計數資料

計數資料是指先將觀察單位按其性質或類別分組，然後清點各組觀察單位個數所得的資料。其特點是：對每組觀察單位只研究其數量的多少，而不具體考慮某指標的質量特徵，屬非連續性資料。例如觀察某縣病床數的發展，可按醫院的歸屬分為鄉鎮醫院和縣級醫院二類，分別統計歷年來二級醫院實有病床數，即為計數資料。

基本介紹

• 中文名：計數資料
• 外文名：enumeration data、 categorical data
• 別名：定性資料、無序分類資料
• 特點：只在乎數量，不在意性質
• 性質：計數手段
• 分類：二分類資料、無序多分類資料

定義

計數資料又稱定性資料或無序分類資料，是將事物按不同的屬性歸類，清點每一類的數量多少所得到的資料。根據類別數的不同，計數資料分為二分類資料和無序多分類資料。計數資料屬於離散型隨機變數，其假設檢驗方法，應根據設計方法、變數的類別數、樣本量和分析目的等因素來選擇。

統計描述

絕對值和相對數

絕對數是各分類結果的合計頻數，反映總量和規模。如患者人數、發病人數和死亡人數等。絕對數通常不能相互比較，如不同地區的人口數不等時，不能比較兩地的發病人數，而應比較兩地的發病率。

相對數是兩個有聯繫的指標之比，是分類變數常用的統計描述指標，常用兩個分類的絕對數之比表示相對數大小，如率、構成比、比等。

率

率又稱頻率指標，是反映一定時期內某現象發生的頻率或強度，常以百分率（%）、千分率（‰）、萬分率、十萬分率等表示。

構成比

構成比又稱構成指標，是用於反映某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。

比

比又稱為相對比，是指兩個相關指標之比（可以是絕對數之比，也可以是相對數之比），說明兩指標間的比例關係。兩個指標性質可以相同，如性別、醫生人數與護士人數之比，也可以性質不同，如患者人數與床位數之比，通常以倍數或百分數表示。

統計推斷

參數估計

參數估計包括點估計和區間估計。點估計直接用樣本率估計總體率，區間估計需要先計算樣本率的標準誤差，當n足夠大，且樣本率和1-樣本率均不太小時，樣本率的抽樣分布近似常態分配時可得到總體的可信區間。

假設檢驗

假設檢驗主要包括四種情況：

（1）兩個樣本率的比較，利用四表格卡方檢驗；

（2）配對資料的比較，利用配對卡方檢驗。

（3）多個樣本或構成比的比較，利用行×列表卡方檢驗。該種檢驗要求不能有1/5以上的格子理論數小於5，或者不能有一個格子的理論書小於1，否則將導致結論偏性。

（4）兩種屬性或兩個變數之間的關聯性分析。