試驗機率

機率依其計算方法不同，可分為古典機率、試驗機率和主觀機率[1]。

在許多實際問題中，要將全部觀察或試驗結果列舉出來往往是不可能的，同時，試驗結果的等可能性假定也是很難成立的，難以按古典機率計算機率，而只能利用實際頻數數據來估計機率。因此，根據大量的、重複的統計試驗結果計算隨機事件中各種可能發生結果的機率，稱為試驗機率或頻率機率[1]。

基本介紹

• 中文名：試驗機率
• 外文名：Test probability
• 拼音：shiyangailv
• 類型：古典機率、試驗機率

基本特徵

1、試驗性，即必須通過統計試驗結果才能計算出各種結果的頻率，即試驗頻率。

2、大量重複性，即試驗次數必須足夠大，重複進行多次試驗的條件和程式必須相同。

3、誤差性，即頻率只是機率的估計值，因而存在誤差。

因而，機率是一個總體意義上的確定的頻率值，當被研究對象是總體的全部單位時，頻率就是機率；當被研究對象是總體的部分單位（樣本）時，頻率只是機率的估計值。當試驗次數或抽樣次數不斷增大時，頻率逼近機率。

舉例

某工廠生產某種產品8000件，根據質檢人員每天產品質量檢測結果匯總得到折廢品、次品和正品的數目和頻率如表1所示，表中的頻率即為試驗機率。

表1 某廠某年產品質量檢測分類及頻率

事件	種類	頻數（件）	頻率
A; B; C	廢品; 次品; 正品	200; 600; 7200	0.025; 0.075; 0.900
∑	-	8000	1.00