低比特率的同時嵌入秘密信息。（2）提出基於修改量化表和量化DCT係數的高容量JPEG圖像無損數據隱藏方法。提出基於霍夫曼表變長碼（VLC）的JPEG圖像無損數據隱藏方法，通過將一個或多個未使用的VLCs映射到一個用過的VLC上來實現較高容量數據隱藏。（3）通過分析JPEG2000圖像編解碼流程，提出基於高頻子帶小波係數分塊直方圖自適應移位的可逆信息隱藏方案。（4）提出基於修改圖像分形碼參數的可逆信息隱藏方案。（5）提出基於糾錯和矩陣編碼混合方案的二進VQ索引碼流的無損信息隱藏。提出大容量的基於VQ索引差值編碼的可逆信息隱藏算法。（6）提出基於混合預測和交織直方圖修改的無損信息隱藏方法。上述成果的主要意義在於實現圖像壓縮和無損信息隱藏的完美聯合，實現壓縮域圖像的大容量無損信息隱藏、聯合無損壓縮和無損信息隱藏、信息提取和解碼恢復獨立的無損信息隱藏以及不增加碼流長度和不改變碼流結構的無損信息隱藏，推動無損信息隱藏在壓縮域圖像格式中的廣泛套用。本項目共發表論文34篇、專著2部，19篇被SCI 收錄，15篇被EI收錄，獲省部科技三等1項、廳級一等1項。
