本書介紹實驗物理中涉及的機率和數理統計方面的知識，內容包括機率論初步、隨機變數及其子樣和它們的分布；參數估計（極大似然法、最小二乘法、矩法）；假設檢驗；蒙特卡羅方法；以及參數估計必須用到的極小化的有關知識。
基本介紹
- 書名：實驗物理中的機率和統計
- 作者：朱永生
- 定價：72.0
- 開本：24cm
圖書編號:2060208
出版社:科學
ISBN:703016986
出版日期:
版次: 2
簡介:
目錄:
第二版前言
第一版序
第一版前言
第一章 機率論初步
1.1 隨機試驗，隨機事件，樣本空間
1.2 機率
1.3 條件機率，獨立性
1.4 機率計算舉例
1.5 邊沿機率，全機率公式，貝葉斯公式
第二章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數
2.2 隨機變數的分布
2.3 隨機變數函式的分布
2.4 隨機變數的數字特徵
2.5 隨機變數的特徵函式
2.6 離散隨機變數的機率母函式
第三章 多維隨機變數及其分布
3.1 二維隨機變數的分布，獨立性
3.2 條件機率分布
3.3 二維隨機變數的數字特徵
3.4 兩個隨機變數之和的分布，卷積公式
3.5 多維隨機變數，向量和矩陣記號
3.6 多維隨機變數的聯合特徵函式
3.7 多維隨機變數的函式的分布
3.8 線性變換和正交變換
3.9 誤差傳播公式
第四章 一些重要的機率分布
4.1 伯努利分布和二項分布
4.2 多項分布
4.3 泊松分布，泊松過程
4.4 泊松分布與其他分布的相互聯繫
4.5 複合泊松分布
4.6 幾何分布，負二項分布，超幾何分布
4.7 均勻分布
4.8 指數分布
4.9 伽馬分布
4.10 常態分配
4.11 二維常態分配
4.12 多維常態分配
4.13 柯西分布
4.14 X2分布
4.15 t分布
4.16 F分布
4.17 實驗分布
4.17.1 實驗分辨函式
4.17.2 探測效率
4.17.3 複合機率密度
第五章 大數定律和中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
第六章 子樣及其分布
6.1 隨機子樣，子樣分布函式
6.2 統計量及其數字特徵
6.3 抽樣分布
6.3.1 子樣平均值的分布
6.3.2 服從X2分布的統計量，自由度
6.3.3 服從f分布和F分布的統計量
6.3.4 正態總體子樣偏度、子樣峰度、子樣相關係數的分布
6.4 抽樣數據的圖形表示，頻率分布
6.4.1 一維散點圖和直方圖，頻率分布
6.4.2 二維散點圖和直方圖
第七章 參數估計
7.1 估計量，似然函式
7.2 估計量的一致性
7.3 估計量的無偏性
7.4 估計量的有效性和最小方差
7.5 估計量的充分性
7.6 區間估計
7.7 正態總體均值的置信區間
7.8 正態總體方差的置信區間
7.9 正態總體均值和方差的聯合置信域
第八章 極大似然法
第九章 最小二乘法
第十章 矩法，三種估計方法的比較
第十一章 小信號測量的區間估計
第十二章 假設檢驗
第十三章 極小化方法
第十四章 蒙特卡羅法
參考文獻
附表
示例索引
